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        熱門人工智能論文的參考文獻(通用20篇)

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            生活中有很多值得我們總結的經驗和教訓,這樣我們才能不斷進步??偨Y是一種反思和反饋的過程,有助于我們不斷完善自己。我們不妨來讀一讀以下的總結范文,它們或許能給我們的寫作和思考帶來一些新的視角和思路。
            人工智能論文的參考文獻篇一
            人工智能是一門交叉性的前沿學科,也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學。人工智能技術和理論在一定程度上代表了信息技術的發(fā)展方向,所以對其人才的培養(yǎng)也是重中之重。
            人工智能;信息技術;智能教育
            人工智能是多種學科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學科,其涉及計算機科學、信息論、數學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術應用的不斷擴延,其涉及的學科領域將愈來愈多,它已和人們的學習、生活息息相關,時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的,本文擬從其發(fā)展現狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
            (1)人工智能定義
            人工智能(ai,artificial intelligence)是計算機科學的一個分支,己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規(guī)劃以及問題求解等思維活動,來解決人類專家才能解決的復雜問題,例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
            (2)開設人工智能課程的意義
            現實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次:結構化問題,是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題;非結構化問題難以用確定的形式來描述,主要根據經驗來求解;半結構化問題則介于上述兩者之間。
            將人工智能課程引入到我國現行的教育中,可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中,體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解,從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性,培養(yǎng)學生的多種思維方式,更好的解決現實問題。
            目前,該學科的教育正處于摸索階段,由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約,我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程,internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏,在教學環(huán)境上大致存在以下問題:
            (一)教學條件參差不齊
            開設好人工智能課程,就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性,讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流,這就對教學條件提出了較高的要求,尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。
            (1)對硬件性能的要求
            人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源,使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房,若其性能較差,會延長學生在線進行人機對話的時間,一旦遇到網絡堵塞,可能連網頁都打不開,這不僅浪費了僅有的'上課時間,而且大大降低了學生的學習興趣。
            (2)對軟件性能的要求
            為了降低成本,學??梢岳没ヂ摼W上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學,可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況,將無法使用網絡資源進行教學,可見,軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
            (二)對人工智能科學的認識不足
            (1)學生的認識誤區(qū)
            提及人工智能,給大多數學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學,離我們現實生活有一定距離,研究和接觸這門科學是少數科學家的事情,從而對該科學的關注程度不高。其實,人工智能學科是一門漸漸成長的科學,它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在,吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。
            (2)教師對人工智能學科開設存在偏見
            一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識,在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒,認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受;而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為,其理論枯燥乏味,知識內容艱深,不適合放在高中開設。
            (三)一線教師經驗不足
            在我國大學教育中,開展人工智能專業(yè)課程的大學為數不多,師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業(yè)人才輸出少,所以,缺乏具備一定知識結構、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓,在授課內容上的著重點掌握不好,教學目標不夠明確;在授課形式上也沒有前人的經驗可尋,這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。
            (一)加強軟、硬件建設
            在學校條件允許的條件下,應加大硬件設施的投入,改善網絡傳遞信息的效率,同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合ai教學的網站,教師應整理出和ai相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材,以便更好的配合硬件教學。
            (二)端正認識,增強支持
            作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規(guī)定的相關內容的深入了解和學習,克服對人工智能的神秘感或恐懼感,理性而客觀的看待人工智能技術及其應用,明確在高中開設該課程的目的。同時,教師也不能因為該課程的“選修”性質,從而輕視該課程的作用。
            作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性,應把一些重要的技術理論知識重視起來,不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程,不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。
            校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設,應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導,讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
            總之,人工智能是一門逐漸成長的科學,開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力,互相交流,共同克服困難。
            參考文獻:
            [1]張劍平.人工智能技術與“問題解決”[j].中小學信息技術教育,2003(10).
            [2]段東輝.淺談信息技術課程中人工智能教育[j].新鄉(xiāng)教育學院學報,第19卷第二期2006,6.
            [3]教育部.普通高中技術課程標準(實驗稿).人民教育出版社,2003年4月.
            [4]張家華,張劍平.開展高中人工智能教學存在的問題及對策[j].
            人工智能論文的參考文獻篇二
            智能交通系統(intelligent transportation systems,簡稱its)是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的,實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。its能有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發(fā)展、提高人民生活質量,并以推動社會信息化及形成新產業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。
            交通仿真是智能交通領域的重要分支,它是利用最先進的計算機技術,通過仿真模擬的方法來分析交通問題,輔助交通管理人員做決策。傳統上,數學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說,由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數學模型。同時,由于安全、法規(guī),以及開銷方面的原因,進行現場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
