第五章：抽樣
簡答題：
1、簡述非概率和概率抽樣的主要區(qū)別？
同等的被抽中的可能性是區(qū)別概率抽樣和非概率抽樣的根本標志。
2、簡述研究總體與目標總體的區(qū)別？
研究總體是在理論上明確界定的元素的集合體。
目標總體有時也稱為調查總體，是實際抽取樣本的元素集合體，它是排除了研究總體中的一些特例后的總體。
一般來說，樣本只能推論目標總體而不是研究總體。
3、為什么說“街頭攔人”不是隨機抽樣？
雖然方便抽樣旨在排除主觀因素的影響，純粹依靠客觀機遇來抽取對象，但它并沒有通過隨機過程，使總體中的每一個元素有相等的被抽中概率。
4、簡述等距離抽樣的具體實施步驟？
首先，確定開始抽取人選的位置。
其次，計算抽樣間距。k=N/n
k：抽樣間距 N：總體規(guī)模 n：樣本規(guī)模
第三，確定抽取元素的方法。
等距抽樣是從起始點開始每隔一個抽樣間距抽取一個元素。
5、簡述滾雪球抽樣方法的適用條件？
特別適合用來對成員難以找到的總體進行抽樣。也可對具有一定網(wǎng)絡聯(lián)系的總體進行抽樣。
理想的結果：大于所需樣本規(guī)模中止雪球滾動。也可能是無法再擴大，同屬一個圈子被介紹完了，滾不下去了，需要找到圈子以外的人，達到樣本規(guī)模為止。
6、在社會研究中為什么要抽樣？
主要是考慮研究成本和研究的可行性。
首先，在社會研究中，由于經(jīng)費預算的約束而需要控制被調查者的數(shù)量。
其次，難以經(jīng)常性地對一些太大的總體進行普查。
只要抽樣是按隨機原則實施的，被抽出的少數(shù)能精確地代表全體對象的情況；對象少了，也可進行更細致深入的研究，得到更全面的研究資料。
7、抽樣的主要步驟是什么？
設計抽樣方案、抽取樣本、評估樣本等步驟。
設計抽樣方案：首先界定總體；其次是介紹抽樣框的具體內容；第三是要確定樣本所含個體數(shù)目；最后是根據(jù)不同的目標總體選擇合適的抽樣方法。
8、分層抽樣需要注意哪些問題？
首先要確定根據(jù)什么原則確定分層變量，分層變量的值就是總體的層次。
其次要確定各層之間的樣本比例，可采取等比例分層和不等比例分層抽樣。
第三是確定實際分層抽取樣本的方法。一是先將所有總體元素按分層變量進行分層，并計算各層在總體中的比例。接著如果采用等比例分層抽樣，則直接將總體比例視為樣本比例；如果采用不等比例分層抽樣，則需要對樣本比例做一定的調整。最后，再按確定的樣本比例，用簡單隨機或系統(tǒng)抽樣方法，抽出適量的樣本元素。另一種方法適用于等比例分層抽樣。先將所有總體元素按分層變量進行分層，然后將各層的總體元素，一層一層連續(xù)排列，最后，對連續(xù)排列的總體元素進行等距抽樣。
論述題：
1、試析分層抽樣和簡單隨機抽樣哪一種方法能獲得更具代表性的樣本，為什么？
簡單隨機抽樣也稱純隨機抽樣，是指研究者嚴格按照隨機原則來抽取樣本。
分層抽樣是指研究者先把總體分為若干個同質的層，然后用簡單隨機或系統(tǒng)抽樣方法，從每層中抽取樣本元素。
與簡單隨機或系統(tǒng)抽樣相比，分層抽樣能減少抽樣誤差，提高樣本的代表性。
采用分層還因為，當研究者感興趣的某個類別在總體中比例很小，簡單隨機或系統(tǒng)抽樣，很有可能會漏掉該類別的元素時，研究者就會使用分層抽樣。
2、試析分層抽樣與配額抽樣的區(qū)別與聯(lián)系？
配額抽樣是一種非概率抽樣方法；分層抽樣是一種概率抽樣方法。配額抽樣是在非隨機的前提下進行的定比抽樣，分層抽樣并不一定是定比例的抽樣。配額抽樣實際上是不隨機的分層定比抽樣。
3、試析影響樣本規(guī)模的各種因素？
抽樣精度是影響樣本規(guī)模的首要因素。抽樣精度越高，樣本規(guī)模也越大。對較大總體，在給定精度的條件下，總體規(guī)模與樣本規(guī)模之間是一種非線性關系，樣本增大并不會帶來精度的線性增長。
總體標準差是反映總體元素間異質性程度的指標。給定抽樣精度，總體異質性程度越小，樣本規(guī)模也越小，代表性越好。此外，研究者的財力、物力、人力和研究計劃要使用的時間長短對樣本規(guī)模都會有影響。
4、試析隨機性原則對于概率抽樣的意義？
隨機原則意味在選取對象的過程中，一方面要排除任何事先設定的模式，滿足等概率要求；另一方面，對象之間相互獨立，滿足獨立性要求。
抽樣過程中引入隨機性有兩條理由：
首先，隨機抽樣由于排除了研究者個人對樣本的主觀決定，可避免研究者自覺或不自覺的偏見。
其次，隨機抽樣是以概率理論為基礎，因此可以計算參數(shù)值和抽樣誤差。
概率抽樣和等概率抽樣在概念上并不相等，概率抽樣：非零概率被抽中，抽中概率可相等，稱為等概率抽樣，也可不等，稱為不等概率抽樣。隨機抽樣是一種等概率抽樣。
