當(dāng)一項(xiàng)任務(wù)即將結(jié)束時(shí),都會(huì)使用到報(bào)告，報(bào)告寫作時(shí)要以事實(shí)材料為主要內(nèi)容，以概括敘述為主要表達(dá)方式。什么樣的報(bào)告才是有效的呢？精心挑選而來的“計(jì)算機(jī)認(rèn)知實(shí)習(xí)報(bào)告”一定能夠給讀者提供幫助，希望能對(duì)你有所幫助，請收藏！
計(jì)算機(jī)認(rèn)知實(shí)習(xí)報(bào)告 篇1
學(xué)號(hào)：10104060302
姓名：凡海洋
專業(yè)班級(jí)：計(jì)算機(jī)103
學(xué)院：電子信息工程學(xué)院
隨著社會(huì)的發(fā)展，科技的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，作為信息載體的計(jì)算機(jī)日益顯露出其舉足輕重的地位。當(dāng)今社會(huì)已步入了信息社會(huì)，知識(shí)經(jīng)濟(jì)將成為新世紀(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。伴隨計(jì)算機(jī)的逐步推廣和使用，計(jì)算機(jī)已在科研、生產(chǎn)、商業(yè)、服務(wù)等許多方面創(chuàng)造了提高效率的途徑。它已成為政府、企事業(yè)單位信息化建設(shè)中的重要組成部分，從而倍受人們的重視。
實(shí)習(xí)目的：
通過聽講座了解一些與本專業(yè)有關(guān)的當(dāng)代的前沿技術(shù)和知識(shí)、開闊自己的眼界，同時(shí)可以幫助自己了解計(jì)算機(jī)專業(yè)的就業(yè)前景，以及就業(yè)方向。有利于自己對(duì)本專業(yè)的認(rèn)識(shí)，根據(jù)自己的自身情況，為自己制定一個(gè)適合自己的目標(biāo)，以及根據(jù)自己的興趣點(diǎn)選擇自己比較感興趣的方向。
實(shí)習(xí)內(nèi)容：
1.Semantic web 與 Semantic web services
1.1 語義web的起源
20xx年Tim Bernas Lee發(fā)表論文提出新一代Internet技術(shù)。機(jī)器識(shí)別和處理
1.1.1 搜索引擎工作原理
基于關(guān)鍵詞，語法層次，詞頻位置扇入值
1.1.2 現(xiàn)有改進(jìn)方法
提供交互式界面，逐步求精。采用目錄或基于反饋信息。效率較低
1.1.3 引入語義分析技術(shù)
基于本體，對(duì)用戶的查詢請求語句或詞組做語義分析，進(jìn)行必要的擴(kuò)展和形式化處理。
利用了語句中的語法結(jié)構(gòu)信息和上下文語境信息，并使用邏輯推理技術(shù)，提高了查全率和查準(zhǔn)率。
1.2 語義web的目標(biāo)
將面向人的網(wǎng)頁、文檔、知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以識(shí)別和處理的數(shù)據(jù)，從而提高查詢效果。
1.3 web的主要研究方法
1.3.1 基于語言學(xué)理論的理想主義方法
1.3.2 基于統(tǒng)計(jì)模型的經(jīng)驗(yàn)主義方法。然而實(shí)際應(yīng)用中是上述兩種方法相結(jié)合。
1.4 基于規(guī)則的語義分析方法
1.4.1 切詞 主要對(duì)漢語，英語主要是去停用詞。
1.4.2 詞性標(biāo)注 分析單詞之間的語法關(guān)系。
1.4.3短語劃分：最關(guān)鍵任務(wù)。
1.5 搜索引擎的類型
理想型：web網(wǎng)頁被完整語義標(biāo)注，引擎對(duì)查詢請求語句作深層語義分析，具有智能推理功能。
完整型：具有全面語義分析、搜索和推理能力，可以對(duì)web網(wǎng)頁做自動(dòng)標(biāo)注。
改進(jìn)型：基于現(xiàn)有搜索引擎，對(duì)其輸入輸出接口做語義升級(jí)。
通過黃廣君老師對(duì)web應(yīng)用開發(fā)的講解，我對(duì)web和web搜索有了一些初步的了解，了解到web的出現(xiàn)給我們的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來了很多的方便，它使Internet上的內(nèi)容極大豐富，以及使用上的方便快捷、簡單易懂、它使信息檢索無限，它具有交互性，web的交互性首先表現(xiàn)在它的超連接上，用戶的瀏覽順序和所到站點(diǎn)完全由他自己決定。另外通過FORM的形式可以從服務(wù)器方獲得動(dòng)態(tài)的信息。黃老師的講解使我認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展給我們生活帶來的便利，也是我對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)就業(yè)前景有了初步的了解，計(jì)算機(jī)的就業(yè)方向也是很多的，關(guān)鍵是自己要有一定的技術(shù)很本領(lǐng)。
2.數(shù)字圖像處理技術(shù)及其發(fā)展動(dòng)向
數(shù)字圖像處理技術(shù)起源于20世紀(jì)20年代，目前已成為工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)甚至社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域各學(xué)科之間學(xué)習(xí)和研究的對(duì)象。
數(shù)字圖像處理技術(shù)的意義：圖像是人們從客觀世界獲取信息的重要來源、圖像信息處理是人類視覺延續(xù)的重要手段、數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)國計(jì)民生有重要意義
數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)：圖像信息量大、數(shù)字圖像處理技術(shù)綜合性強(qiáng)、圖像信息理論與通信理論密切相關(guān)。
數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容：圖像信息的獲取、圖像信息的存儲(chǔ)、圖像信息的傳送、圖像信息處理、圖像信息的輸出和顯示。
數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向：提高精度的同時(shí)著重處理速度問題、加強(qiáng)軟件研究、開發(fā)新的處理方法，特別要注意移植和借鑒其他學(xué)科的技術(shù)和研究成果，創(chuàng)造新的處理方法、加強(qiáng)邊緣學(xué)科的研究工作，促進(jìn)圖像處理技術(shù)的發(fā)展、加強(qiáng)理論研究，逐步形成圖像處理科學(xué)自身的理論體系、時(shí)刻注意圖像處理領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化問題。圖像的信息量大、數(shù)據(jù)量大，因而圖像信息的建庫、檢索和交流是一個(gè)極嚴(yán)重的問題。
在今天數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，在醫(yī)學(xué)上、航空航天、等方面有著廣泛應(yīng)用。
通過黎蔚老師的講解，我對(duì)數(shù)字處理技術(shù)有了一定的了解，數(shù)字處理技術(shù)要求有較高的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和程序設(shè)計(jì)思想，也了解到計(jì)算機(jī)技術(shù)的精深，好多事情計(jì)算機(jī)都可以實(shí)現(xiàn)并很快地去完成。也了解到數(shù)字圖像處理是一個(gè)很好的研究方向和就業(yè)方向。
3.數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生：隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的廣泛應(yīng)用，各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)規(guī)模和范圍不斷擴(kuò)大。
數(shù)據(jù)挖掘的核心模塊技術(shù)歷經(jīng)了數(shù)十年的發(fā)展，其中包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)。今天，這些成熟的技術(shù)，加上高性能的關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎以及廣泛的數(shù)據(jù)集成，讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在當(dāng)前的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中進(jìn)入了實(shí)用的階段。
在數(shù)據(jù)挖掘中最常用的技術(shù)有：
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：仿照生理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的非線形預(yù)測模型，通過學(xué)習(xí)進(jìn)行模式識(shí)別。決策樹：代表著決策集的樹形結(jié)構(gòu)。
遺傳算法：基于進(jìn)化理論，并采用遺傳結(jié)合、遺傳變異、以及自然選擇等設(shè)計(jì)方法的優(yōu)化技術(shù)。
近鄰算法：將數(shù)據(jù)集合中每一個(gè)記錄進(jìn)行分類的方法。
規(guī)則推導(dǎo)：從統(tǒng)計(jì)意義上對(duì)數(shù)據(jù)中的“如果-那么”規(guī)則進(jìn)行尋找和推導(dǎo)。
通過劉勇老師對(duì)數(shù)據(jù)庫挖掘的講解，我明白了數(shù)據(jù)庫挖掘的作用，通過數(shù)據(jù)挖掘可以把一些對(duì)自己有價(jià)值信息，在海量的數(shù)據(jù)庫信息中抽取出來，然后來供自己使用。也讓我明白了數(shù)據(jù)庫挖掘的一些基本方法和原理。老師的講解激發(fā)了我對(duì)數(shù)據(jù)庫的興趣。同時(shí)了解到數(shù)據(jù)庫也是一個(gè)很好的就業(yè)方向，這也為自己以后的就業(yè)增加了一個(gè)選擇的方向。
計(jì)算機(jī)認(rèn)知實(shí)習(xí)報(bào)告 篇2
學(xué)號(hào)：10104060213 姓名：凌紅康
專業(yè)班級(jí)：計(jì)科102 學(xué)院：電子信息學(xué)院
2010年6月