            然而,傳統的交通仿真由于設計理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為,交通系統是一個龐大的復雜系統,必須用對付復雜系統的方法來處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來處理。
            1)城市交通系統是由經濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統之間的關系。例如,不能為例城市交通問題的解決,而導致城市生態(tài)惡化,危害人居環(huán)境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會經濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎上,突破傳統思維,探索研究此類復雜系統的新途徑,而基于人工系統的研究方法正是這種有效途徑之一。
            2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統涉及人與社會的動態(tài)變化,本身也在不斷變化和發(fā)展之中,不可避免地需要一個不斷深化地認識過程,這類系統實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無法“一勞永逸”地解決城市交通問題,我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則,研究建立有效可行的計算實驗方法體系,為不斷地完善城市交通系統的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據。
            3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解,更不存在唯一的最優(yōu)解。首先,基于解析模型的最優(yōu)解與假設條件直接相關,具有條件敏感性,但對于城市交通這樣的問題,假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標,而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數個解決方案,就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者,對于這類復雜系統,有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難,特別是由于復雜系統長期行為的不可預測性,試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應當接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下,我們應該利用平行系統方法,追求具有動態(tài)適應能力的有效解決方案。
            基于以上分析,中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術,“生長”和“培育”交通系統,即“人工交通系統”。
            利用人工交通系統解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多,不斷探索和改善,使過程、方法更科學化、系統化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
            三是平行管理運行,虛擬交通系統與實際交通系統相結合,直接采集現實交通數據,進行超前運算,以判斷可能發(fā)生的交通事件,提前采取預防措施,為交通的高效暢通提供保障。
            1)在宏觀認識上,人工交通系統不是單純的討論交通自身的問題。相反,人工交通系統將交通看作社會整體的一個子系統,與經濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統具有平等的地位,并將各個子系統之間的相互銜接、相互聯系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
            2)在仿真方法上,人工交通系統屬于微觀仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統面向大區(qū)域的仿真研究,采用復雜性科學中“涌現”的原理,在底層建立單個交通出行元素的代理模型,通過大交通區(qū)域內單個代理模型之間的相互作用,“涌現”出宏觀的交通現象。
            3)在實現手段上,人工交通系統不能在單一、孤立的計算機上進行仿真,要使人工交通系統具備真實交通系統的分散性和社會性,必須采用先進的分布式計算方法,如網格和p2p等,在互聯網上建立結構化、分散化的虛擬交通路網系統,并且通過終端界面將網絡中的真實人吸引到人工交通系統的運行中來,以使每一個代理模型具有逼近現實的社會屬性。
            4)在仿真目的上,人工交通系統不是一味的追求逼近現實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外,人工交通系統可以通過調整參數、添加隨機事件等方法產生現實交通系統可能但尚未發(fā)生的交通現象,用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
            人工系統說起來有一點抽象,其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發(fā)展,第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經驗與知識的數字化、動態(tài)化和即時化,使人工影響現實,虛擬影響實在。
            人工交通系統完善之后,人們可以像玩網絡游戲一樣,作為一個行人或司機加入到系統中,不必出門即可體驗交通;交警同志可以在人工交通系統中學習指揮交通,而不必擔心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統研究各種突發(fā)事故對交通的影響,而不必擔心人民的生命財產受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統試驗交通政策和方案,而不必承擔決策失敗的風險。
            人工智能論文的參考文獻篇三
            1大數據可視化分析的基本概念
            隨著科學技術的進步,社會逐漸朝著數字化、新信息的方向發(fā)展,物聯網、互聯網以及云計算發(fā)展十分迅速,導致社會充滿數據,因此,使得數據成為了新的信息資源,需要人們進行適當的利用,以此來滿足人們的實際生產生活要求?;诖耍瑢е鲁尸F指數形成增長,并且變的更加復雜化,使得大數據區(qū)別與傳統的數,增加了內涵??梢暦治鰧嶋H是一種融合了信息可視化、科學可視化、數據挖掘、人機交互、信息論、認知科學等方面的新方向學科??梢暬治鰧嶋H上是一種能夠利用交互式可視化界面來對復雜數據進行分析的技術,可視化基本流程為數據、知識、循環(huán)數據,主要包括可視化技術以及自動化分析技術。大數據可視化技術實際上是一種利用自動化分析進行數據挖掘的時候,在使用能夠進行分析的人機交互界面和能夠進行信息可視化的界面來融入自身的認知能力和計算機的計算能力,從而可以有效地得到觀察大數據的能力[1].
            2大數據可視化分析
            2.1文本可視化
            作為大數據時期文本可視化數據的一個典型文本信息,實際上也是最主要的互聯網數據信息,與此同時,也是物聯網通過一定的傳感器收集到的信息類型,在正常的工作和學習以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現文本主要優(yōu)勢和特點,例如,邏輯結構、動態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標簽云,依據詞頻來合理的把關鍵詞進行排序和歸類,然后利用一定的顏色、大小等屬性來進行文本可視化。
            現階段,最主要的就是利用字體大小展現的關鍵詞使用在互聯網中主題熱度的`識別。隨著關鍵詞數量的不斷增加,如果不能合理的進行設計閥值,就會出現重復覆蓋以及局部密集的問題,這樣就需要提供一定的交換窗口來操作[2].
            2.2網絡可視化
            在大數據分析中最常見的關系就是網絡關聯,例如,社交網絡和互聯網。實際上層次結構在一定程度上屬于一種比較特殊的網絡信息。依據連接拓撲和網絡節(jié)點之間的關系,可以非常直觀的體現出網絡中隱藏的關系。例如節(jié)點,實際上是進行網絡可視化的重要內容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點的網絡中利用有限空間進行一定的可視化,是現階段大數據研究的重要和難點。除了能夠可視化靜態(tài)拓撲關系,還具有相應的動態(tài)流動演化性,所以對動態(tài)網絡進行一定的可視化也是不容忽視的內容。隨著網絡中邊和節(jié)點數目的增多,很容易出現覆蓋、重疊以及聚集等問題,不能很好的進行可視化,影響效果。因此處理大規(guī)模可視化的主要方式就是圖簡化??梢苑殖蓛深?,一類是利用多尺度和層次聚類進行交互,把大規(guī)模數據變化為具有一定層次的樹結構,然后利用多尺度進行不同的可視化。另一種是對邊進行適當的聚集,保證具有清晰的可視化效果。這些都是簡化的主要方式,也可以看出引入交互技術,是可視化技術未來發(fā)展過程中必不可少的方式[3].
            2.3時空數據可視化
            時空數據主要是指具有一定時間標簽和地理位置的數據。
            移動終端與傳感器發(fā)展非常迅速,因此,使得時空數據逐漸成為大數據發(fā)展過程中典型的數據類型。充分結合地理制圖學以及數據可視化技術,分析和研究空間和時間對于可視化表征之間的關系,能夠很好的展示空間和時間以及規(guī)律模式。大數據時代發(fā)展模式下,時空數據具有實時性和高維性,同時這也是數據可視化的重點。為了能夠更好的體現信息隨著空間和時間位置發(fā)生一定的變化,一般可以利用信息對象來逐漸實現數據可視化。流式地圖是最典型的可視化方式,充分融合地圖和時間事件流。為了可以打破二維數據的局限性,出現了時空立體方,是利用三維模式來展現空間、時間、事件[4].
            2.4多維數據可視化
            多維數據可視化實際上就是說擁有很多個維度的數據變量,在數據倉庫以及數據庫中具有廣泛的應用,例如,商業(yè)智能系統、企業(yè)信息系統。進行多維數據的主要目的就是不斷發(fā)現多維數據的模式和規(guī)律,合理展示不同緯度之間存在的關系。多維數據可視化具有多種方式,主要包括基于圖標、基于圖結構、幾何圖形、基于層次結構、基于像素、混合方式。近年來,隨著大數據的不斷發(fā)展,幾何圖形是研究多維數據可視化的重點。
            最常用的多維數據可視化的方式就是散點圖,二維散點圖可以適當利用多維度中的兩個維度綜合的體現映射到兩條軸上,利用不同的圖形在二維平面內合理反映維度信息。例如,可以利用不同顏色、形狀等來表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來體現可視化的一種方式。能夠很好的體現出維度的屬性值的分布情況,還可以體現多維度之間的關系[5].
