第六章 抽樣
一 抽樣與抽樣調(diào)查
1抽樣是指從調(diào)查對象的總體中抽取一部分作為總體代表的過程（程序）。選取的這部分代表稱為樣本。以此樣本作為調(diào)查對象的調(diào)查稱為抽樣調(diào)查。
2與普查相比，抽樣調(diào)查具有的優(yōu)勢：（1）費用低 （2）速度快 （3）應(yīng)用范圍廣 （4）獲得資料豐富 （5）準確性高
3抽樣方法分為兩類：概率抽樣 依據(jù)抽樣理論與嚴格的程序，具有科學(xué)性
非概率抽樣 根據(jù)研究任務(wù)的要求與調(diào)查對象的性質(zhì)，有意識地選取樣本
4抽樣調(diào)查的關(guān)鍵在于：怎樣才能抽到一個我們所要求的精度的樣本，如何判斷一個樣本的誤差大小。
二 抽樣的術(shù)語與程序
1個體（分析單位）是收集信息的基本單位。（青年、婦女、家庭、組織、社區(qū)等）
2抽樣單位與個體在有些研究中是相同的。但實際抽樣時，抽樣單位往往是多層次的。
3研究總體是在理論上明確界定的個體的集合體
4調(diào)查總體是研究者實際抽取樣本的個體的集合體
5抽樣框（抽樣范疇）是抽取樣本的所以抽樣單位的名單。抽樣框的數(shù)目與抽樣單位的層次相對應(yīng)的。
6參數(shù)值是關(guān)于總體中某一變量的綜合描述。
7統(tǒng)計值是關(guān)于樣本中某一變量的綜合描述。
8抽樣誤差：由于總體的異質(zhì)性和樣本與總體范圍的差異性，用樣本的統(tǒng)計值去推論總體的參數(shù)值就會存在誤差，即抽樣誤差。
總體異質(zhì)性小，樣本所含個體越多，代表性就越高，抽樣誤差就越小。注意的是，抽樣中因誤抄、計算等人為過失和其他因違反隨機原則而產(chǎn)生的誤差并不算這里所說的抽樣誤差
9置信水平是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)間內(nèi)的概率。
10置信區(qū)間是指在某一置信水平下，樣本統(tǒng)計值與總體參數(shù)值間的誤差范圍。置信區(qū)間越大，置信水平越高
11抽樣的基本步驟：
（1）界定研究總體和調(diào)查總體，制定抽樣框。確定調(diào)查對象、調(diào)查內(nèi)容、分析單位（抽樣單位）、抽樣框。
（2）設(shè)計和抽取樣本，包括確定樣本大小和選擇抽樣方法。
（3）評估樣本的代表性。
三 概率抽樣
1概率抽樣 依據(jù)概率理論，按照隨機原則選擇樣本，完全不帶調(diào)查者的主觀意識的抽樣方法。它能是使總體中每個個體被抽中的概率都相等。這樣的樣本叫隨機樣本。隨機樣本的代表性。
2簡單隨機抽樣（純隨機抽樣）抽樣時不進行任何分組、排列使總體內(nèi)每一抽樣分子具有同等概率進入樣本。 簡單隨機抽樣是最簡單的概率抽樣。
3等距抽樣（機械抽樣、系統(tǒng)抽樣）是將總體中所有分子排列并編以序號，然后按計算好的抽樣距離依次等距抽樣。等距抽樣要求抽樣框完整外，還要排除總體分子的周期性。如果總體排列有規(guī)律分布，就會使等距抽樣產(chǎn)生極大的誤差。
4分層隨機抽樣是將總體按某一標(biāo)準分類，分層抽取子樣，合起來即為樣本。
分層的原則是使層內(nèi)的同質(zhì)性高而層間異質(zhì)性高。（如分干部類，群眾類）
各層的樣本數(shù)是按此層在總體中所占的比例分配的。（即按比例分層抽樣）
分層的標(biāo)準應(yīng)選擇那些與調(diào)查變量高度相關(guān)的變量。
5整群隨機抽樣（聚類抽樣）是將總體按照某種標(biāo)準劃分為一些子群體。每個子群體作為一個抽樣單位，將抽取出的子群體中每一個個體合在一起作為總體的樣本。