相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言,不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。字段可根據(jù)需要擴(kuò)充，即字段數(shù)目不定，可稱為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如Exchange存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。在信息社會(huì)，信息可以劃分為兩大類。一類信息能夠用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)加以表示，我們稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)字、符號(hào)；而另一類信息無法用數(shù)字或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)表示，如文本、圖像、聲音、網(wǎng)頁等，我們稱之為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特例。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，特別是Internet和Intranet技術(shù)的飛快發(fā)展，使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量日趨增大。這時(shí)，主要用于管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)庫的局限性暴露地越來越明顯。因而，數(shù)據(jù)庫技術(shù)相應(yīng)地進(jìn)入了“后關(guān)系數(shù)據(jù)庫時(shí)代”，發(fā)展進(jìn)入基于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫時(shí)代。所謂非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，是指數(shù)據(jù)庫的變長紀(jì)錄由若干不可重復(fù)和可重復(fù)的字段組成，而每個(gè)字段又可由若干不可重復(fù)和可重復(fù)的子字段組成。
在這次的實(shí)習(xí)里，我們主要學(xué)習(xí)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的建模技術(shù)，即XML。我們學(xué)習(xí)了：
1.XML的介紹：認(rèn)識(shí)的表示語言，XML的特色和它的應(yīng)用；
2.XML的基礎(chǔ)知識(shí)：如XML是一種數(shù)據(jù)描述技術(shù)；
3.XML的相關(guān)技術(shù)：如XSL和CSS；
4.XML的數(shù)據(jù)源對(duì)象；
5.XML的文檔對(duì)象模型：有DOM技術(shù)。
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)旨在從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中, 提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)。還有很多和這一術(shù)語相近似的術(shù)語,如從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識(shí)(KDD)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合(Data Fusion)以及決策支持等。
數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測、時(shí)序模式和偏差分析等。1.關(guān)聯(lián)分析(association analysis)：兩個(gè)或兩個(gè)以上變量的取值之間存在的規(guī)律性稱為關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的、可被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)。2.聚類分析(clustering)：聚類是把數(shù)據(jù)按照相似性歸納成若干類別，同一類中的數(shù)據(jù)彼此相似，不同類中的數(shù)據(jù)相異。
3.分類(classification)：分類就是找出一個(gè)類別的概念描述，它代表了這類數(shù)據(jù)的整體信息，即該類的內(nèi)涵描述，并用這種描述來構(gòu)造模型，一般用規(guī)則或決策樹模式表示。分類是利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通過一定的算法而求得分類規(guī)則。分類可被用于規(guī)則描述和預(yù)測。4.預(yù)測(predication)：預(yù)測是利用歷史數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律，建立模型，并由此模型對(duì)未來數(shù)據(jù)的種類及特征進(jìn)行預(yù)測。5.時(shí)序模式(time-series pattern)：時(shí)序模式是指通過時(shí)間序列搜索出的重復(fù)發(fā)生概率較高的模式。與回歸一樣，它也是用己知的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的值，但這些數(shù)據(jù)的區(qū)別是變量所處時(shí)間的不同。6.偏差分析(deviation)：在偏差中包括很多有用的知識(shí)，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存在很多異常情況，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)存在的異常情況是非常重要的。偏差檢驗(yàn)的基本方法就是尋找觀察結(jié)果與參照之間的差別。數(shù)據(jù)挖掘常的基本技術(shù)：1.統(tǒng)計(jì)學(xué)。2.聚類分析和模式識(shí)別：聚類分析主要是根據(jù)事物的特征對(duì)其進(jìn)行聚類或分類，即所謂物以類聚，以期從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和典型模式。近些年來模糊聚類和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類方法也有了長足的發(fā)展。3.決策樹分類技術(shù)。4.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳基因算法。5.規(guī)則歸納。6.可
視化技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的過程可以分為6個(gè)步驟（1)理解業(yè)務(wù)。（2)理解數(shù)據(jù)。（3)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。（4)建模。（5)模型評(píng)估。（6)模型部署。
本次學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘主要學(xué)習(xí)了：1.數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展簡述：數(shù)據(jù)的豐富與知識(shí)的貧乏，從數(shù)據(jù)到知識(shí)和數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生。2.數(shù)據(jù)挖掘的基本知識(shí)：數(shù)據(jù)挖掘的定義，數(shù)據(jù)挖掘的深入。3.數(shù)據(jù)挖掘的功能：概念描述：定性與對(duì)比，關(guān)聯(lián)分析，分類與預(yù)測，聚類分析，異類分析及演化分析。4.數(shù)據(jù)預(yù)處理。5.關(guān)聯(lián)挖掘：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和單維布爾聯(lián)規(guī)則挖掘。
空間數(shù)據(jù)庫的概述與總結(jié)：這次學(xué)習(xí)了1.空間數(shù)據(jù)庫的概述：空間數(shù)據(jù)庫的重要性空間數(shù)據(jù)庫的組成，空間數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。2.數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫的復(fù)雜性，數(shù)據(jù)庫處理的多樣性及大量的數(shù)據(jù)。3,空間數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)：空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)過程，空間數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的原則、步驟、技術(shù)方法。4.空間數(shù)據(jù)庫庫的實(shí)現(xiàn)與維護(hù)：空間數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)，相關(guān)的其他設(shè)計(jì)如安全性，完整性等，空間數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行與維護(hù)。5.數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型：GIS數(shù)據(jù)庫及其管理：基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)的管理方法，以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為核心的引入面向?qū)ο髾C(jī)制，建立全新的面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。GIS空間分析：
1.空間分析的概念：定義及重要性。2.空間分析的主要內(nèi)容：空間位置，空間分布，空間形態(tài)，空間距離，空間關(guān)系，3.基本空間分析技術(shù)：空間查詢與量算，緩沖區(qū)分析，疊置分析，網(wǎng)絡(luò)分析，空間插值，空間統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)字高程模型與數(shù)字地形分析。4.空間數(shù)據(jù)庫的發(fā)展：面向?qū)ο竽Ｐ偷膽?yīng)用，多媒體技術(shù)拓寬了地理空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)促進(jìn)了地理空間數(shù)據(jù)庫的可視化，分布式處理和Client/Server模式的應(yīng)用，使地理空間數(shù)據(jù)庫具有與Internet/Intranet的連接能力，實(shí)現(xiàn)分布式事物處理、透明存取、跨平臺(tái)應(yīng)用、異構(gòu)網(wǎng)互聯(lián)、多協(xié)議自動(dòng)轉(zhuǎn)換等。