            3結語
            總而言之,作為大數據分析的重要方式,可視化分析可以有效的彌補計算機自動化分析過程中出現的不足和缺陷。大數據可視化分析可以很好的融合計算機的分析能力和人們對信息的感知能力,在依據數據挖掘前提下進行的數據分析。
            參考文獻:
            人工智能論文的參考文獻篇四
            【摘 要】隨著科學技術以及互聯網的發(fā)展,數據逐漸朝著爆發(fā)方面發(fā)展,數據信息數量急劇增加,為了給廣大用戶提出更合理的幅度,人們開始重視大數據。大數據技術實際上是一種數據挖掘、預測分析、人工智能、統計分析語言處理以及存儲數據的綜合技術,形成了數據工程新研究領域??梢暬夹g是大數據分析的重要形式,大數據可視化技術主要是在數據自動分析功能的前提下,利用人們挖掘數據過程中對于可視化技術的分析和認知能力,充分融合人類自身和機器的各自特征,依據交互技術,輔助人們可以更加直觀的進行數據分析。
            1 大數據可視化分析的基本概念
            隨著科學技術的進步,社會逐漸朝著數字化、新信息的方向發(fā)展,物聯網、互聯網以及云計算發(fā)展十分迅速,導致社會充滿數據,因此,使得數據成為了新的信息資源,需要人們進行適當的利用,以此來滿足人們的實際生產生活要求?;诖?,導致呈現指數形成增長,并且變的更加復雜化,使得大數據區(qū)別與傳統的數,增加了內涵。可視分析實際是一種融合了信息可視化、科學可視化、數據挖掘、人機交互、信息論、認知科學等方面的新方向學科??梢暬治鰧嶋H上是一種能夠利用交互式可視化界面來對復雜數據進行分析的技術,可視化基本流程為數據、知識、循環(huán)數據,主要包括可視化技術以及自動化分析技術。大數據可視化技術實際上是一種利用自動化分析進行數據挖掘的時候,在使用能夠進行分析的人機交互界面和能夠進行信息可視化的界面來融入自身的認知能力和計算機的計算能力,從而可以有效地得到觀察大數據的能力[1].
            2 大數據可視化分析
            2.1 文本可視化
            作為大數據時期文本可視化數據的一個典型文本信息,實際上也是最主要的互聯網數據信息,與此同時,也是物聯網通過一定的傳感器收集到的信息類型,在正常的工作和學習以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現文本主要優(yōu)勢和特點,例如,邏輯結構、動態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標簽云,依據詞頻來合理的把關鍵詞進行排序和歸類,然后利用一定的顏色、大小等屬性來進行文本可視化。
            現階段,最主要的就是利用字體大小展現的關鍵詞使用在互聯網中主題熱度的`識別。隨著關鍵詞數量的不斷增加,如果不能合理的進行設計閥值,就會出現重復覆蓋以及局部密集的問題,這樣就需要提供一定的交換窗口來操作[2].
            2.2 網絡可視化
            在大數據分析中最常見的關系就是網絡關聯,例如,社交網絡和互聯網。實際上層次結構在一定程度上屬于一種比較特殊的網絡信息。依據連接拓撲和網絡節(jié)點之間的關系,可以非常直觀的體現出網絡中隱藏的關系。例如節(jié)點,實際上是進行網絡可視化的重要內容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點的網絡中利用有限空間進行一定的可視化,是現階段大數據研究的重要和難點。除了能夠可視化靜態(tài)拓撲關系,還具有相應的動態(tài)流動演化性,所以對動態(tài)網絡進行一定的可視化也是不容忽視的內容。隨著網絡中邊和節(jié)點數目的增多,很容易出現覆蓋、重疊以及聚集等問題,不能很好的進行可視化,影響效果。因此處理大規(guī)??梢暬闹饕绞骄褪菆D簡化??梢苑殖蓛深?,一類是利用多尺度和層次聚類進行交互,把大規(guī)模數據變化為具有一定層次的樹結構,然后利用多尺度進行不同的可視化。另一種是對邊進行適當的聚集,保證具有清晰的可視化效果。這些都是簡化的主要方式,也可以看出引入交互技術,是可視化技術未來發(fā)展過程中必不可少的方式[3].
            2.3 時空數據可視化
            時空數據主要是指具有一定時間標簽和地理位置的數據。
            移動終端與傳感器發(fā)展非常迅速,因此,使得時空數據逐漸成為大數據發(fā)展過程中典型的數據類型。充分結合地理制圖學以及數據可視化技術,分析和研究空間和時間對于可視化表征之間的關系,能夠很好的展示空間和時間以及規(guī)律模式。大數據時代發(fā)展模式下,時空數據具有實時性和高維性,同時這也是數據可視化的重點。為了能夠更好的體現信息隨著空間和時間位置發(fā)生一定的變化,一般可以利用信息對象來逐漸實現數據可視化。流式地圖是最典型的可視化方式,充分融合地圖和時間事件流。為了可以打破二維數據的局限性,出現了時空立體方,是利用三維模式來展現空間、時間、事件[4].
            2.4 多維數據可視化
            多維數據可視化實際上就是說擁有很多個維度的數據變量,在數據倉庫以及數據庫中具有廣泛的應用,例如,商業(yè)智能系統、企業(yè)信息系統。進行多維數據的主要目的就是不斷發(fā)現多維數據的模式和規(guī)律,合理展示不同緯度之間存在的關系。多維數據可視化具有多種方式,主要包括基于圖標、基于圖結構、幾何圖形、基于層次結構、基于像素、混合方式。近年來,隨著大數據的不斷發(fā)展,幾何圖形是研究多維數據可視化的重點。
            最常用的多維數據可視化的方式就是散點圖,二維散點圖可以適當利用多維度中的兩個維度綜合的體現映射到兩條軸上,利用不同的圖形在二維平面內合理反映維度信息。例如,可以利用不同顏色、形狀等來表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來體現可視化的一種方式。能夠很好的體現出維度的屬性值的分布情況,還可以體現多維度之間的關系[5].
            3 結語
            總而言之,作為大數據分析的重要方式,可視化分析可以有效的彌補計算機自動化分析過程中出現的不足和缺陷。大數據可視化分析可以很好的融合計算機的分析能力和人們對信息的感知能力,在依據數據挖掘前提下進行的數據分析。
            參考文獻:
            [3] 劉法建 , 張捷 , 章錦河等 . 旅游流空間數據獲取的基本方法分析--國內外研究綜述及比較 [j]. 旅游學刊 ,,27(6):101-109.
