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        2022美國(guó)研究生金融類專業(yè)有哪些呢

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            在歷年的美國(guó)商科申請(qǐng)中,申請(qǐng)金融專業(yè)的比率達(dá)到35%以上;申請(qǐng)金融大類,包括金融工程,金融數(shù)學(xué)等專業(yè)的比率,則達(dá)到50%,美國(guó)的金融碩士項(xiàng)目基本可以歸納為兩種定位:金融市場(chǎng)和量化分析,今天出國(guó)留學(xué)小編就給大家介紹2022美國(guó)研究生金融類專業(yè)有哪些呢,如果對(duì)這個(gè)話題感興趣的話,歡迎點(diǎn)擊出國(guó)留學(xué)網(wǎng)。
            2022美國(guó)研究生金融類專業(yè)有哪些呢
            美國(guó)金融專業(yè)細(xì)分:
            金融(Science in Finance/Finance)
            金融工程(Financial Engineering)
            金融數(shù)學(xué) (Financial Mathematics)
            金融計(jì)算機(jī)(Computational Finance)
            金融市場(chǎng)(Financial Markets)
            金融工具(Financial Instruments)
            公司金融(Corporate Finance)
            公共金融(Public Finance)
            銀行和理財(cái)(Banks & Banking)
            金融法律法規(guī)(Financial Regulation)
            投資管理(Investment Management)
            金融經(jīng)濟(jì)學(xué)(Financial Economics)
            保險(xiǎn)(Insurance)等。
            側(cè)重點(diǎn)對(duì)比
            在歷年的美國(guó)商科申請(qǐng)中,申請(qǐng)金融專業(yè)的比率達(dá)到35%以上;申請(qǐng)金融大類,包括金融工程,金融數(shù)學(xué)等專業(yè)的比率,則達(dá)到50%。金融數(shù)學(xué)(側(cè)重算法模型)是一門新興的跨學(xué)科專業(yè),利用數(shù)學(xué)工具研究金融,進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、理論分析、數(shù)值計(jì)算等定量分析,以求找到金融學(xué)內(nèi)在規(guī)律并用以指導(dǎo)實(shí)踐。金融工程專業(yè)(側(cè)重技術(shù)應(yīng)用)則是用數(shù)學(xué)工具來(lái)建立金融市場(chǎng)模型和解決金融問(wèn)題的新興學(xué)科。
            金融專業(yè)(Science in Finance / Finance)
            這是為有志于從事金融分析、 投資管理和公司、金融戰(zhàn)略和管理方面的專業(yè)人士開設(shè)的職業(yè)碩士項(xiàng)目。相對(duì)而言,.比MSF更偏理論研究一些。金融碩士在典型的課程設(shè)置方面,核心課程更多集中在投資分析、公司金融、金融管理或者財(cái)務(wù)管理方面。而基礎(chǔ)課程方面,一般需要學(xué)生在經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方面先修。MSF相對(duì)于金融工程來(lái)說(shuō),申請(qǐng)難度相對(duì)較小,但是偏理論。
            美國(guó)的金融碩士( Master of Science in Finance(MSF) / Master in Finance(.))項(xiàng)目基本可以歸納為兩種定位:金融市場(chǎng)和量化分析。其主要的分支方向(同一個(gè)項(xiàng)目可能會(huì)涵蓋多個(gè)方向):資本市場(chǎng),企業(yè)融資,風(fēng)險(xiǎn)管理,量化分析以及金融工程等。