面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的概述與總結(jié)：1.概述：面向?qū)ο蠓治?，面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)，面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)，面向?qū)ο鬁y試，OOA 概論，OOD 概論，面向?qū)ο鬁y試概論，UML 引論，2.使用案例分析：使用案例，使用案例圖。3.靜態(tài)建模：認(rèn)定對(duì)象與類，確認(rèn)對(duì)象關(guān)系，模型的完善，4.動(dòng)態(tài)建模：建模步驟，序列圖的使用，狀態(tài)圖的使用，協(xié)作圖的使用，動(dòng)作圖的使用，5.系統(tǒng)框架建模：邏輯框架設(shè)計(jì)，物理框架設(shè)計(jì)，6.使用UML的軟件過程：CMM軟件成熟度標(biāo)準(zhǔn)，RUP 開發(fā)周期，軟件架構(gòu)。7.面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)案例分析：交互式圖形編輯系統(tǒng)：用于創(chuàng)建、編輯、瀏覽圖形，圖形由直線、矩形、橢圓和文本組成，約束條件：提供可視化編輯手段，可瀏覽多個(gè)圖形，不考慮圖形的保存和裝入，需求分析，系統(tǒng)分析，系統(tǒng)建模，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)：1.實(shí)時(shí)應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理。2.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫簡介：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)定義，實(shí)時(shí)系統(tǒng)的主要特性：及時(shí)性、可預(yù)測性和可靠性等，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫與其它高級(jí)數(shù)據(jù)庫的聯(lián)系，3.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的特征：RTDB的數(shù)據(jù)特征，RTDB的事務(wù)特征，4.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要問題，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫執(zhí)行模型，5.實(shí)時(shí)事務(wù)模型：實(shí)時(shí)事務(wù)的建模特性，實(shí)時(shí)事務(wù)的分類，實(shí)時(shí)事務(wù)的特性，實(shí)時(shí)事務(wù)模型，嵌套實(shí)時(shí)事務(wù)模型，6.實(shí)時(shí)事務(wù)調(diào)度與并發(fā)控制：實(shí)時(shí)事務(wù)調(diào)度，實(shí)時(shí)事務(wù)的并發(fā)控制，7.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用：國內(nèi)外實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展現(xiàn)狀，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在企業(yè)信息化的應(yīng)用，基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的高級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。
通過本次的認(rèn)知學(xué)習(xí)，我學(xué)習(xí)了半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建模：XML的相關(guān)知識(shí)，基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘，空間數(shù)據(jù)庫及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫，還有面向?qū)ο蟮牡臄?shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的知識(shí)。這次學(xué)習(xí)讓我體會(huì)到數(shù)據(jù)庫技術(shù)的復(fù)雜和深?yuàn)W，數(shù)據(jù)庫是一項(xiàng)包含了大量知識(shí)的一門學(xué)科，所以說我們?nèi)绻刖〝?shù)據(jù)庫，需要有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)。我個(gè)人的目標(biāo)是在接下來的一年里要抽出一定的時(shí)間與精力來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，主要是本次認(rèn)知實(shí)習(xí)的內(nèi)容。在接下來的幾周我計(jì)劃：第一周：學(xué)習(xí)XML和數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)行實(shí)踐的訓(xùn)練，多讀這方面的書籍，加深理解，以達(dá)到自己學(xué)習(xí)的目標(biāo)：基本了解并能掌握基本的知識(shí)。第二周及還剩余的時(shí)間：我計(jì)劃學(xué)習(xí)空間數(shù)據(jù)庫，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的知識(shí)，不過重點(diǎn)放在面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)，可能以后工作最可能用到的就是面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫的知識(shí)，畢竟它已經(jīng)在企業(yè)的應(yīng)用還是比較多的。這部分知識(shí)更新穎對(duì)我來說，也是我比較感興趣的。
計(jì)算機(jī)認(rèn)知實(shí)習(xí)報(bào)告 篇3
本次實(shí)習(xí)主要學(xué)習(xí)了三大部分的內(nèi)容，一，語義web等知識(shí)，二，圖像處理技術(shù)，三，數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)。從這些內(nèi)容中，我了解了更多關(guān)于計(jì)算的的知識(shí)，更加了解了搜索查詢，語義分析，圖像處理，水印算法，空間數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。下面，就我個(gè)人的學(xué)習(xí)內(nèi)容的具體體會(huì)做一個(gè)簡單的總結(jié)。
從WEB語義的學(xué)習(xí)中，我了解了語義web的產(chǎn)生，語義web技術(shù)基礎(chǔ)，主要研究方法，開發(fā)步驟與工具，應(yīng)用系統(tǒng)等內(nèi)容。也知道了搜索引擎工作原理是基于關(guān)鍵詞，語法層次，詞頻位置扇入值?，F(xiàn)有改進(jìn)方法是提供交互式界面，逐步求精。采用目錄或基于反饋信息，但是這種方法效率較低。語義分析技術(shù)是基于本體，對(duì)用戶的查詢請求語句或詞組做語義分析，進(jìn)行必要的擴(kuò)展和形式化處理。它利用了語句中的語法結(jié)構(gòu)信息和上下文語境信息，并使用邏輯推理技術(shù)，提高了查全率和查準(zhǔn)率。語義web的目標(biāo)是將面向人的網(wǎng)頁、文檔、知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以識(shí)別和處理的數(shù)據(jù)，從而提高查詢效果。原理是將搜索引擎的處理層面由語法層提高到語義層。
語義web主要研究方法有兩種。一是基于語言學(xué)理論的理想主義方法，二是基于統(tǒng)計(jì)模型的經(jīng)驗(yàn)主義方法，在實(shí)際應(yīng)用中上述兩種方法相結(jié)合。當(dāng)前研究熱點(diǎn)是1，自動(dòng)本體生成技術(shù)：人工、半自動(dòng)、自動(dòng)，基于WordNet的最長匹配算法。2，短語識(shí)別中的語義排歧：統(tǒng)計(jì)模型、語境，準(zhǔn)確度與算法效率。3，排序策略與算法，語義相似度計(jì)算：向量余弦值。向量空間、潛在語義分析。
通過學(xué)習(xí)，了解到了不少課本之外的知識(shí)，知道了WEB的基本開發(fā)步驟包括定義領(lǐng)域本體，構(gòu)建訓(xùn)練集、語料庫，設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)模塊，測試系統(tǒng)等。搜索引擎類型有理想型，完整型，改進(jìn)型等。RDF Data Model，它包含一系列的節(jié)點(diǎn)N； 它包含一系列屬性類P，每一屬性都有一定的取值V； RDF Data Model是一個(gè)三元組：{節(jié)點(diǎn)，屬性類，屬性值}； 每一個(gè)RDF Data Model可以看成是由節(jié)點(diǎn)和弧構(gòu)成的有向圖。
通過語義web的學(xué)習(xí)，我更加意識(shí)到科技帶給人們生活的巨大改變，更加體會(huì)到技術(shù)發(fā)展對(duì)社會(huì)發(fā)展的重要性。語義Web提供各種依靠語義的自動(dòng)化服務(wù)，如天氣預(yù)報(bào)服務(wù)、航班信息服務(wù)、在線航班預(yù)定服務(wù)、數(shù)據(jù)庫查詢服務(wù)、目錄查詢服務(wù)、數(shù)字圖書館查詢服務(wù)、搜索和分類服務(wù)、B2C交易服務(wù)、B2B交易服務(wù)等。我相信，只要我們好好學(xué)習(xí)技術(shù)，中有一塊地方屬于我們，我們也會(huì)為社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的有限力量。
學(xué)習(xí)過語義web，我們又開始了數(shù)字圖像處理技術(shù)及其發(fā)展動(dòng)向和水印等知識(shí)的學(xué)習(xí)。通過數(shù)字圖像處理技術(shù)及其發(fā)展動(dòng)向和水印等知識(shí)的學(xué)習(xí)，我了解了數(shù)字圖像處理技術(shù)的背景和意義，數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)，數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容，數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向等內(nèi)容。