            人工智能論文的參考文獻篇五
            [2]由然,趙旭,仲兵.國外非油品業(yè)務漸趨成熟[j].中國石油企業(yè),(07)
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            [6]陳青松.非油品業(yè)務成加油站新利潤點[n].中國企業(yè)報,2011.2.2(11).
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            人工智能論文的參考文獻篇六
            :隨著社會信息技術和計算機網絡技術的發(fā)展,人們對網絡應用的需求也原來越多,這就需要不斷研究計算機網絡技術,由于人工智能在一定程度上成為科學技術前言領域,所以世界上各個國家對人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義,然后研究其在應用過程中的作用,提出以下內容。
            計算機;人工智能;應用;分析
            目前由于人工智能的不斷成熟,人們在生活方面以及工作的過程中,智能化產品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高,同時還對其生活質量進行加強。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計算機網絡技術,只有對計算機網絡技術進行相應的依靠,才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
            由于計算機技術的快速發(fā)展,網絡信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關注的一個重要問題。在網絡管理系統應用中,其網絡監(jiān)控以及網絡控制是其比較重要的功能,信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以,對計算機技術智能化進行實現是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用,在一定程度上導致用戶對網絡安全在管理方面的需求比較高,對自身的信息安全進行有效的保證。目前網絡犯罪現象比較多,計算機只有在具備較快的反應力和靈敏觀察力的狀況下,才能夠對用戶信息進行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智能技術,建立起相對較系統化的管理,讓其不僅對信息進行自動的收集,同時還能夠對網絡出現的故障進行及時診斷,對網絡故障及時遏制,運用有效的措施對計算機網絡系統進行及時的恢復,保證用戶信息的安全。計算機技術在發(fā)展的過程中對人工智能應用起著決定性作用,人工智能技術也在一定程度上對計算機技術的發(fā)展起著促進作用。不斷的跟蹤動態(tài)化信息,為用戶提供準確的信息資源??偟膩碚f,計算機網絡在管理的過程中有效的運用人工智能,對網絡管理水平進行不斷的提高。
            2.1安全管理應用
            網絡安全所具有的漏洞相對比較多,用戶在網絡中自身的資料信息安全是現階段人們比較關注以及重視的主要問題。在對網絡安全進行管理時,可以對人工智能技術進行充分的運用,在一定程度上能夠對用戶自身的隱身進行有效的保護。主要表現為:一是,智能防火墻的應用;二是,智能反應垃圾郵件方面;三是,入侵檢測方面等。智能防護墻主要應用的就是智能化識別技術,通過概率以及統計方式、決策方法和計算等對信息數據不僅進行有效的識別,同時還能對其相應的處理,對匹配檢查過程中需要的計算進行消除,充分認識網絡行為特征值,訪問可以直接進行控制,把存在的網絡及時發(fā)現,攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網絡站點受到黑客的攻擊,遏制病毒傳播,對相關局域網進行相應的管理和控制,反之就會導致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中,比較重要的就是入侵檢測,它屬于防護墻后的.第二安全閘門,在對網絡安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術而言,主要能夠在一定程度上對網絡中的數據進行有效的分析,并且對其進行及時的處理,把部分數據過濾出去,數據檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網絡性能不產生影響的前提下監(jiān)測網絡,為操作上的失誤以及內外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言,其自身的郵件系統能夠對用戶郵箱進行有效的監(jiān)測,對郵箱進行相應識別,把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱后,就會進行掃描郵箱,在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶,提醒用戶要對其進行及時的處理,避免給郵箱安全帶來影響。
            2.2人工智能agent技術應用分析
            針對人工智能agent技術而言,它屬于人工智能代理的一種技術,屬于不同部分所組成的軟件實體,包括:一是,知識域庫;二是數據庫;三是解釋推理器;四是各個agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術通過任何一個agent域庫對新數據的相關信息進行處理,并且溝通以至完成任務。人工智能agent技術能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索,然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過agent技術得到人性化服務。例如:用戶在用電腦查相關信息時,該技術不僅能對信息進行處理,同時還能夠進行有效的分析,最后把有用的信息出題給用戶,充分節(jié)省用戶的時間。agent技術為用戶在日常生活中提供相應的服務,例如:在網上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學習性,讓計算機對用戶所分配的任務自動完成,進一步推動機計算機網絡技術的發(fā)展。
            2.3在網絡系統管理以及評價過程中的應用分析
            針對網絡管理系統來說,其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網絡綜合管理系統進行建立的過程中,不僅可以對人工智能中的專家知識庫進行充分的利用,同時還能夠對存在的技術問題進行有效的解決和處理。網絡存在著動態(tài)以及變化性,所以,網絡在管理的過程中會面臨著困難,這就需要對網絡管理技術人工智能化進行實現。在人工智能技術中,其專家知識庫主要指的就是把各個相關領域專家的知識以及經驗進行相應的結語出來,錄入系統中,只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統,促進智能計算機程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個領域問題的過程中,要充分利用專家經驗程序對其進行及時的處理。專家知識經驗系統促進計算機網絡管理得到順利開展的同時,對系統評價相關進行工作不斷的提高和加強。
            科學技術在發(fā)展的同時,也促進人工智能技術的提高,計算機在網絡技術中得到了比較多的需求,在一定程度上提高其應用范圍和領域,因此可以看出,人工智能其應用發(fā)展前景是比較廣泛的,人類對人工智能技術的進一步研究,會在未來開創(chuàng)出更多的應用領域。
            人工智能論文的參考文獻篇七
            隨著新型科技的持續(xù)更新,工程中逐漸應用新科技,這也是科技朝著應用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統工程基礎上的革新,隨著人工智能化發(fā)展,逐漸轉換為信息化產業(yè)鏈接。這一智能化技術機械生產明顯減少,經濟效益與產量提升,我國逐漸進入到智能化階段。
            (一)發(fā)展歷程
            在機械電子工程發(fā)展初期,主要體現為手工制作,生產力水平較低,資源技術等對其發(fā)展產生制約。為了提升生產效率,逐漸朝著機械工業(yè)方向發(fā)展。
            在生產線階段,機械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產,實現標準化大批量生產,這一生產模式使勞動力得到解放,生產力水平大大提升,同時生產效率也得到提高。但是仍然存在一些不足,比如,部分生產仍就以進口為主,生產成本較大,在市場方面缺少適應力;靈活性較差,難以滿足不斷變化的市場需求。
            在機械電子產業(yè)發(fā)展階段中,產品生產能夠適應市場的需求,對于不斷變化的產品需求產業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
            (二)機械電子工程主要特征
            機械電子工程是復雜綜合性學科,同各類學科之間都有著密切的聯系。機械電子工程發(fā)展要以計算機、電子以及機械為基礎,結合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中,要求每一個模塊都能夠實現有機結合,進而使得各個模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機械電子產品內部結構簡單明了,并不復雜,無需復雜原件的投入,這樣能在一定程度上使產品性能得到提升,進而擴大消費市場。
            人工智能是一門復雜,并且綜合性較強的學科,所涉及到的學科比較多。也可以說,21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現了對人的智能模擬,并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸,人工智能這門學科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過程中主要經歷下列幾個階段。