分群原則是使群內(nèi)同質(zhì)性低而群間同質(zhì)性高。（如部隊內(nèi)以每一連隊做為子群體）
6多階段抽樣：不是將分類的子群體中的所以個體作為樣本，而是再從中用隨機抽樣的方法抽出最終的樣本。
四 非概率抽樣
1非概率抽樣 就是依據(jù)研究任務(wù)的要求和對調(diào)查對象的分析，主觀地、有意識地在研究對象地總體中進行選擇地抽樣方法?？傮w中每個個體被抽中的概率都是未知的。無法保證樣本代表性，不能作推理總體之用。
2偶遇抽樣（方便抽樣） 是指研究者將其在一定時間內(nèi)、一定環(huán)境里所能遇到的調(diào)查對象均選入樣本的方法。如街頭攔人“。
3主觀抽樣、立意抽樣、判斷抽樣 研究人員主觀選取樣本。
4定額抽樣（配額抽樣） 與分層隨機抽樣相似，但各層的子樣本是非隨機抽取的。
5滾雪球式抽樣 依靠已知調(diào)查對象介紹新的調(diào)查對象，樣本由小到大的抽樣方式。
五 樣本大小
1樣本大小指樣本內(nèi)所含抽樣分子的數(shù)目。
2樣本大小對樣本的代表性、調(diào)查人力、耗費資金以及最終的調(diào)查效果都有影響。
3在統(tǒng)計學(xué)中，將容量少于30個個體的樣本稱為小樣本，大于或等于50個個體的樣本稱為大樣本。
習(xí)題
1抽樣調(diào)查始于1891年的人口調(diào)查
2抽樣的成功首先要求所選取的樣本能夠代表總體。在抽樣方法中，概率抽樣科學(xué)性。
3抽樣誤差主要取決于總體的異質(zhì)性和樣本所含的個體多少
4評估樣本主要是檢查樣本對總體的代表性
5分層抽樣可分為按比例分層抽樣和分層抽樣
6概率抽樣中效果的抽樣方式是分層抽樣
7整群抽樣的缺點是樣本分布不均勻和樣本代表性差
一 抽樣與抽樣調(diào)查
1抽樣是指從調(diào)查對象的總體中抽取一部分作為總體代表的過程（程序）。選取的這部分代表稱為樣本。以此樣本作為調(diào)查對象的調(diào)查稱為抽樣調(diào)查。
2與普查相比，抽樣調(diào)查具有的優(yōu)勢：（1）費用低 （2）速度快 （3）應(yīng)用范圍廣 （4）獲得資料豐富 （5）準確性高
3抽樣方法分為兩類：概率抽樣 依據(jù)抽樣理論與嚴格的程序，具有科學(xué)性
非概率抽樣 根據(jù)研究任務(wù)的要求與調(diào)查對象的性質(zhì)，有意識地選取樣本
4抽樣調(diào)查的關(guān)鍵在于：怎樣才能抽到一個我們所要求的精度的樣本，如何判斷一個樣本的誤差大小。
二 抽樣的術(shù)語與程序
1個體（分析單位）是收集信息的基本單位。（青年、婦女、家庭、組織、社區(qū)等）
2抽樣單位與個體在有些研究中是相同的。但實際抽樣時，抽樣單位往往是多層次的。
3研究總體是在理論上明確界定的個體的集合體
4調(diào)查總體是研究者實際抽取樣本的個體的集合體
5抽樣框（抽樣范疇）是抽取樣本的所以抽樣單位的名單。抽樣框的數(shù)目與抽樣單位的層次相對應(yīng)的。
6參數(shù)值是關(guān)于總體中某一變量的綜合描述。
7統(tǒng)計值是關(guān)于樣本中某一變量的綜合描述。
8抽樣誤差：由于總體的異質(zhì)性和樣本與總體范圍的差異性，用樣本的統(tǒng)計值去推論總體的參數(shù)值就會存在誤差，即抽樣誤差。
總體異質(zhì)性小，樣本所含個體越多，代表性就越高，抽樣誤差就越小。注意的是，抽樣中因誤抄、計算等人為過失和其他因違反隨機原則而產(chǎn)生的誤差并不算這里所說的抽樣誤差