數(shù)字圖像處理技術(shù)起源于20世紀(jì)20年代，當(dāng)時(shí)通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約傳輸了一幅照片，它采用了數(shù)字壓縮技術(shù)。就1920年的技術(shù)水平來看，如果不壓縮，傳一幅圖像要一星期時(shí)間，壓縮后只需要3小時(shí)。1964年美國的噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室處理了太空船“旅行者七號(hào)”發(fā)回的月球照片，這標(biāo)志著第三代計(jì)算機(jī)問世后數(shù)字圖像處理概念開始得到應(yīng)用。其后數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展迅速，目前已成為工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)甚至社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域各學(xué)科之間學(xué)習(xí)和研究的對(duì)象?？梢妶D像處理技術(shù)的發(fā)展對(duì)信息處理，交流等方面的幫助是多么的巨大。人類傳遞信息的主要媒介是語音和圖像。據(jù)統(tǒng)計(jì),在人類接受的信息中,聽覺信息占20%,視覺信息占60%,其他如味覺、觸覺、嗅覺總的加起來不過占20%。所以，作為傳遞信息的重要媒體和手段——圖像信息是十分重要的，俗話說：“百聞不如一見”、“一目了然”，都反映了圖像在傳遞信息中的獨(dú)到之處。
圖像處理技術(shù)對(duì)現(xiàn)代發(fā)展有重要意義。數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展到今天，許多技術(shù)已日趨成熟。在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用取得了巨大的成功和顯著的經(jīng)濟(jì)效益。如在工程領(lǐng)域、工業(yè)生產(chǎn)、軍事、醫(yī)學(xué)以及科學(xué)研究中的應(yīng)用已十分普遍。通過分析資源衛(wèi)星得到的照片可以獲得地下礦藏資源的分布及埋藏量；利用紅外線、微波遙感技術(shù)可偵查到隱蔽的軍事設(shè)施；X射線CT已廣泛應(yīng)用于臨床診斷，由于它可得到人體內(nèi)部器官的斷層圖像，因此，可準(zhǔn)確地確定病灶位置，為診斷和治療疾病帶來了極大的方便。至于在工業(yè)生產(chǎn)中的設(shè)計(jì)自動(dòng)化及產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)中更是大有可為。在安全保障及監(jiān)控方面數(shù)字圖像處理技術(shù)更是不可缺少的基本技術(shù)，類似的應(yīng)用例子隨處可見。至于在通信及多媒體技術(shù)中圖像處理更是重要的關(guān)鍵技術(shù)。
圖像處理的特點(diǎn)主要有圖像信息量大，數(shù)字圖像處理技術(shù)綜合性強(qiáng)，圖像信息理論與通信理論密切相關(guān)等。數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向主要為圖像處理的發(fā)展將向著高速、高分辨率、立體化、多媒體化智能化和標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展。圍繞著HDTV（高清晰度電視）的研制將開展實(shí)時(shí)圖像處理的理論及技術(shù)研究；圖像、圖形相結(jié)合朝著三維成像或多維成像的方向發(fā)展；硬件芯片研究；新理論與新算法研究等。
學(xué)習(xí)了圖像處理之后，我們又學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識(shí)。從中我了解到關(guān)系數(shù)據(jù)庫，空間數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容，更加深入的了解體會(huì)到數(shù)據(jù)在整個(gè)系統(tǒng)以及社會(huì)應(yīng)用上的巨大價(jià)值。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理空間數(shù)據(jù)的局限，地理空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)操作的對(duì)象可能是一維、二次、三維甚至更高維。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理空間數(shù)據(jù)的局限，不連續(xù)的、相關(guān)性較小的數(shù)字和字符，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理的實(shí)體類型少，并且實(shí)體類型之間通常只有簡單固定的空間關(guān)系，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存貯的數(shù)據(jù)通常為等長記錄的原子數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫只操縱和查詢文字和數(shù)字信息。這些局限逐漸的不能滿足現(xiàn)在的需求，所以需要繼續(xù)發(fā)展新的技術(shù)。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)是實(shí)時(shí)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。概括的講，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫就是其數(shù)據(jù)忽然事物都有顯示定時(shí)限制的數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)的正確性不僅依賴于事物的邏輯結(jié)果，而且依賴于該邏輯結(jié)果所產(chǎn)生的時(shí)間。相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(即行數(shù)據(jù),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫里,可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù))而言,不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘，主要學(xué)習(xí)了關(guān)聯(lián)挖掘等。學(xué)習(xí)了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，購物分析，基本概念，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分類，單維布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，Apriori算法，關(guān)聯(lián)規(guī)則的生產(chǎn)，Apriori算法的改進(jìn)等內(nèi)容。這對(duì)于我們學(xué)習(xí)搜索引擎等技術(shù)有很大的幫助。關(guān)于面向?qū)ο蟮哪Ｐ偷膶W(xué)習(xí)，我們主要學(xué)習(xí)了ER模型等的相關(guān)知識(shí)。學(xué)習(xí)并了解了ER模型的基本成分是實(shí)體、聯(lián)系和屬性，弱實(shí)體的劃分與依賴聯(lián)系，子類和超類，ER模型的操作，實(shí)體類型的分裂，實(shí)體類型的合并。設(shè)計(jì)局部ER模式，全局ER模式的優(yōu)化。
通過本次實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)，我了解了更多關(guān)于計(jì)算機(jī)技術(shù)的知識(shí)，擴(kuò)大了我的視野，擴(kuò)展了我的知識(shí)面，加深了我對(duì)技術(shù)的認(rèn)識(shí)?？萍几淖兩睿R(shí)改變命運(yùn)。未來世界的發(fā)展，將是更多的科技帶給人們更多的便捷，是更多的發(fā)明帶給人們生活的舒適。無論是計(jì)算機(jī)方面的技術(shù)，還是理論、產(chǎn)品等其他方面的發(fā)展，都需要一代又一代青年人學(xué)習(xí)，研究，開發(fā)新的技術(shù)，新的成果。學(xué)習(xí)，乃是一個(gè)人不斷成長的必備條件，也是一個(gè)社會(huì)不斷發(fā)展的巨大推動(dòng)力。希望我們在學(xué)習(xí)的路上，走的更遠(yuǎn)，獲得的更多。希望科技的發(fā)展能夠帶給我們更大的便利，更舒適的生活！希望未來生活更加美好！
計(jì)算機(jī)認(rèn)知實(shí)習(xí)報(bào)告 篇4
1、實(shí)習(xí)目的：
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)是學(xué)生在完成基礎(chǔ)課學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)入到專業(yè)課學(xué)習(xí)階段的一個(gè)極其重要的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)。其目的是通過聽取專業(yè)報(bào)告和寫出聽取報(bào)告后的感想和學(xué)習(xí)體會(huì)等多種方式，使學(xué)生了解本專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。具體任務(wù)包括：
1、了解計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信等相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和最新科研成果，以及在生產(chǎn)科研中的應(yīng)用；
2、鞏固學(xué)生的理論知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力，拓寬學(xué)生視野，樹立努力學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的信心，并為學(xué)習(xí)后續(xù)課程打下一定的實(shí)踐基礎(chǔ)；
3、增強(qiáng)動(dòng)手上機(jī)實(shí)踐能力的觀念，樹立正確的勞動(dòng)觀和價(jià)值觀。
2、社會(huì)背景：
隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，科技的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，標(biāo)志著信息時(shí)代已走入蓬勃發(fā)展的時(shí)代。作為信息載體的計(jì)算機(jī)日益顯露出其舉足輕重的地位知識(shí)經(jīng)濟(jì)將成為新世紀(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。伴隨計(jì)算機(jī)的逐步使用和推廣，計(jì)算機(jī)已在科研、生產(chǎn)、商業(yè)、服務(wù)等許多方面占據(jù)了最根本的地位，創(chuàng)造了提高效率的途徑。它已成為政府、企事業(yè)單位信息化建設(shè)中的重要組成部分，其重要性早已根深蒂固、深入人心。
3、實(shí)習(xí)內(nèi)容：
1、Semantic web 與 Semantic web services
黃廣軍老師向我們講授了Semantic web 與 Semantic web services，主要講了語義web的產(chǎn)生，語義web技術(shù)基礎(chǔ)，主要研究方法，開發(fā)步驟與工具，應(yīng)用系統(tǒng)以及Semantic web services的起源，web services框架以及語義web services結(jié)構(gòu)，以及當(dāng)前的一些研究熱點(diǎn)等方面的內(nèi)容。
搜索引擎工作原理是基于關(guān)鍵詞，語法層次，詞頻位置扇入值，而且現(xiàn)有的改進(jìn)方式是提供交互式界面，逐步求精，或是采用目錄或基于反饋信息，但是效率很低，而語義web引入語義分析技術(shù)基于本體，對(duì)用戶的查詢請求語句或詞組做語義分析，進(jìn)行必要的擴(kuò)展和形式化處理。利用了語句中的語法結(jié)構(gòu)信息和上下文語境信息，并使用邏輯推理技術(shù)，提高了查全率和查準(zhǔn)率。還是我了解到語義web的目標(biāo)即將面向人的網(wǎng)頁、文檔、知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以識(shí)別和處理的數(shù)據(jù)，從而提高查詢效果。其原理是將搜索引擎的處理層面由語法層提高到語義層。也明白了web services的架構(gòu)和工作原理。老師也講了一些著名的搜索引擎現(xiàn)在所存在的缺陷和問題。
此次講座老師使我們對(duì)Semantic web 與 Semantic web services有了一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)，也給我們提供了對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)研究方向。
2、 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用及發(fā)展動(dòng)態(tài)
黎蔚老師向我們講授了數(shù)字圖像處理的應(yīng)用和發(fā)展?fàn)顟B(tài)，主要包括數(shù)字圖像處理技術(shù)的背景和意義，數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)，數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容，數(shù)字圖像處理的應(yīng)用、數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向以及圖像處理技術(shù)未來發(fā)展，其著重講了水印提取算法，主要內(nèi)容有兩種水印應(yīng)具備的特征，不可見水印提取算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，相似度分析，魯棒性能實(shí)驗(yàn)和分析以及結(jié)論。
圖像技術(shù)對(duì)于我們來說接觸的最多的是PS,主要是圖像進(jìn)行美工處理，以前對(duì)圖像技術(shù)也聽說過但不是很了解究竟會(huì)有怎樣的應(yīng)用，老師的講后發(fā)現(xiàn)圖像的應(yīng)用真的很廣泛，包括物理化學(xué)的結(jié)晶分析、譜分析；生物、醫(yī)學(xué)的細(xì)胞分析、染色體分類、血球分類、X射線照片分析、CT等；環(huán)境保護(hù)的水質(zhì)及大氣污染調(diào)查；地質(zhì)的資源勘探、地圖繪制、GIS；農(nóng)林的植被分布調(diào)查、農(nóng)作物估產(chǎn)；海洋的魚群探查、海洋污染監(jiān)測；水利的河流分布、水利及水害調(diào)查；氣象的云圖分析等；通信的傳真、電視、多媒體通信；工業(yè)、交通的工業(yè)探傷、鐵路選線、機(jī)器人、產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測；經(jīng)濟(jì)上的電子商務(wù)、身份論證、防偽；軍事上的軍事偵察、導(dǎo)彈制導(dǎo)、電子沙盤、軍事訓(xùn)練等以及法律上的指紋識(shí)別等?；旧虾w了各個(gè)行業(yè)，而且以前對(duì)水印的技術(shù)了解也只是錢幣真假的識(shí)別，以及老師在課堂上所提到的版權(quán)保護(hù)，而這次講座時(shí)我對(duì)水印有了一個(gè)更加深刻的認(rèn)識(shí)，并不是自己所理解的那么狹隘。
3、數(shù)據(jù)庫的相關(guān)技術(shù)
劉勇老師向我們介紹了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的相關(guān)的知識(shí)，主要有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫建模，應(yīng)用數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容，其中應(yīng)用數(shù)據(jù)庫包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫，空間數(shù)據(jù)庫和面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫 。著重講了半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫建模，強(qiáng)調(diào)掌握XML的重要性，對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘也有提及。 在信息社會(huì)，信息可以劃分為兩大類。一類信息能夠用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)加以表示，我們稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)字、符號(hào)；明白了我們所學(xué)的就是一種簡單的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫；而另一類信息無法用數(shù)字或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)表示，如文本、圖像、聲音、網(wǎng)頁等，我們稱之為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特例。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，特別是Internet和Intranet技術(shù)的飛快發(fā)展，使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量日趨增大。這時(shí)，主要用于管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)庫的局限性暴露地越來越明顯。因而，數(shù)據(jù)庫技術(shù)相應(yīng)地進(jìn)入了“后關(guān)系數(shù)據(jù)庫時(shí)代”，發(fā)展進(jìn)入基于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫時(shí)代。所謂非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫， 是指數(shù)據(jù)庫的變長紀(jì)錄由若干不可重復(fù)和可重復(fù)的字段組成，而每個(gè)字段又可由若干不可重復(fù)和可重復(fù)的子字段組成。簡單地說，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫就是字段可變的數(shù)據(jù)庫。
4、實(shí)習(xí)總結(jié)及分析
實(shí)習(xí)歷時(shí)之短，雖然只有幾次講座，但是給我留下了印象和感觸卻是不可比擬的，這讓我倍受鼓舞。我相信，通過這次實(shí)習(xí)對(duì)我來說是一次很好的人生經(jīng)歷，對(duì)我以后走上工作崗位打了一劑很強(qiáng)的預(yù)防針，讓我受益匪淺。
真誠待人，樂于與人溝通。人作為社會(huì)中的個(gè)人，是社會(huì)中的一部分，每時(shí)每刻都要與人交流，溝通，所以處理好人與人之間的關(guān)系非常重要。一個(gè)人無論從事什么工作，首先要做的就是處理好自己與身邊的人的關(guān)系，是自己更好的融入到他所在的團(tuán)隊(duì)中去。而要讓自己能更好地融入到團(tuán)隊(duì)中去，你就得誠實(shí)講信用，真誠的去對(duì)待身邊的同事，樂于與他們溝通。在實(shí)習(xí)的過程中，這點(diǎn)我感受頗深。
所以對(duì)以下三個(gè)問題要反復(fù)斟酌，充分論證，綜合分析，以確定自己的最佳職業(yè)生涯路線。要以自己的最佳才能，最優(yōu)性格，最大興趣，最有力的環(huán)境等綜合因素最佳配置。
審視自我，確立目標(biāo)，生涯策略，生涯評(píng)估都到了最好的階段，如果已經(jīng)創(chuàng)業(yè)就應(yīng)該排除不必要的猶豫和干擾，全心致力于目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。如果已經(jīng)精銳衰退期，沒有什么新的驅(qū)動(dòng)力，對(duì)現(xiàn)狀妥協(xié)或者是轉(zhuǎn)變工作角色應(yīng)該是不錯(cuò)的選擇，可由走技術(shù)路線，轉(zhuǎn)向行政管理路線。
“千里之行，始于足下”，這次實(shí)習(xí)雖然短暫，但對(duì)我來說卻很充實(shí)，我認(rèn)為這對(duì)我走向社會(huì)起到了一個(gè)橋梁的作用，過渡的作用，用人生的一段非常重要的經(jīng)歷，對(duì)將來走上工作崗位有著很大幫助。這次實(shí)習(xí)學(xué)到的東西不僅僅是書本上的知識(shí)，更有為人處事的知識(shí)。做事首先要學(xué)做人，要明白做人的道理，如何與人相處是現(xiàn)在社會(huì)做人的一個(gè)最基本的問題。對(duì)于我們兩年以后就要步入社會(huì)的人來說，需要學(xué)習(xí)的東西很多，而他們就是我最好的老師，正所謂“三人行，必有我?guī)煛?，而我則可以向他們身上學(xué)習(xí)很多知識(shí)和道理。我覺得這是我一生中的一筆寶貴財(cái)富。