            初步階段。人工智能在17世紀開始發(fā)生萌芽,法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機,這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算,但是仍就轟動世界,進而在世界范圍內,對這項技術開始進一步研宄。在最初階段,人工智能并沒有明顯的進展,主要是在實踐的過程中積累與總結知識,這為今后人工智能發(fā)展奠定堅實的基礎。
            發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個發(fā)展階段,人工智能主要以證明與闡釋為主要體現,在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務。
            發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄,人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段,但是在實踐過程中發(fā)現,要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面,對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說,在發(fā)展的起伏階段,人功能智能也在發(fā)展中得到了技術創(chuàng)新,特別是在系統方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
            起伏階段發(fā)展以后。在這一階段,人工智能的相關研究得到了發(fā)展,尤其是第五屆國際人工智能聯合會議的召開,人工智能逐漸朝著知識層面的方向發(fā)展,大部分的人工智能研都會結合相應的知識工程,在這個階段中,人工智能發(fā)展的高度是前所未有的,在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。
            穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯網技術的快速發(fā)展,對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉變,由原本的單一主體朝著集中統一主體的方向發(fā)展。關于人工智能在實際中的運用以及研究,受到了互聯網技術的影響。網絡的普及與快速發(fā)展,在一定程度上促進了信息化的發(fā)展,信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后,在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用,在模擬設計方面,機械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
            隨著我國社會經濟的持續(xù)發(fā)展,社會不斷的進步,對于信息人們越來越重視。在21世紀,互聯網技術得到快速發(fā)展,同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?;ヂ摼W應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進,在社會逐步信息化以后,更加需要有人工智能這一技術的支持,特別是機械電子工程發(fā)展中有著重要作用,機械電子系統本身缺少一定的穩(wěn)定性,這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現代社會中,信息的處理量持續(xù)增大,并且較為復雜,有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理,所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統、神經網絡系統這種兩種方法。神經網絡系統傾向于對人腦結構的綜合分析,模糊推理系統更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現代社會的發(fā)展,僅僅采取單一的人工智能方法,明顯已經無法適應目前社會中不斷變化的市場需求,所以,對于人工智能相關問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉變。多方位全面人工智能系統通過模糊推理系統和神經網絡系統相互統一的方式,揚長補短,將二者有效的結合起來,使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。
            智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中,逐漸產生嶄新的行業(yè)。首先通過現代科技逐漸,將人工智能融入到機械電子工程中,使機械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰?。其次隨著機械電子工程發(fā)展難度的加大,對于人工智能也就提出來新的要求,這從某種程度上來推動了人工智能發(fā)展。在將機械電子工程與人工智能有效結合的基礎上,促進社會生產力發(fā)展,同時也能促進有關經濟產業(yè)的快速發(fā)展,這種效應將會對整個社會產生一定影響,使我國經濟得到全面發(fā)展。
            人工智能論文的參考文獻篇八
            簡要地介紹了人工智能科技技術的基本概念。對專家系統、人工神經網絡、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術的含義進行了介紹,并對這些技術在電力系統中的應用和存在問題進行了分析。
            人工智能技術(ai artificial intelligence)是一項將人類知識轉化為機器智能的技術。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設計、思考和學習等思維活動,解決需要由專家才能處理好的復雜問題。在應用方面,以專家系統、人工神經網絡、遺傳算法等最為普遍 。
            1.1 專家系統(es)
            專家系統是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統程序需要固定程序和復雜算法,輸入數據并得出結果。專家系統集中大量的符號處理,采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過程,通過推理,利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力,能修改原來知識,適合于電力系統問題的分析。
            1.2 人工神經網絡(ann)
            人工神經網絡是大量處理單元廣泛互聯而成的網絡,是一種模擬動物神經系統的技術。神經網絡具有自適應和自學習的能力,能并行處理分布信息。電力系統應用人工神經網絡可以進行實時控制、狀態(tài)評估等。
            1.3 遺傳算法(ga)
            遺傳算法是一種進化論的數學模型,借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統搜索方法難以解決的非線性問題。
            1.4 模糊邏輯(fl)
            當輸入是離散的變量,難以建立數學模型。而模糊邏輯則成功地應用在潮流計算、系統規(guī)劃、故障診斷等電力系統問題。
            1.5 混合技術
            以上各種智能控制方法各有局限性,有些甚至難以處理電力系統實際問題。因此需要結合各個算法的優(yōu)勢,采用人工智能混合技術。其中包括:模糊專家系統、神經網絡模糊系統、神經網絡專家系統等技術。
            2.1在電能質量研究中的應用
            人工智能技術可以對電壓波動、電壓不平衡、電網諧波等電能質量參數進行在線監(jiān)測和分析。在檢測和識別電能質量擾動時能克服傳統方法的缺陷。專家系統隨著經驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改,便于用戶的.掌握[3] 。
            此外,專家系統和模糊邏輯可用于培訓變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形,有利于提高運行人員的操作技能。
            2.2 變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷專家系統
            變壓器事故原因判斷起來十分復雜。判斷過程中,必須通過內外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測和診斷專家系統首先對油中氣體進行分析。異常時,根據異常程度結合試驗進行分析,決定變壓器的停運檢查。若經分析發(fā)現變壓器已嚴重故障,需立即退出運行,則要結合電氣試驗手段對變壓器的故障性質及部位做出確診。
            變壓器監(jiān)測和診斷專家系統通過診斷模塊和推理機制,能診斷出變壓器的故障并提出相應對策,提高了變壓器內部故障的診斷水平,實現了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測。
            2.3 人工智能技術在低壓電器中的應用
            低壓電器的設計以實驗為基礎,需要分析靜態(tài)模型和動態(tài)過程。人工智能技術能進行分段過程的動態(tài)設計,對變化規(guī)律進行曲線擬合并進行人工神經網絡訓練,建立變化規(guī)律預測模型,降低了開發(fā)成本。