            金融專業(yè)(Science in Finance / Finance)通常來(lái)說(shuō)會(huì)和金融工程專業(yè)(Financial Engineering)同樣要求學(xué)習(xí)如下的課程:微積分、線性代數(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。但區(qū)別在于,金融工程專業(yè)(Financial Engineering)除此之外,還會(huì)修其他的課程,例如:會(huì)培養(yǎng)Programming的能力,以及一些附加的數(shù)學(xué)分析課程。
            其次,金融專業(yè)(Science in Finance / Finance)基本上都是開設(shè)在商學(xué)院下面。所以,在授課方式上會(huì)有大量的案例分析。
            金融專業(yè)(Science in Finance / Finance)多數(shù)學(xué)校是接受GMAT成績(jī);而金融工程專業(yè)(Financial Engineering)多數(shù)學(xué)校則是接受GRE成績(jī),只有少數(shù)學(xué)校接受GMART成績(jī)。
            金融專業(yè)碩士(MSF/ .)畢業(yè)生總體的就業(yè)方向有:經(jīng)濟(jì)分析預(yù)測(cè)、對(duì)外貿(mào)易、市場(chǎng)營(yíng)銷、管理等,如果能獲得一些資格認(rèn)證,就業(yè)面會(huì)更廣,就業(yè)層次也更高端,待遇也更好,比如特許金融分析師(CFA)、特許財(cái)富管理師(CWM)、基金經(jīng)理、精算師、證券積極人、股票分析師等。單位對(duì)金融學(xué)專業(yè)在職碩士畢業(yè)生相當(dāng)看好,部分在職人員獲得碩士學(xué)位后跳槽拿高薪,比比皆是。
            推薦的院校有:
            Massachusetts Institute of Technology(麻省理工學(xué)院)、Princeton University(普林斯頓大學(xué))、Vanderbilt University(范德堡大學(xué))、Washington University in St. Louis(圣路易斯華盛頓大學(xué))、Johns hopkins University(約翰霍普金斯大學(xué))等等。
            金融工程(Financial Engineering)
            近年來(lái),由于金融創(chuàng)新層出不窮,金融市場(chǎng)發(fā)展得越來(lái)復(fù)雜,在以往傳統(tǒng)的股票和債券上發(fā)展出了期貨、期權(quán)等一系列新型投資工具,這就是通常所說(shuō)的金融衍生物。
            而如何對(duì)這些金融衍生物進(jìn)行定價(jià),是投資銀行面臨的一個(gè)難題;同時(shí),由于金融投資工具的復(fù)雜化,一些基金管理公司越來(lái)越感到傳統(tǒng)的投資方式難以保持基金的高成長(zhǎng)率,于是他們就需要設(shè)計(jì)出高級(jí)的投資組合來(lái)獲得盈利。
            因此,他們需要那些既通曉金融市場(chǎng)又能有數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的復(fù)合型人才,而這樣的人才在市場(chǎng)上極為稀缺。金融工程就是為了培養(yǎng)這樣的人才而產(chǎn)生的。
            Financial Engineering,Computational Finance,Mathematical Finance,Quantitative Finance均是金融工程的不同叫法,它強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)背景,主要以數(shù)學(xué)工具來(lái)建立金融市場(chǎng)模型和解決金融問(wèn)題。
            除了金融的專業(yè)知識(shí)外,它課程中的理工味道非常濃,往往包括了數(shù)學(xué)、物理以及計(jì)算機(jī)語(yǔ)言等,因此往往由多個(gè)院系聯(lián)合授課,根據(jù)專業(yè)側(cè)重點(diǎn)的不同,可能設(shè)在商學(xué)院下,也可能設(shè)在工學(xué)院或數(shù)學(xué)系下。
            金融工程(Financial Engineering)和金融數(shù)學(xué)(Financial Mathematics / Quantitative Finance)對(duì)比金融專業(yè)(Science in Finance / Finance)不同,它們會(huì)非??粗?cái)?shù)學(xué)、編程、工作經(jīng)驗(yàn)和金融經(jīng)濟(jì)類知識(shí)。