我在這些天的實(shí)習(xí)中學(xué)到了很多在課堂上根本就學(xué)不到的知識(shí)，收益非淺．現(xiàn)在我對(duì)這幾天的實(shí)習(xí)做一個(gè)實(shí)習(xí)小結(jié)?；叵胱约涸谶@期間的實(shí)習(xí)情況，不盡如意。對(duì)此我思考過，學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)自然是一個(gè)因素，然而更重要的是心態(tài)的轉(zhuǎn)變沒有做到位?，F(xiàn)在發(fā)現(xiàn)了這個(gè)不足之處，應(yīng)該還算是及時(shí)吧，因?yàn)槲颐靼琢撕沃^工作。在接下來的日子里，我會(huì)朝這個(gè)方向努力，我相信自己能夠把那些不該再存在的“特點(diǎn)”抹掉。感謝老師們在這段時(shí)間里對(duì)我的指導(dǎo)和教誨，我從中受益非淺。
5、實(shí)習(xí)體會(huì)
通過此次實(shí)習(xí)，讓我學(xué)到了很多課堂上更本學(xué)不到的東西，仿佛自己一下子成熟了，懂得了做人做事的道理，也懂得了學(xué)習(xí)的意義，時(shí)間的寶貴，人生的真諦。明白人世間一生不可能都是一帆風(fēng)順的，只要勇敢去面對(duì)人生中的每個(gè)驛站！這讓我清楚地感到了自己肩上的重任，看清了自己的人生方向，也讓我認(rèn)識(shí)到了計(jì)算機(jī)工作應(yīng)支持仔細(xì)認(rèn)真的工作態(tài)度，要有一種平和的心態(tài)和不恥下問的精神，不管遇到什么事都要總代表地去思考，多聽別人的建議，不要太過急燥，要對(duì)自己所做事去負(fù)責(zé)，不要輕易的去承諾，承諾了就要努力去兌現(xiàn)。單位也個(gè)哦我們指明了具體的一些方向，對(duì)實(shí)際的計(jì)算機(jī)工作的有了一個(gè)新的開始，更好地為我們今后的工作積累經(jīng)驗(yàn)。
“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行?！痹诙虝旱膶?shí)習(xí)過程中，我深深的感覺到自己所學(xué)的知識(shí)于在實(shí)際運(yùn)用中的專業(yè)知識(shí)相比，還有很大的差距，而要縮小這個(gè)差距還有很多的知識(shí)要學(xué)。我深深的感覺到自己所學(xué)知識(shí)和在實(shí)際運(yùn)用中的專業(yè)知識(shí)的匱乏，當(dāng)聽到講師在講解的過程中我才發(fā)現(xiàn)我了解的計(jì)算機(jī)內(nèi)容是那么少，平時(shí)總以為我在學(xué)校學(xué)得還不錯(cuò)，現(xiàn)在才自己真正懂的知識(shí)是那么少，這時(shí)才真正領(lǐng)悟到“學(xué)無止境”的含義。不過這對(duì)我來說也不是壞事，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)自己的欠缺，可以讓自己及時(shí)補(bǔ)上這方面的知識(shí)。這讓我更深刻體會(huì)到，學(xué)習(xí)知識(shí)要堅(jiān)持理論與實(shí)踐相結(jié)合，計(jì)算機(jī)科學(xué)是一門實(shí)踐操作要求很強(qiáng)的學(xué)科，他需要理論與實(shí)踐相結(jié)合，在學(xué)習(xí)理論知識(shí)的同時(shí)，更加要注重實(shí)踐操作，而且要把時(shí)間操作放在一個(gè)重要的位置，僅僅學(xué)習(xí)理論知識(shí)是不行的。蝸居的學(xué)校里的實(shí)訓(xùn)課和實(shí)踐實(shí)習(xí)就是一種很好的實(shí)踐形式。他能夠把理論與實(shí)踐很好的結(jié)合起來。
要持之以恒。做任何事情都要有耐心和恒心，并且以正確的態(tài)度去對(duì)待你所做的事情，因?yàn)槟阌辛苏_的態(tài)度去對(duì)待你所做的事情，你才能認(rèn)真的去做好它，及時(shí)完成它，有了耐心與恒心，無論你遇到多大的困難，你都會(huì)堅(jiān)持到底，直到成功。這是我在實(shí)習(xí)過程中的感悟。
我知道工作是一項(xiàng)熱情的事業(yè)，并且要持之以恒的品質(zhì)精神和吃苦耐勞的品質(zhì)。我覺得重要的是在這段實(shí)習(xí)期間里，我仿佛深入了社會(huì)，在實(shí)踐中了解社會(huì)掌握了一些與人交往的技能，怎樣處理之間的關(guān)系。利用這次難得的機(jī)會(huì)，也打開了視野，增長了見識(shí)，為我們以后進(jìn)一步走向社會(huì)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
計(jì)算機(jī)認(rèn)知實(shí)習(xí)報(bào)告 篇5
計(jì)算機(jī)的發(fā)展將趨向超高速、超小型、平行處理和智能化，量子、光子、分子和納米計(jì)算機(jī)將具有感知、思考、判斷、學(xué)習(xí)及一定的自然語言能力，使計(jì)算機(jī)進(jìn)入人工智能時(shí)代。這種新型計(jì)算機(jī)將推動(dòng)新一輪計(jì)算技術(shù)革命，并帶動(dòng)光互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，PC將成為我們工作上的工具，生活中的控制中心是必然的事情。我們知道計(jì)算機(jī)的未來充滿了變數(shù)。性能的大幅度提高是不可置疑的，而實(shí)現(xiàn)性能的飛躍卻有多種途徑。單單CPU方面就有可能通過“量子計(jì)算機(jī)”“DNA計(jì)算機(jī)”“光子計(jì)算機(jī)”等等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。不過我認(rèn)為：性能的大幅提升并不是計(jì)算機(jī)發(fā)展的唯一路線，我認(rèn)為計(jì)算機(jī)的發(fā)展，還應(yīng)當(dāng)變得越來越人性化，同時(shí)也要注重環(huán)保等等，模塊化、無線化、專門化、網(wǎng)絡(luò)化、環(huán)?；?、人性化、智能化、個(gè)性化都將成為未來計(jì)算機(jī)的發(fā)展趨勢。
手提電腦將成為主流:
聯(lián)想集團(tuán)臺(tái)式型和移動(dòng)型電腦開發(fā)部主要設(shè)計(jì)師認(rèn)為不久的將來手提電腦將成為主流，但他并不覺得手提電腦會(huì)很快就一統(tǒng)天下。臺(tái)式電腦不久將會(huì)消失，但是高端服務(wù)器將會(huì)繼續(xù)存在，以滿足企業(yè)級(jí)的需要，手提電腦將會(huì)滿足其他類型的需求。由于顯示屏和鍵盤尺寸的限制，臺(tái)式電腦的基本貝殼式外形將仍然延續(xù)。
便攜式電腦的主要制造趨勢早已在全球明顯呈現(xiàn)出來了。通過到處存在的接入點(diǎn)，無線計(jì)算機(jī)用戶在任何地方都能持續(xù)上網(wǎng)。更新的無線技術(shù)規(guī)范將減少電線的需要，增強(qiáng)靈活性。DSL寬帶技術(shù)作為一種利用普通電話線實(shí)現(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò)接入的技術(shù)，將在便攜式計(jì)算機(jī)的發(fā)展過程中起到至關(guān)重要的作用。
值得信賴的計(jì)算機(jī):
無論將來的計(jì)算機(jī)發(fā)展方向如何，消費(fèi)者們還將依賴于互聯(lián)網(wǎng)，因此網(wǎng)絡(luò)的安全需求仍然是最重要的。
軟件制造商Wave Systems公司總裁Steven Sprague認(rèn)為，一系列的規(guī)范將使得未來個(gè)人電腦在設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)方面的誠信度大大提高。他說：“我們生產(chǎn)的所有設(shè)備都保證安全性，個(gè)人電腦隨時(shí)可以安全地通過網(wǎng)絡(luò)共享和復(fù)制數(shù)據(jù)。因此，未來電腦不再需要用戶ID和密碼，因?yàn)樗械尿?yàn)證程序都將通過設(shè)備本身來進(jìn)行?！币坏?shí)現(xiàn)這樣的技術(shù)，所有計(jì)算機(jī)設(shè)備都將出現(xiàn)在網(wǎng)上，而且每一個(gè)應(yīng)用程序都可以通過用戶個(gè)人授權(quán)的設(shè)備驗(yàn)證后在網(wǎng)上找到后使用。計(jì)算機(jī)專業(yè)的認(rèn)識(shí)與打算
我也作為學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，我對(duì)這專業(yè)的認(rèn)識(shí)有：計(jì)算機(jī)是當(dāng)代社會(huì)的經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、科研、教育、服務(wù)等方面在概念和技術(shù)上發(fā)生革命性的變化，對(duì)人類社會(huì)的進(jìn)步還將產(chǎn)生極為深刻的影響，目前，計(jì)算機(jī)是世界各發(fā)達(dá)激烈競爭的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域之一，隨著信息時(shí)代的到來，計(jì)算機(jī)逐漸成為科學(xué)領(lǐng)域的核心。隨著計(jì)算機(jī)的普及，其應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，深刻影響著我們的學(xué)習(xí)，工作及生活，因而，計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)與我們的生活息息相關(guān)，學(xué)好計(jì)算機(jī)是非常必要的。
學(xué)好計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)很重要，我認(rèn)為計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生應(yīng)掌握的主要幾點(diǎn)有： 基礎(chǔ)課程：計(jì)算機(jī)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)習(xí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析；
專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ):概率、集成圖論、代數(shù)結(jié)構(gòu)與組合數(shù)學(xué)；
硬件基礎(chǔ)：數(shù)字邏輯、微機(jī)原理、體系結(jié)構(gòu)；