            低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法,從考慮產品性能的角度出發(fā),將動態(tài)測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值,能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。
            2.4 人工智能在電力系統無功優(yōu)化中的應用
            無功優(yōu)化是保證電力系統安全,提高運行經濟性的手段之一。通過無功優(yōu)化,可以使各個性能指標達到最優(yōu)。但是無功優(yōu)化是一個復雜的非線性問題 。
            人工智能算法能應用于電力系統無功優(yōu)化。如改進的模擬退火算法,在求解高中壓配電網的無功優(yōu)化問題中,采用了記憶指導搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性,能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解,提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快,在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優(yōu)勢。要求較少的求解信息的,模型簡單,適用范圍廣。
            2.5 人工智能在電力系統繼電保護中應用
            自適應型繼電保護裝置能地適應各種變化,改善保護的性能,使之適應各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息,獲得可靠的保護。
            借助于人工智能技術不但能夠提取故障信息,還能利用其自學習和自適應能力,根據不同運行工況,自適應地調整保護定值和動作特性。
            2.6 人工智能在抑制電力系統低頻振蕩的應用
            大規(guī)模電網互聯易產生低頻振蕩,嚴重威脅著電力系統的安全。人工智能為電力系統低頻振蕩的控制提供了技術支持。神經網絡、模糊理論、ga等人工智能技術應用于facts控制器和自適應pss的研究,為抑制電力系統低頻振蕩提供了新的手段。
            作為一門交叉學科,人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進入新的發(fā)展階段。應用新方法解決問題,或促進各種方法的融合,保持簡單的數學模型和全局尋優(yōu)情況下,尋求到更少的運算量,提高算法效率,將是未來發(fā)展的趨勢。
            隨著電力系統的發(fā)展,電力系統的復雜性不斷增加,不確定因素越來越多。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和提高,利用人工智能技術來解決電力系統的問題將會受到越來越多的重視。
            隨著我國電力系統的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展,電力系統數據量不斷增加,管理上復雜程度大幅度增長,市場競爭的加大,為人工智能技術在電力系統的應用提供了廣闊前景。
            但人工智能技術的基本理論還不成熟,只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發(fā)是一個長期的過程,需要不斷改進和完善,并在實際應用中接受檢驗。
            人工智能論文的參考文獻篇九
            電氣自動化控制系統是由計算機控制系統對電氣設備的運行進行自動控制,電氣自動化控制系統的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率,提高機械設備工作的精確性,為企業(yè)帶來了良好的經濟效益,但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高,要求電氣設備自動化控制系統要實現智能化操作。人工智能技術是通過計算機系統模擬人的智能,在計算機的控制下,實現電氣設備控制系統的模擬人的智能,例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統等等。可以說將人工智能技術應用在電氣自動化控制系統中是電氣自動化技術發(fā)展的必然趨勢。
            人工智能技術是以計算機技術為基礎,融合多門學科的綜合性科學技術,其主要是通過計算機模擬構建人的智能,并且創(chuàng)建機器人系統和專家系統實現對電氣自動控制系統的智能化操作。人工智能技術的突出特點是:一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現對電氣設備的控制,因此人工智能技術具有很強的邏輯性,便于控制人員進行操作;二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術,而且其還實現了對電氣設備的自動化控制與監(jiān)測,實現了以較小的投入獲得更大的經濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環(huán)節(jié),進而為企業(yè)節(jié)省相當多的人力資源成本費用;三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據人的智能建立計算機控制系統,實現對電氣設備的精確性操作,比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理,避免了人工檢測所存在的弊端。
            人工智能技術的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統信息的收集、研究,制定出具體的有效處理措施,從而代替?zhèn)鹘y的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統中具有重要的意義:
            2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結構問題
            電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高,因此在運行過程中所出現的病態(tài)結構很難應用傳統的方式表達出來,而人工智能技術則可以有效解決此類問題,其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進行計算與分析。
            2.2實現自動控制系統的數據采集與處理功能
            將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統對電氣設備進行實時監(jiān)視,并且對相關信息進行自動收集與儲存,一旦發(fā)現存在潛在故障或者存在事故的事件,人工智能技術就會自動采取相應的.控制方式,對故障進行自動處理,進而避免了電氣系統故障的進一步擴大化。
            2.3簡化了人工操作過程,降低了人工操作造成的損失
            人工智能技術通過計算機設備就可以實現對電氣設備的自動化控制,比如電氣系統的人工智能化控制系統就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制,并且對勵磁電流進行調整。同時電氣人工智能控制系統還設定了應用管理權限,限制了相應操作人員的權限,實現了專人專崗制度,細化了操作責任制度。
            3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
            我們知道電氣自動化控制系統屬于非常負責的控制系統,其不僅包含復雜的元件,而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統的要求進行操作,而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現計算機的自動化操作,最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y的需要人工進行設備檢測的落后模式,實現了對電氣設備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能,降低了人工操作的失誤性,提高了電氣設備的應用壽命,為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
            3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用
            將智能技術應用到電氣自動化控制過程中,是人工智能技術發(fā)展的重要動力,通過人工智能化的電氣控制系統不僅可以提高電氣設備的工作效率,而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經網絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例,專家控制就是將專家系統的設計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結合實現實時控制系統的設計,其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
            3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析