            舉個(gè)例子,數(shù)學(xué)方面會(huì)學(xué)到:微積分和線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)建模能力等等;而編程則會(huì)學(xué)習(xí):計(jì)算機(jī)語(yǔ)言C++、Java、Python、 R、OOP(面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言設(shè)計(jì))、Matlab等等。
            金融工程(Financial Engineering)畢業(yè)后可以從事的職業(yè)方向主要為期貨、股指等相關(guān)高薪的行業(yè)。同時(shí)該專業(yè)的畢業(yè)生有機(jī)會(huì)進(jìn)入投資銀行、基金公司、風(fēng)險(xiǎn)管理部門等金融服務(wù)性行業(yè)或其他相關(guān)行業(yè)從事定量和技術(shù)性工作,而且也為理工背景的人提供了轉(zhuǎn)行的機(jī)會(huì)。
            推薦的院校有:
            Cornell University(康奈爾大學(xué))、University of California, Berkeley(加利福尼亞大學(xué)伯克利分校)、University of Southern California(南加利福尼亞大學(xué))、Johns hopkins University(約翰霍普金斯大學(xué))、New York University(紐約大學(xué))等等。
            金融數(shù)學(xué)(Financial Mathematics)
            金融數(shù)學(xué)(Financial Mathematics),又稱數(shù)理金融學(xué)、數(shù)學(xué)金融學(xué)、分析金融學(xué),是利用數(shù)學(xué)工具研究金融,進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、理論分析、數(shù)值計(jì)算等定量分析,以求找到金融學(xué)內(nèi)在規(guī)律并用以指導(dǎo)實(shí)踐的專業(yè)。
            聽起來(lái)是不是和金融工程(Financial Engineering)很像,對(duì),其實(shí)這兩個(gè)專業(yè)是相似的,差別在于不同的課程設(shè)置。換句話說(shuō),金融數(shù)學(xué)(Financial Mathematics)也可以理解為現(xiàn)代數(shù)學(xué)與計(jì)算技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,你大概就明白了金融數(shù)學(xué)真是很強(qiáng)大的專業(yè)。
            這個(gè)專業(yè)除了擁有金融、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量背景的學(xué)生可以申請(qǐng),其它方向如計(jì)算機(jī)、物理、化學(xué)、工程等背景的學(xué)生同樣是很歡迎去申請(qǐng)。而且在這些“轉(zhuǎn)專業(yè)”的人中,工程類專業(yè)背景的學(xué)生占了將近半數(shù)。
            金融數(shù)學(xué)要求申請(qǐng)者有很好的數(shù)學(xué)背景,如果不是數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生,就要求某幾門數(shù)學(xué)課的成績(jī)要比較好。
            總結(jié)美國(guó)所有金融數(shù)學(xué)專業(yè)情況,這些課程大致有:微積分(尤其是多元微積分)、概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)(包括特征值與特征向量)、微分方程(常微分方程、還有偏微分方程很重要)、概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)值方法。如果在學(xué)校要求的課程中,有的課程申請(qǐng)者沒有學(xué)過(guò),那么可以在學(xué)習(xí)專業(yè)課程前先去補(bǔ)上這些課,再進(jìn)行專業(yè)學(xué)習(xí)。
            其它有關(guān)數(shù)學(xué)的要求是:GRE的Quantitative較好,有的要求700分以上,還有的排名較高的學(xué)校則要求GRE數(shù)學(xué)部分在90%以上。Purdue University、University of Chicago、UC-Berkeley、Stanford對(duì)數(shù)學(xué)的要求特別高,也特別偏向數(shù)學(xué)專業(yè)出生的學(xué)生,甚至要求申請(qǐng)者者遞交GRE的Math SUB 成績(jī)。