軟件基礎(chǔ)：編譯原理、操作系統(tǒng)。
對(duì)于這一專業(yè)的就業(yè)方向認(rèn)識(shí)有;計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)后大致的工作方向是軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò)、圖四大類尤其以軟件、網(wǎng)絡(luò)為現(xiàn)今的首選。
從崗位上分，又可以分為技術(shù)道路、營銷道路兩大方向伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。
IT人才的短缺現(xiàn)象將會(huì)越來越嚴(yán)重。據(jù)保守估計(jì)，目前中國市場對(duì)IT人才的需求每年超過20萬人。而國內(nèi)目前的IT教育主要是高等學(xué)校計(jì)算機(jī)、電子、電信、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)歷教育，每年培養(yǎng)的大學(xué)畢業(yè)生約為5萬，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場的需要。IT技術(shù)人員的極度短缺，迫使許多公司不得不提供高薪才能聘請到符合要求的專業(yè)人員，而這些職位優(yōu)厚的待遇吸引了很多非IT人員。于是許多人設(shè)法通過各種培訓(xùn)來獲得這些職位
IT行業(yè)良好的就業(yè)前景及薪酬待遇吸引了大量非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人，大部分是年輕人。他們迫切需要依靠學(xué)習(xí)和培訓(xùn)獲得進(jìn)入IT業(yè)的技術(shù)能力。而另一個(gè)方面，IT行業(yè)中職業(yè)的變化和更替也是最為頻繁的，它要求從業(yè)者必須不斷地學(xué)習(xí)才能保持這種持續(xù)工作的狀態(tài)。同時(shí)一個(gè)人學(xué)習(xí)的技術(shù)越先進(jìn)，掌握的技術(shù)越全面，那么這個(gè)人的事業(yè)發(fā)展前景就越廣闊，工作選擇的機(jī)會(huì)就越大。此外，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，很多掌握過時(shí)技術(shù)的人員也不得不重新進(jìn)行培訓(xùn)，以使自己能夠與最新的技術(shù)同步。隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，信息化程度不斷提高，各個(gè)企業(yè)對(duì)信息化投入的比例逐步加大，因此要求在職人員必須要學(xué)會(huì)操作微機(jī)。
3體會(huì)
到到中興公司參觀，看到的大多數(shù)是高科技的產(chǎn)品，了解了一下我們專業(yè)以后工作的大概情形，知道生產(chǎn)出例如一部手機(jī)的大概流程。體會(huì)到要想找到好工作，首先自己要有真正的本事，不然什么都不會(huì)，所以現(xiàn)在就要掌握好基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)算機(jī)
語言是這些知識(shí)的基礎(chǔ)，尤其是c++，這是最常用的語言，在很多工作領(lǐng)域都用得上。
計(jì)算機(jī)認(rèn)知實(shí)習(xí)報(bào)告 篇6
我走出去是為了看看自己的視野有多開闊，更多地了解外面的形式和發(fā)展，看到自己專業(yè)的就業(yè)前景，了解外面的需求。帶著這些認(rèn)知，我走近了實(shí)習(xí)生這一步。我實(shí)習(xí)的`地方是一家叫聯(lián)想1 + 1的電腦專賣店。業(yè)主第一次讓我知道各種計(jì)算機(jī)軟件和硬件設(shè)施產(chǎn)品,知道不同品牌和不同配件的性能,并幫助他介紹一些品牌客戶的優(yōu)勢和優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn),告訴客戶清楚它們之間的差別,以便客戶可以清楚地明白消費(fèi),不欺詐,對(duì)待客戶坦白說,不關(guān)心自己的利益,只想在誠信的對(duì)待每一個(gè)客戶,讓人們心滿意足地走吧。
在實(shí)習(xí)的第一天，我第一次了解了公司的規(guī)模。這是一家中型的電腦專賣店。它不是大的或小的。它有各種各樣的電腦配件和許多品牌。它適合不同階層的人購買。需要知道,主要品牌華碩,富士康,英特爾,哪個(gè)品牌適合哪種類型的人群,顯卡麗臺(tái)科技,華碩、XFX,藍(lán)寶石,聲卡,硬盤,內(nèi)存,等等,告訴他們應(yīng)該首選,選擇什么,學(xué)到了很多計(jì)算機(jī)硬件的知識(shí),初步了解在市場上電腦的需要。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。IT人才的短缺將變得更加嚴(yán)重。據(jù)保守估計(jì)，目前中國市場對(duì)IT人才的需求每年超過20萬人。我國目前的信息技術(shù)教育主要是高校計(jì)算機(jī)、電子、電信、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)歷教育。每年大約有5萬名大學(xué)畢業(yè)生接受培訓(xùn)，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場的需求。IT技術(shù)人員的極度短缺迫使許多公司提供高薪來雇傭合格的專業(yè)人員。這些職位的優(yōu)厚待遇吸引了很多非it人員，很多人通過各種培訓(xùn)獲得了這些職位。職業(yè)變化和人員流動(dòng)也是行業(yè)中最頻繁的，需要從業(yè)者不斷學(xué)習(xí)來保持這種持續(xù)工作的狀態(tài)。同時(shí)，一個(gè)人學(xué)習(xí)得越先進(jìn)，技術(shù)越全面，他的職業(yè)前景就越廣闊，選擇工作的機(jī)會(huì)就越大。此外，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，許多擁有過時(shí)技術(shù)的人不得不重新培訓(xùn)，以使自己跟上最新的技術(shù)。隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和信息化程度的提高，各企業(yè)對(duì)信息化的投入比例逐步提高，對(duì)在職人員必須學(xué)會(huì)操作微型計(jì)算機(jī)提出了要求。
這一代計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生正面臨著巨大的變化。計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展使我們有點(diǎn)不知所措。為了跟上時(shí)代的步伐，跟上時(shí)代的步伐，我們需要不斷地學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的精神和毅力。這個(gè)行業(yè)，在我看來，當(dāng)電腦被用作工具的時(shí)候，也就是說，我們不應(yīng)該僅僅專注于拉動(dòng)汽車，我們的目標(biāo)和發(fā)展動(dòng)力是為他人服務(wù)的。有時(shí)候不要抱怨?？磥硗ㄐ判袠I(yè)正在引領(lǐng)計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展。每個(gè)人都曾想過，沒有通訊功能的電腦有多大的價(jià)值。應(yīng)該說，通信技術(shù)有時(shí)只是計(jì)算機(jī)行業(yè)的一個(gè)方向，所以我們把他們的通信技術(shù)應(yīng)用到我們的行業(yè)中。應(yīng)該說，我們計(jì)算機(jī)的發(fā)展機(jī)遇是由于通信技術(shù)在計(jì)算機(jī)上的應(yīng)用。
這是一家好公司。在老板的精心照顧下，它變得越來越強(qiáng)大。前景就像我們的計(jì)算機(jī)專業(yè)一樣。這里有巨大的發(fā)展機(jī)遇。公司的管理很有條理。對(duì)每一位員工，首先要進(jìn)行誠信教育和思想教育。員工，讓員工有責(zé)任感，責(zé)任比利益更重要。這很好。員工之間有團(tuán)隊(duì)精神。他們互相討論如何考慮如何使每個(gè)組件都最適合客戶，實(shí)現(xiàn)人性化的服務(wù)。如果你想在外面找工作，首先你必須以人為本，在申請的時(shí)候用行動(dòng)去感染對(duì)方。不僅依靠知識(shí)，還要依靠自己的品德。從長遠(yuǎn)來看，在一家計(jì)算機(jī)應(yīng)用公司工作靠的不緊是完美的技術(shù)，一個(gè)人的素質(zhì)也至關(guān)重要。
經(jīng)過一次實(shí)習(xí)和學(xué)習(xí)，從這個(gè)有意義的暑假，我覺得整個(gè)人成熟了很多，說話充滿自信，是一種放松的微笑。
計(jì)算機(jī)認(rèn)知實(shí)習(xí)報(bào)告 篇7
學(xué)號(hào)：10104060330 姓名：張強(qiáng)
專業(yè)班級(jí)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)103 學(xué)院：電子信息工程
2012年6月
這幾年，計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，對(duì)于我們這個(gè)專業(yè)的來說，能夠了解本專業(yè)前景，對(duì)整個(gè)發(fā)展有系統(tǒng)整體感知的認(rèn)識(shí)，接觸外面世界的需求是非常有必要的。為此，6月份，我們進(jìn)行了計(jì)算機(jī)實(shí)習(xí)，實(shí)習(xí)的方式是聽講座。
實(shí)習(xí)目的：深入了解整個(gè)計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)知識(shí)和發(fā)展方向，根據(jù)自己的興趣選擇合適的發(fā)展方向。開闊視野，增長見識(shí)，多一些了解，增加計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)在實(shí)際生活中應(yīng)用的知識(shí)。對(duì)課堂知識(shí)進(jìn)行補(bǔ)充，培養(yǎng)興趣和愛好。
實(shí)習(xí)內(nèi)容：
1.語義Web
講師：黃廣君
1.1語義web的產(chǎn)生
語義web的起源，搜索引擎工作原理，基于關(guān)鍵詞，語法層次，詞頻位置扇入值。語義web的理論基礎(chǔ)。計(jì)算語言學(xué)，概率統(tǒng)計(jì)模型，人工智能技術(shù)。語義web的目標(biāo)，將面向人的網(wǎng)頁、文檔、知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以識(shí)別和處理的數(shù)據(jù)，從而提高查詢效果。
1.2語義web技術(shù)基礎(chǔ)