            人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的,尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的,我們知道在電氣設備中由于其結構比較復雜,依靠人工很難對其進行深入的檢測,因此需要借助人工智能技術實現對設備的檢修。我們以變壓器為例,將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體,然后通過對油體氣體的分析,找出故障的原因,進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現的失誤現象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化,比如在機床加工中,如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性,并且能夠對機床的運行信息進行收集與儲存,便于日后對相關信息的查詢。
            總之,人工智能技術在電氣化領域中應用,不但能夠最大限度的降低人工參與的程度,提升控制系統的數字化、智能化程度,還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本,提高其利潤空間,并將生產效率提高到一個全新的層面。因此,相關部門應加強對人工智能技術的研究,使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進步發(fā)揮出更為突出的作用。
            人工智能論文的參考文獻篇十
            由于文獻綜述的特點,致使它的寫作既不同于“讀書筆記”“讀書報告”,也不同于一般的科研論文。因此,在撰寫文獻綜述時應注意以下幾個問題:
            1、搜集文獻應盡量全。掌握全面、大量的文獻資料是寫好綜述的前提,否則,隨便搜集一點資料就動手撰寫是不可能寫出好多綜述的,甚至寫出的文章根本不成為綜述。
            2、注意引用文獻的代表性、可靠性和科學性。在搜集到的文獻中可能出現觀點雷同,有的文獻在可靠性及科學性方面存在著差異,因此在引用文獻時應注意選用代表性、可靠性和科學性較好的文獻。
            3、引用文獻要忠實文獻內容。由于文獻綜述有作者自己的評論分析,因此在撰寫時應分清作者的觀點和文獻的內容,不能篡改文獻的內容。
            4、參考文獻不能省略。有的科研論文可以將參考文獻省略,但文獻綜述絕對不能省略,而且應是文中引用過的,能反映主題全貌的并且是作者直接閱讀過的文獻資料。
            總之,一篇好的文獻綜述,應有較完整的文獻資料,有評論分析,并能準確地反映主題內容。
            人工智能論文的參考文獻篇十一
            摘要:隨著工業(yè)領域的迅猛發(fā)展,自動化、智能化被當做是電氣控制領域的重點發(fā)展趨勢。為了讓電氣自動化控制中人工智能技術發(fā)揮更大的作用,本文概括了人工智能技術,闡述了人工智能技術在電氣自動化領域的使用實例,以此期望對有關工作人員能有幫助。
            關鍵詞:電氣控制;自動化控制;人工智能
            近年來隨著國內外人工智能研究的興起與發(fā)展,越來越多的傳統領域開始思考能否在自己的產品生產線上使用人工智能技術,所以它的實際使用領域廣泛?,F代社會的發(fā)展離不開人工智能技術的使用,特別是在現代工業(yè)的領域,在方法上需要依靠最新的人工智能技術為支持,但要做到讓人工智能技術在電氣自動化控制中更好的發(fā)揮作用,我們先要知道人工智能技術到底是什么樣的技術[1]。
            1人工智能技術的概述
            國內的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展,各種新技術競相展現,人工智能技術也逐漸成熟了,而且它在當今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術的建立,不僅要有計算機技術知識進行有效支持,還與其他學科知識息息相關,人工智能技術通俗上講就是生產出可以替代人類來工作的智能化機器人,將來許多崗位都可以由機器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異,科學家們已經成功地生產出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片,并將這種新技術命名為人工智能技術。在人們平常的生產活動中,已有非常多的范圍都使用了人工智能技術,而且它們的現實使用效率非常高。
            2人工智能技術在電氣自動化中的應用廣闊前景
            電氣自動化中應用人工智能技術,不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設備,還極大地減少了電氣自動化的使用成本,這說明發(fā)展人工智能技術的前景是非常有利的。
            2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術的重要性
            人工智能技術同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢,例如人工智能對于數字和程式非常敏感,可以長時間的集中于處理同一個問題,這些優(yōu)勢可以幫助人類解決一些繁復的工作,所以電氣自動化控制中應用人工智能技術后,它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價值[3]。
            2.2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優(yōu)勢
            因為電氣設備的復雜性和連貫性的要求,所以對電氣設備的設計人員就提出了非常高的專業(yè)要求,除了具備非常扎實的專業(yè)知識以外,還要求他們的設計最好可以結合最新的科學技術。在電氣自動化控制中使用人工智能技術之后,會帶來很多便利性,具體表現為下面這4點:(1)數據的收集與運算都能利用人工智能技術來實現,因為擁有了這一作用,以此一來就能對電氣設備的每樣數值開展收集,還可立即對數據進行運算,因此能讓電氣自動化的現實管控效果得以大范圍提高。(2)人工智能技術可實現連續(xù)的監(jiān)管并實現必要的報警。人工智能技術能同步監(jiān)控電氣系統中主要設備的模擬數據值。(3)人工智能管控的操縱監(jiān)控系統較高效。能夠通過鼠標、鍵盤來對電氣設備實行自動化管控,因為使用管控流程就能夠實現同步并網帶負荷操縱,以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間,還能讓控制效率得以提升,這同目前工業(yè)發(fā)展的`現實需要非常符合[4]。(4)差錯記載功能也是人工智能技術擁有的獨特特點,人類可以更好的運用這個技術來監(jiān)測每一個運行環(huán)節(jié)中出現的點滴差池,以此來調試設備使其達到最佳的狀態(tài),這從根本上提高了電氣設備的運行效率和使用安全度,使其更好的為人類服務。
            3人工智能技術在電氣自動化中的應用分析
            因為目前從根本上升級了人工智能技術,加上它技術的逐漸完備,越來越多的電氣設備開始同人工智能技術掛鉤,為了更加直觀的介紹人工智能設備的特點與技術屬性,筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術的使用和電氣管控流程中人工智能技術的使用開展了辨析。
            3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
            電氣自動化系統有極大的繁雜性,它主要牽扯到許多范圍與科目,這就對操控電氣自動化設備的員工提出了很高的要求,他們應該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng),而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當繁雜,所以在現實操控中的效率性要加強,這樣才能極大程度地降低因為不合理使用,導致出現非常規(guī)錯誤,有時更可能導致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術來達成,就人工智能技術自身來看,其系統中心主要是計算機系統,經由編輯每種操控系統,能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
            3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用
            就電氣自動化的管控流程來看,人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設備。在電氣設備的控制系統中,引入人工智能的現金技術后,能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升,還能使得整個操作過程實現無人化監(jiān)管,這樣一來達到了企業(yè)節(jié)約成本的目的,尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看,人工智能技術可以實現同多臺設備的同時控制,專家體系、模擬操控和神經網絡操控是其首要應用的人工智能系統[6]。
            4總結
            科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好,人工智能技術的發(fā)揮在那越來越推進了現代工業(yè)的更好發(fā)展。因為人工智能技術具備相當多的優(yōu)點,它是這些年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術,它在實際應用中有巨大的使用效率,不僅在電氣自動化控制中,加入人工智能技術后,極大程度上提高了電氣設備的控制度,讓它能更好的的服務人類生產活動;同時電氣設備上結合了人工智能技術,讓電氣自動化設備的操控系統變得更加簡潔,提高了員工操控效率;降低了企業(yè)的人力物力成本,使得生產流程更加科學、連貫,所以大力發(fā)展人工智能技術與電氣自動化的結合是非常有必要的研究。
            參考文獻:
            [5]黃開平.高級項目中自動化系統的應用[j].電氣時代,20xx(02).
