前言
    現在系統(tǒng)的各種業(yè)務是如此的復雜，數據都存在數據庫中的各種表中，這個主鍵啊，那個外鍵啊，而表與表之間就依靠著這些主鍵和外鍵聯(lián)系在一起。而我們進行業(yè)務操作時，就需要在多個表之間，使用sql語句建立起關系，然后再進行各種sql操作。那么在使用sql寫出各種操作時，如何使用sql語句，將多個表關聯(lián)在一起，進行業(yè)務操作呢？而這篇文章，就對這個知識點進行總結。
    聯(lián)接查詢是一種常見的數據庫操作，即在兩張表（多張表）中進行匹配的操作。MySQL數據庫支持如下的聯(lián)接查詢：
    CROSS JOIN（交叉聯(lián)接）
    INNER JOIN（內聯(lián)接）
    OUTER JOIN（外聯(lián)接）
    其它
    在進行各種聯(lián)接操作時，一定要回憶一下在《SQL邏輯查詢語句執(zhí)行順序》這篇文章中總結的SQL邏輯查詢語句執(zhí)行的前三步：
    執(zhí)行FROM語句（笛卡爾積）
    執(zhí)行ON過濾
    添加外部行
    每個聯(lián)接都只發(fā)生在兩個表之間，即使FROM子句中包含多個表也是如此。每次聯(lián)接操作也只進行邏輯查詢語句的前三步，每次產生一個虛擬表，這個虛擬表再依次與FROM子句的下一個表進行聯(lián)接，重復上述步驟，直到FROM子句中的表都被處理完為止。
    前期準備
    1.新建一個測試數據庫TestDB；
    create database TestDB;
    創(chuàng)建測試表table1和table2；
    CREATE TABLE table1 ( customer_id VARCHAR(10) NOT NULL, city VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8; CREATE TABLE table2 ( order_id INT NOT NULL auto_increment, customer_id VARCHAR(10), PRIMARY KEY(order_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;
    插入測試數據；
    INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('163','hangzhou'); INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('9you','shanghai'); INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('tx','hangzhou'); INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('baidu','hangzhou'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you'); INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('tx');
    準備工作做完以后，table1和table2看起來應該像下面這樣：
    mysql> select * from table1; +-------------+----------+ | customer_id | city | +-------------+----------+ | 163 | hangzhou | | 9you | shanghai | | baidu | hangzhou | | tx | hangzhou | +-------------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from table2; +----------+-------------+ | order_id | customer_id | +----------+-------------+ | 1 | 163 | | 2 | 163 | | 3 | 9you | | 4 | 9you | | 5 | 9you | | 6 | tx | +----------+-------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
    準備工作做的差不多了，開始今天的總結吧。
    CROSS JOIN聯(lián)接（交叉聯(lián)接）
    CROSS JOIN對兩個表執(zhí)行FROM語句（笛卡爾積）操作，返回兩個表中所有列的組合。如果左表有m行數據，右表有n行數據，則執(zhí)行CROSS JOIN將返回m*n行數據。CROSS JOIN只執(zhí)行SQL邏輯查詢語句執(zhí)行的前三步中的第一步。
    CROSS JOIN可以干什么？由于CROSS JOIN只執(zhí)行笛卡爾積操作，并不會進行過濾，所以，我們在實際中，可以使用CROSS JOIN生成大量的測試數據。
    對上述測試數據，使用以下查詢：
    select * from table1 cross join table2;
    就會得到以下結果：
    +-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 9you | shanghai | 1 | 163 | | baidu | hangzhou | 1 | 163 | | tx | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | 9you | shanghai | 2 | 163 | | baidu | hangzhou | 2 | 163 | | tx | hangzhou | 2 | 163 | | 163 | hangzhou | 3 | 9you | | 9you | shanghai | 3 | 9you | | baidu | hangzhou | 3 | 9you | | tx | hangzhou | 3 | 9you | | 163 | hangzhou | 4 | 9you | | 9you | shanghai | 4 | 9you | | baidu | hangzhou | 4 | 9you | | tx | hangzhou | 4 | 9you | | 163 | hangzhou | 5 | 9you | | 9you | shanghai | 5 | 9you | | baidu | hangzhou | 5 | 9you | | tx | hangzhou | 5 | 9you | | 163 | hangzhou | 6 | tx | | 9you | shanghai | 6 | tx | | baidu | hangzhou | 6 | tx | | tx | hangzhou | 6 | tx | +-------------+----------+----------+-------------+
    INNER JOIN聯(lián)接（內聯(lián)接）
    INNER JOIN比CROSS JOIN強大的一點在于，INNER JOIN可以根據一些過濾條件來匹配表之間的數據。在SQL邏輯查詢語句執(zhí)行的前三步中，INNER JOIN會執(zhí)行第一步和第二步；即沒有第三步，不添加外部行，這是INNER JOIN和接下來要說的OUTER JOIN的最大區(qū)別之一。