本體理論與本體論技術(shù)，本體定義，本體結(jié)構(gòu)，創(chuàng)建領(lǐng)域本體的步驟。
1.3主要研究方法
基于語言學(xué)理論的理想主義方法，基于統(tǒng)計(jì)模型的經(jīng)驗(yàn)主義方法，實(shí)際應(yīng)用中上述兩種方法相結(jié)合?；谝?guī)則的語義分析方法，查詢模型模塊介紹。句子相似度算法流程?；诮y(tǒng)計(jì)模型的研究方法，最大熵模型、隱馬爾科夫模型、粗糙集理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。基于統(tǒng)計(jì)模型的研究方法，基于描述邏輯的知識(shí)推理。當(dāng)前研究熱點(diǎn)。
1.4描述邏輯的體系結(jié)構(gòu)
DL的基本元素——概念和關(guān)系，TBox語言是描述領(lǐng)域結(jié)構(gòu)的公理的集合。
1.5DL中的構(gòu)造算子
DL中的其它算子，在DL中添加算子。
1.6描述邏輯中的推理
一致性檢測，概念可滿足性，概念包含，包含與可滿足性的關(guān)系，實(shí)例檢測，可滿足性檢測算法——Tableaux算法，可判定性，計(jì)算復(fù)雜性
1.7 智能搜索引擎
搜索引擎類型，查詢擴(kuò)展方法，基于語義模型的查詢擴(kuò)展，重排序，返回文檔排序，Semantic web應(yīng)用
1.8 Semantic web services
起源，Web Services 框架，工作原理，工作模式，Semantic web services層次結(jié)構(gòu)，RDF組成，RDF Data Model，RDF Schema，RDF Basic Concepts，RDF Model，描述語言進(jìn)化過程。
以前對(duì)于web這塊，感覺自己一片空白，不過，聽完黃廣君的講座后，雖然不是很理解，但有點(diǎn)印象，感覺是那么回事，只好花時(shí)間去理解了。收獲很大，雖然講得很枯燥，還是認(rèn)真聽了下。
2.數(shù)字圖像處理技術(shù)
講師：黎蔚
2.1兩種水印應(yīng)具備的特征
可見水印的特征，不可見水印的應(yīng)有特性。
2.2不可見水印提取算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
數(shù)字水印提取算法的設(shè)計(jì)，確定提取策略、確定提取公式、確定反置亂算法。根據(jù)嵌入公式確定提取公式，反置亂算法的確定，反置亂算法。
2.3相似度分析
相似度分析，相似性度量定義。
2.4魯棒性能實(shí)驗(yàn)和分析
水印圖像提取實(shí)驗(yàn)，含水印圖像涂抹實(shí)驗(yàn)，水印圖像salt噪聲實(shí)驗(yàn)，水印圖像salt（0.02）噪聲再濾波實(shí)驗(yàn)，水印圖像裁剪實(shí)驗(yàn)，JPEG壓縮實(shí)驗(yàn)。
對(duì)于圖像處理，一直很感興趣，這個(gè)不像編程那樣枯燥，我對(duì)ps很感興趣，不過學(xué)過ps后覺得也沒什么。聽完黎蔚老師的講座，感覺自己只是確實(shí)欠缺，圖像原來還可以這樣處理的。我的興趣又加深了，以后打算朝著這個(gè)方向發(fā)展。
3.數(shù)據(jù)庫技術(shù)
3.1數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展簡述
數(shù)據(jù)豐富與只是匱乏，從數(shù)據(jù)到知識(shí)，數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生，3.2數(shù)據(jù)挖掘基本知識(shí)
數(shù)據(jù)挖掘定義、深入、功能。概念描述：定性與對(duì)比。關(guān)聯(lián)分析，分類與預(yù)測，聚類分析，異類分析，演化分析，數(shù)據(jù)預(yù)處理。
3.3關(guān)聯(lián)挖掘
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，購物分析，基本概念，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分類，單維布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，Apriori算法，關(guān)聯(lián)規(guī)則的生產(chǎn)，Apriori算法的改進(jìn)。
3.4空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理空間數(shù)據(jù)的局限，地理空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)操作的對(duì)象可能是一維、二次、三維甚至更高維。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理空間數(shù)據(jù)的局限，不連續(xù)的、相關(guān)性較小的數(shù)字和字符，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理的實(shí)體類型少，并且實(shí)體類型之間通常只有簡單固定的空間關(guān)系，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存貯的數(shù)據(jù)通常為等長記錄的原子數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫只操縱和查詢文字和數(shù)字信息。
3.5面向?qū)ο竽Ｐ?BR> 對(duì)問題領(lǐng)域進(jìn)行自然的分割，以更接近人類通常思維的方式建立問題領(lǐng)域模型，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特性，特性，實(shí)現(xiàn)方式
3.6ER模型（Entity Relationship Model）
確定實(shí)體類型、確定聯(lián)系類型：銷售活動(dòng)或訂貨活動(dòng)、確定實(shí)體類型和聯(lián)系類型畫出ER圖。ER模型的基本成分是實(shí)體、聯(lián)系和屬性，弱實(shí)體的劃分與依賴聯(lián)系，子類和超類，ER模型的操作，實(shí)體類型的分裂，實(shí)體類型的合并。設(shè)計(jì)局部ER模式，全局ER模式的優(yōu)化。
3.7 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(即行數(shù)據(jù),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫里,可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù))而言,不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。
基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘，聽著挺霸氣的，還好我們剛剛學(xué)完數(shù)據(jù)庫，對(duì)這個(gè)還是挺了解的，聽完劉勇的講座，收獲甚大。劉勇講課喜歡在黑板上演示，這個(gè)挺好的，我們都沒聽明白，對(duì)數(shù)據(jù)庫這塊又加深了專業(yè)知識(shí)的掌握。
4.實(shí)習(xí)體會(huì)
這些天的講座收益頗多。以前接觸過網(wǎng)站的制作，所以對(duì)于Web，XML,HTML這些東西還是很熟悉的，這次的講座，又讓我重溫了這塊。不過老師講的還是挺仔細(xì)的，內(nèi)容很充實(shí)，又介紹了其他的web應(yīng)用。不過，黃廣君老師眼神看著電腦，似乎很少看看下面，可能有
點(diǎn)害羞，好多都沒聽懂，有些東西還是第一次聽說，想想有點(diǎn)可怕，了解的東西實(shí)在太少了。還好，后面有實(shí)例，通過例子，大概知道了點(diǎn)。Semantic不太了解，甚至它的翻譯還不知道，后來都是百度了下。本來這就是認(rèn)知的，只是做了解就行。TBox語言看著有點(diǎn)費(fèi)勁，不會(huì)用，能看懂。DL中的構(gòu)造算子，邏輯推理，真是云里霧里，以前真沒聽過。
黎蔚老師那個(gè)水印提取算法，我很感興趣，現(xiàn)在才知道竟有這種技術(shù)，還有那個(gè)高速公路裂縫處理，學(xué)了這么多ps，對(duì)圖像處理也了解了不少，這種處理的方式還是第一次見。那個(gè)數(shù)字水印提取算法還是不清楚，還有那個(gè)嵌入公式，提取公式，不知道使用什么處理的，需要用到哪些知識(shí)呢？這一直都是個(gè)未解之謎。反置亂，相似度分析，這些又該怎么處理呢，問題又增加了，這些都沒講清，要是舉一個(gè)例子出來就好了。那個(gè)JPEG圖像壓縮，怎么壓縮啊。壓縮之后呢，又該怎么還原？這一切顯得很有趣，很想去研究一下。聽說研究這個(gè)數(shù)學(xué)要行，不過，這跟數(shù)學(xué)有什么關(guān)系呢？
剛剛學(xué)過數(shù)據(jù)庫，也是劉勇教的，數(shù)據(jù)挖掘也是第一次聽說，聽著有點(diǎn)深?yuàn)W。還好有案例，介紹的也很詳細(xì)，不過，具體怎么去挖掘，還是不太了解。什么人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、近鄰算法、規(guī)則推導(dǎo)，這些技術(shù)聽著很高級(jí)，具體的應(yīng)用還是一片空白。只有自己下去百度了。同時(shí)了解到數(shù)據(jù)庫的搶到功能，不放可以考慮將來選擇這個(gè)方向。數(shù)據(jù)庫應(yīng)用廣泛，操作很龐大，重要的技術(shù)就是挖掘，如果這個(gè)學(xué)好了，數(shù)據(jù)庫技術(shù)也就差不多了吧。
這些天的實(shí)習(xí)，我學(xué)到了不少，了解了我們計(jì)算機(jī)這個(gè)專業(yè)的發(fā)展方向和研究，真是太廣泛了，學(xué)到了許多課堂上學(xué)不到的。如果僅局限于課本是不夠的。如果只掌握課本上的，那我們就比被人沒什么優(yōu)勢了，因此，要掌握的還有很多，這個(gè)專業(yè)的發(fā)展真實(shí)太廣泛了，任何一個(gè)領(lǐng)域都有研究方向。對(duì)于我們這個(gè)專業(yè)，要學(xué)的真的很多，更新也比較快，要時(shí)時(shí)掌握一門新的技術(shù)了解更多的知識(shí)和技能。就拿開發(fā)工具和語言來說，又出現(xiàn)了java這門語言。聽說我們這個(gè)專業(yè)，以后找工作，老板都會(huì)問會(huì)不會(huì)安卓或者C++，因?yàn)楝F(xiàn)在主要是蘋果和安卓手機(jī)開發(fā)，這兩個(gè)是主流?？磥肀仨氁莆者^硬的本領(lǐng)了。這對(duì)以后的學(xué)習(xí)提出了更高的要求。有些東西必須要學(xué)會(huì)自學(xué)，要想把別人比下去，就必須本領(lǐng)過硬。以后打算自學(xué)與我們這個(gè)專業(yè)相關(guān)的知識(shí)，有些地方比較薄弱，找時(shí)間補(bǔ)補(bǔ)。每天有事沒事編編程，這樣就會(huì)有收獲，以后有的忙了。