簡答題：
1、簡述非概率和概率抽樣的主要區(qū)別？
同等的被抽中的可能性是區(qū)別概率抽樣和非概率抽樣的根本標志。
2、簡述研究總體與目標總體的區(qū)別？
研究總體是在理論上明確界定的元素的集合體。
目標總體有時也稱為調查總體，是實際抽取樣本的元素集合體，它是排除了研究總體中的一些特例后的總體。
一般來說，樣本只能推論目標總體而不是研究總體。
3、為什么說“街頭攔人”不是隨機抽樣？
雖然方便抽樣旨在排除主觀因素的影響，純粹依靠客觀機遇來抽取對象，但它并沒有通過隨機過程，使總體中的每一個元素有相等的被抽中概率。
4、簡述等距離抽樣的具體實施步驟？
首先，確定開始抽取人選的位置。
其次，計算抽樣間距。k=N/n
k：抽樣間距 N：總體規(guī)模 n：樣本規(guī)模
第三，確定抽取元素的方法。
等距抽樣是從起始點開始每隔一個抽樣間距抽取一個元素。
5、簡述滾雪球抽樣方法的適用條件？
特別適合用來對成員難以找到的總體進行抽樣。也可對具有一定網(wǎng)絡聯(lián)系的總體進行抽樣。
理想的結果：大于所需樣本規(guī)模中止雪球滾動。也可能是無法再擴大，同屬一個圈子被介紹完了，滾不下去了，需要找到圈子以外的人，達到樣本規(guī)模為止。
6、在社會研究中為什么要抽樣？
主要是考慮研究成本和研究的可行性。
首先，在社會研究中，由于經(jīng)費預算的約束而需要控制被調查者的數(shù)量。
其次，難以經(jīng)常性地對一些太大的總體進行普查。
只要抽樣是按隨機原則實施的，被抽出的少數(shù)能精確地代表全體對象的情況；對象少了，也可進行更細致深入的研究，得到更全面的研究資料。
7、抽樣的主要步驟是什么？
設計抽樣方案、抽取樣本、評估樣本等步驟。
設計抽樣方案：首先界定總體；其次是介紹抽樣框的具體內容；第三是要確定樣本所含個體數(shù)目；最后是根據(jù)不同的目標總體選擇合適的抽樣方法。
8、分層抽樣需要注意哪些問題？
首先要確定根據(jù)什么原則確定分層變量，分層變量的值就是總體的層次。
其次要確定各層之間的樣本比例，可采取等比例分層和不等比例分層抽樣。
第三是確定實際分層抽取樣本的方法。一是先將所有總體元素按分層變量進行分層，并計算各層在總體中的比例。接著如果采用等比例分層抽樣，則直接將總體比例視為樣本比例；如果采用不等比例分層抽樣，則需要對樣本比例做一定的調整。最后，再按確定的樣本比例，用簡單隨機或系統(tǒng)抽樣方法，抽出適量的樣本元素。另一種方法適用于等比例分層抽樣。先將所有總體元素按分層變量進行分層，然后將各層的總體元素，一層一層連續(xù)排列，最后，對連續(xù)排列的總體元素進行等距抽樣。
論述題：
1、試析分層抽樣和簡單隨機抽樣哪一種方法能獲得更具代表性的樣本，為什么？
簡單隨機抽樣也稱純隨機抽樣，是指研究者嚴格按照隨機原則來抽取樣本。
分層抽樣是指研究者先把總體分為若干個同質的層，然后用簡單隨機或系統(tǒng)抽樣方法，從每層中抽取樣本元素。
與簡單隨機或系統(tǒng)抽樣相比，分層抽樣能減少抽樣誤差，提高樣本的代表性。
采用分層還因為，當研究者感興趣的某個類別在總體中比例很小，簡單隨機或系統(tǒng)抽樣，很有可能會漏掉該類別的元素時，研究者就會使用分層抽樣。
2、試析分層抽樣與配額抽樣的區(qū)別與聯(lián)系？
配額抽樣是一種非概率抽樣方法；分層抽樣是一種概率抽樣方法。配額抽樣是在非隨機的前提下進行的定比抽樣，分層抽樣并不一定是定比例的抽樣。配額抽樣實際上是不隨機的分層定比抽樣。
3、試析影響樣本規(guī)模的各種因素？
抽樣精度是影響樣本規(guī)模的首要因素。抽樣精度越高，樣本規(guī)模也越大。對較大總體，在給定精度的條件下，總體規(guī)模與樣本規(guī)模之間是一種非線性關系，樣本增大并不會帶來精度的線性增長。
總體標準差是反映總體元素間異質性程度的指標。給定抽樣精度，總體異質性程度越小，樣本規(guī)模也越小，代表性越好。此外，研究者的財力、物力、人力和研究計劃要使用的時間長短對樣本規(guī)模都會有影響。
4、試析隨機性原則對于概率抽樣的意義？
隨機原則意味在選取對象的過程中，一方面要排除任何事先設定的模式，滿足等概率要求；另一方面，對象之間相互獨立，滿足獨立性要求。
抽樣過程中引入隨機性有兩條理由：
首先，隨機抽樣由于排除了研究者個人對樣本的主觀決定，可避免研究者自覺或不自覺的偏見。
其次，隨機抽樣是以概率理論為基礎，因此可以計算參數(shù)值和抽樣誤差。
概率抽樣和等概率抽樣在概念上并不相等，概率抽樣：非零概率被抽中，抽中概率可相等，稱為等概率抽樣，也可不等，稱為不等概率抽樣。隨機抽樣是一種等概率抽樣。