    現在來看看使用INNER JOIN來查詢一下：
    select * from table1 inner join table2 on table1.customer_id=table2.customer_id;
    就會得到以下結果：
    +-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | 9you | shanghai | 3 | 9you | | 9you | shanghai | 4 | 9you | | 9you | shanghai | 5 | 9you | | tx | hangzhou | 6 | tx | +-------------+----------+----------+-------------+
    對于INNER JOIN來說，如果沒有使用ON條件的過濾，INNER JOIN和CROSS JOIN的效果是一樣的。當在ON中設置的過濾條件列具有相同的名稱，我們可以使用USING關鍵字來簡寫ON的過濾條件，這樣可以簡化sql語句，例如：
    select * from table1 inner join table2 using(customer_id);
    在實際編寫sql語句時，我們都可以省略掉INNER關鍵字，例如：
    select * from table1 join table2 on table1.customer_id=table2.customer_id;
    但是，請記住，這還是INNER JOIN。
    OUTER JOIN聯(lián)接（外聯(lián)接）
    哦，記得有一次參加面試，還問我這個問題來著，那在這里再好好的總結一下。通過OUTER JOIN，我們可以按照一些過濾條件來匹配表之間的數據。OUTER JOIN的結果集等于INNER JOIN的結果集加上外部行；也就是說，在使用OUTER JOIN時，SQL邏輯查詢語句執(zhí)行的前三步，都會執(zhí)行一遍。關于如何添加外部行，請參考《SQL邏輯查詢語句執(zhí)行順序》這篇文章中的添加外部行部分內容。
    MySQL數據庫支持LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN，與INNER關鍵字一樣，我們可以省略OUTER關鍵字。對于OUTER JOIN，同樣的也可以使用USING來簡化ON子句。所以，對于以下sql語句：
    select * from table1 left outer join table2 on table1.customer_id=table2.customer_id;
    我們可以簡寫成這樣：
    select * from table1 left join table2 using(customer_id);
    但是，與INNER JOIN還有一點區(qū)別是，對于OUTER JOIN，必須指定ON（或者using）子句，否則MySQL數據庫會拋出異常。
    NATURAL JOIN聯(lián)接（自然連接）
    NATURAL JOIN等同于INNER(OUTER) JOIN與USING的組合，它隱含的作用是將兩個表中具有相同名稱的列進行匹配。同樣的，NATURAL LEFT(RIGHT) JOIN等同于LEFT(RIGHT) JOIN與USING的組合。比如：
    select * from table1 join table2 using(customer_id);
    與
    select * from table1 natural join table2;
    等價。
    在比如：
    select * from table1 left join table2 using(customer_id);
    與
    select * from table1 natural left join table2;
    等價。
    STRAIGHT_JOIN聯(lián)接
    STRAIGHT_JOIN并不是一個新的聯(lián)接類型，而是用戶對sql優(yōu)化器的控制，其等同于JOIN。通過STRAIGHT_JOIN，MySQL數據庫會強制先讀取左邊的表。舉個例子來說，比如以下sql語句：
    explain select * from table1 join table2 on table1.customer_id=table2.customer_id;
    它的主要輸出部分如下：
    +----+-------------+--------+------+---------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | +----+-------------+--------+------+---------------+ | 1 | SIMPLE | table2 | ALL | NULL | | 1 | SIMPLE | table1 | ALL | PRIMARY | +----+-------------+--------+------+---------------+
    我們可以很清楚的看到，MySQL是先選擇的table2表，然后再進行的匹配。如果我們指定STRAIGHT_JOIN方式，例如：
    explain select * from table1 straight_join table2 on table1.customer_id=table2.customer_id;
    上述語句的主要輸出部分如下：
    +----+-------------+--------+------+---------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | +----+-------------+--------+------+---------------+ | 1 | SIMPLE | table1 | ALL | PRIMARY | | 1 | SIMPLE | table2 | ALL | NULL | +----+-------------+--------+------+---------------+
    可以看到，當指定STRAIGHT_JOIN方式以后，MySQL就會先選擇table1表，然后再進行的匹配。
    那么就有讀者問了，這有啥好處呢？性能，還是性能。由于我這里測試數據比較少，大進行大量數據的訪問時，我們指定STRAIGHT_JOIN讓MySQL先讀取左邊的表，讓MySQL按照我們的意愿來完成聯(lián)接操作。在進行性能優(yōu)化時，我們可以考慮使用STRAIGHT_JOIN。
    多表聯(lián)接
    在上面的所有例子中，我都是使用的兩個表之間的聯(lián)接，而更多時候，我們在工作中，可能不止要聯(lián)接兩張表，可能要涉及到三張或者更多張表的聯(lián)接查詢操作。
    對于INNER JOIN的多表聯(lián)接查詢，可以隨意安排表的順序，而不會影響查詢的結果。這是因為優(yōu)化器會自動根據成本評估出訪問表的順序。如果你想指定聯(lián)接順序，可以使用上面總結的STRAIGHT_JOIN。
    而對于OUTER JOIN的多表聯(lián)接查詢，表的位置不同，涉及到添加外部行的問題，就可能會影響最終的結果。
    總結
    這是MySQL中聯(lián)接操作的全部內容了，內容雖多，但是都還比較簡單，結合文章中的例子，再自己實際操作一遍，完全可以搞定的。這一篇文章就這樣了。