            除此以外,如申請(qǐng)者有過(guò)在統(tǒng)計(jì)方面的工作實(shí)習(xí)經(jīng)歷,也會(huì)成為增強(qiáng)數(shù)學(xué)背景的一部分;如果曾經(jīng)參加過(guò)數(shù)模競(jìng)賽等等比賽獲過(guò)獎(jiǎng)也是很有影響力的。
            總的來(lái)說(shuō),因?yàn)榻鹑跀?shù)學(xué)(Financial Mathematics)和金融工程(Financial Engineering)很像,所以就業(yè)方向也相似。
            但偏重?cái)?shù)學(xué)的金融研究已經(jīng)是金融發(fā)展的趨勢(shì)。正是這樣,金融數(shù)學(xué)專業(yè)(Financial Mathematics)就業(yè)就往往是那種高風(fēng)險(xiǎn),高回報(bào)的金融投資產(chǎn)業(yè),比如:對(duì)沖基金,投資銀行,相比而言一些大型的商業(yè)銀行因?yàn)橥瑫r(shí)接受金融和經(jīng)濟(jì)背景的申請(qǐng)者,而這方面金融工程(Financial Engineering)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)倒是不大。
            推薦的院校有:
            University of Chicago(芝加哥大學(xué))、Carnegie Mellon University(卡耐基·梅隆大學(xué))、Columbia University(哥倫比亞大學(xué))、Johns hopkins University(約翰霍普金斯大學(xué))、New York University(紐約大學(xué))等等;
            申請(qǐng)條件對(duì)比
            金融工程和金融數(shù)學(xué)專業(yè)硬件條件分析
            金融工程專業(yè):申請(qǐng)美國(guó)綜排前30的學(xué)生GPA成績(jī)均分3.72;托福成績(jī)均分107分(有一部分學(xué)生免托??荚嚕籊RE成績(jī)均分328。
            金融數(shù)學(xué)專業(yè):申請(qǐng)美國(guó)綜排前30的學(xué)生GPA成績(jī)均分3.8;托福成績(jī)均分108分(有一部分學(xué)生免托??荚嚕?;GRE成績(jī)均分329。
            從分?jǐn)?shù)來(lái)看,金融數(shù)學(xué)專業(yè)的分?jǐn)?shù)都要比金融工程專業(yè)的分?jǐn)?shù)高,因此老師建議無(wú)論是想要金融數(shù)學(xué)專業(yè)還是想要申請(qǐng)金融工程專業(yè),硬件條件最好滿足GPA3.5+,TOEFL105+,GRE327+。
            軟件背景分析
            金融工程專業(yè)要求申請(qǐng)者有金融方面偏重研究型的實(shí)習(xí)經(jīng)歷。例如通過(guò)建模的形式,研究分析并開發(fā)相關(guān)的金融衍生物或是研究和開發(fā)新的產(chǎn)品等。
            金融數(shù)學(xué)專業(yè)的申請(qǐng)者需要對(duì)數(shù)字情有獨(dú)中,比起“純金融”專業(yè),金融數(shù)學(xué)專業(yè)對(duì)申請(qǐng)者數(shù)學(xué)成績(jī)的要求更高。除了數(shù)學(xué)能力,大多數(shù)情況下,申請(qǐng)者要有一定的C語(yǔ)言編程基礎(chǔ)和實(shí)習(xí)經(jīng)歷。所以想要申請(qǐng)這個(gè)專業(yè)的學(xué)生一定要在這些方面注意,提升自己的軟實(shí)力。
            就業(yè)前景對(duì)比
            在美國(guó),持有金融工程碩士學(xué)位的人才在市場(chǎng)上炙手可熱,基本上全部被各大投資銀行、基金管理公司、保險(xiǎn)公司、風(fēng)險(xiǎn)投資公司所聘用,美國(guó)金融工程國(guó)際生就業(yè)前景可謂一片光明。
            與其他專業(yè)相比,金融數(shù)學(xué)專業(yè)薪資高、待遇好、收入頗豐。據(jù)“中歐-博爾捷薪酬指數(shù)”發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,金融行業(yè)工資是社會(huì)平均工資的10倍、高管與基層員工薪酬差距達(dá)到近100倍。因此,年薪百萬(wàn)不是夢(mèng),確實(shí)是名副其實(shí)的最有“錢”途的專業(yè)。