9置信水平是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)間內(nèi)的概率。
10置信區(qū)間是指在某一置信水平下，樣本統(tǒng)計值與總體參數(shù)值間的誤差范圍。置信區(qū)間越大，置信水平越高
11抽樣的基本步驟：
（1）界定研究總體和調(diào)查總體，制定抽樣框。確定調(diào)查對象、調(diào)查內(nèi)容、分析單位（抽樣單位）、抽樣框。
（2）設(shè)計和抽取樣本，包括確定樣本大小和選擇抽樣方法。
（3）評估樣本的代表性。
三 概率抽樣
1概率抽樣 依據(jù)概率理論，按照隨機原則選擇樣本，完全不帶調(diào)查者的主觀意識的抽樣方法。它能是使總體中每個個體被抽中的概率都相等。這樣的樣本叫隨機樣本。隨機樣本的代表性。
2簡單隨機抽樣（純隨機抽樣）抽樣時不進行任何分組、排列使總體內(nèi)每一抽樣分子具有同等概率進入樣本。 簡單隨機抽樣是最簡單的概率抽樣。
3等距抽樣（機械抽樣、系統(tǒng)抽樣）是將總體中所有分子排列并編以序號，然后按計算好的抽樣距離依次等距抽樣。等距抽樣要求抽樣框完整外，還要排除總體分子的周期性。如果總體排列有規(guī)律分布，就會使等距抽樣產(chǎn)生極大的誤差。
4分層隨機抽樣是將總體按某一標(biāo)準分類，分層抽取子樣，合起來即為樣本。
分層的原則是使層內(nèi)的同質(zhì)性高而層間異質(zhì)性高。（如分干部類，群眾類）
各層的樣本數(shù)是按此層在總體中所占的比例分配的。（即按比例分層抽樣）
分層的標(biāo)準應(yīng)選擇那些與調(diào)查變量高度相關(guān)的變量。
5整群隨機抽樣（聚類抽樣）是將總體按照某種標(biāo)準劃分為一些子群體。每個子群體作為一個抽樣單位，將抽取出的子群體中每一個個體合在一起作為總體的樣本。
分群原則是使群內(nèi)同質(zhì)性低而群間同質(zhì)性高。（如部隊內(nèi)以每一連隊做為子群體）
6多階段抽樣：不是將分類的子群體中的所以個體作為樣本，而是再從中用隨機抽樣的方法抽出最終的樣本。
四 非概率抽樣
1非概率抽樣 就是依據(jù)研究任務(wù)的要求和對調(diào)查對象的分析，主觀地、有意識地在研究對象地總體中進行選擇地抽樣方法?？傮w中每個個體被抽中的概率都是未知的。無法保證樣本代表性，不能作推理總體之用。
2偶遇抽樣（方便抽樣） 是指研究者將其在一定時間內(nèi)、一定環(huán)境里所能遇到的調(diào)查對象均選入樣本的方法。如街頭攔人“。
3主觀抽樣、立意抽樣、判斷抽樣 研究人員主觀選取樣本。
4定額抽樣（配額抽樣） 與分層隨機抽樣相似，但各層的子樣本是非隨機抽取的。
5滾雪球式抽樣 依靠已知調(diào)查對象介紹新的調(diào)查對象，樣本由小到大的抽樣方式。
五 樣本大小
1樣本大小指樣本內(nèi)所含抽樣分子的數(shù)目。
2樣本大小對樣本的代表性、調(diào)查人力、耗費資金以及最終的調(diào)查效果都有影響。
3在統(tǒng)計學(xué)中，將容量少于30個個體的樣本稱為小樣本，大于或等于50個個體的樣本稱為大樣本。
習(xí)題
1抽樣調(diào)查始于1891年的人口調(diào)查
2抽樣的成功首先要求所選取的樣本能夠代表總體。在抽樣方法中，概率抽樣科學(xué)性。
3抽樣誤差主要取決于總體的異質(zhì)性和樣本所含的個體多少
4評估樣本主要是檢查樣本對總體的代表性
5分層抽樣可分為按比例分層抽樣和分層抽樣
6概率抽樣中效果的抽樣方式是分層抽樣
7整群抽樣的缺點是樣本分布不均勻和樣本代表性差