            人工智能論文的參考文獻篇十二
            撰寫文獻綜述通常出于某種需要,如為某學術會議的專題、從事某項科研、為某方面積累文獻資料等等,所以文獻綜述的選題,作者一般是明確的,不象科研課題選題那么困難。文獻綜述選題范圍廣,題目可大可小,大到一個領域、一個學科,小到一個方法、一個理論,可根據自己的需要而定。初次撰寫文獻綜述,所選題目宜小些,這樣查閱文獻的數量相對較小,撰寫時易于歸納整理,否則,題目選得過大,查閱文獻花費的時間太多,影響實習,而且歸納整理困難,最后寫出的綜述大題小作或是文不對題。
            選定題目后,應圍繞題目進行搜集與問題有關的文獻。關于搜集文獻的有關方法有多種,如看專著、年鑒法、瀏覽法、滾雪球法、檢索法等等。搜集文獻要求越全越好,因而最常用的方法是用檢索法。搜集好與文題有關的參考文獻后,就要對這些參考文獻進行閱讀、歸納、整理,如何從這些文獻中選出具有代表性、科學性和可靠性大的單篇研究文獻十分重要,從某種意義上講,所閱讀和選擇的文獻的質量高低,直接影響文獻綜述的水平。因此在閱讀文獻時,要寫好“讀書筆記”、“讀書心得”和做好“文獻摘錄卡片”。用自己的語言寫下閱讀時得到的啟示、體會和想法,將文獻的精髓摘錄下來,不僅為撰寫綜述時提供有用的資料,而且對于訓練自己的表達能力,閱讀水平都有好處,特別是將文獻整理成文獻摘錄卡片,對撰寫綜述極為有利。
            人工智能論文的參考文獻篇十三
            1.1工程前期對環(huán)境的影響
            長期以來,公路的規(guī)劃、設計人員沒有對于公路的環(huán)保問題如何解決給予足夠的重視。在工程可行性研究階段也要求對環(huán)境影響進行分析評價并提出相應的環(huán)保措施,但由于公路工程施工對沿線土地資源、水資源、森林資源、野生動物資源、景觀資源等造成的影響和破壞程度大多沒有量化指標,因而在實際操作過程中,從管理層到設計人員,往往忽略工程建設與使用對環(huán)境造成的負面影響,從而導致公路規(guī)劃與設計在環(huán)保方面的不足。
            1.2工程施工期對環(huán)境的影響
            施工期主要包括施工放樣、場地清理、征地及拆遷安置、建立施工駐地等施工前期準備工作和正式組織施工兩大活動。
            施工期間擬建項目由于挖土填土、借土棄土、改移河道、清理表土、開采料場等活動會造成地表植被破壞、地形改變、溝谷大量消失,惡化生物棲息的生態(tài)環(huán)境,加速地表侵蝕,增大地表徑流,增加水土流失,改變自然流水形態(tài),加劇水質惡化,從而直接導致對自然環(huán)境的破壞。
            1.3項目營運期對環(huán)境的影響
            營運期開始意味著項目巨大的經濟效益和社會效益開始發(fā)揮作用,同時也意味著對沿線環(huán)境產生長期負面影響的開始。隨著交通量的與日俱增,噪聲和汽車尾氣及粉塵污染逐漸加劇,噪音對沿線居民、學校和機關單位的學習、工作和休息產生長期的不利影響。
            2.1工程前期環(huán)保措施
            2.1.1珍惜自然環(huán)境,規(guī)劃好公路用地范圍
            1)保護土地、水體、空氣和生物資源,珍惜現有資源價值。合理產生新的生產用地,保護和增強現有土地的利用。
            2)路線應與城鎮(zhèn)規(guī)劃相協調,促進城鎮(zhèn)更新及改善環(huán)境。一方面盡量減少項目與城鎮(zhèn)規(guī)劃相干擾,又要有利于城鎮(zhèn)的發(fā)展;另一方面又要方便車輛進出城鎮(zhèn),盡量保持項目與城鎮(zhèn)的合理間距———“靠而不近,離而不遠”。
            3)避開環(huán)境敏感性區(qū)域。如學校、工廠、醫(yī)院、名勝古跡、自然保護區(qū)、濕地和鳥類棲息地、精密儀器基地和軍事設施等。
            2.1.2設計要結合自然地形
            1)平面線形:在滿足規(guī)范要求的情況下采用較低技術指標是使路線順應地形的一個好辦法,采用各種類型的曲線也會取得較好的效果。
            2)縱面線形:合理設置縱坡和豎曲線使縱面線順應地形成漸變、順滑的縱坡線,避免大填大挖。深開挖路段要多考慮隧道方案,可避免山體開挖,保護森林植被和水土資源。
            3)邊坡設計:在確保穩(wěn)定的情況下,邊坡的形狀要盡可能與周圍的景觀協調,并用植物進行綠化(可結合各種土工防護結構和其它綠化基礎工程綜合實施)處理,坡腳、坡頂、坡面相交處等處的棱角要進行弧形整理,既可產生自然美感又可防風蝕。
            2.2施工階段環(huán)保措施
            1)減少水土流失。根據實際填挖土質合理設置邊坡坡度;合理設置土石方填挖施工現場臨時排水系統,及時疏導雨水,以減少雨水對挖填土坡坡面的沖蝕;填方坡面應及時夯實并進行邊坡綠化;合理確定借土棄土位置,合理開采砂石料場,注意料場棄土棄渣分離處理。
            2)減少噪音污染。禁止噪音超標機械進入施工現場,平時注意機械維修保養(yǎng);合理安排施工組織計劃,盡量減少施工活動對沿線居民集中點的干擾。
            3)防止大氣污染。材料堆放應采取必要擋風措施,減少揚塵。組織好材料和土方運輸,防止材料散落造成環(huán)境污染。材料運輸宜采用封閉性較好的自卸車運輸或采用覆蓋措施。對施工場地、材料運輸及進出料場的道路應經常灑水防塵。
            4)防止水質污染。加強對施工隊伍的生活污水處理,嚴禁將其直接排入河道水流中;對路基清除淤泥表土應回收到路上處理或運到指定地點堆棄;棄石棄土應運到合理地點,不得任意堆放,更不能淤塞河道;對橋梁圍堰施工,應注意圍堰土在施工結束后的清除工作,避免阻塞河道。
            2.3營運期環(huán)保措施
            1)加強公路管養(yǎng)工作,對路面和邊溝應定期清理。加強邊溝、邊坡、涵管、急流槽、導流壩和路田分界墻的養(yǎng)護維修工作。對沿線收費站和服務區(qū)的垃圾及污水要進行環(huán)保處理。
            2)加強公路綠化及其養(yǎng)護工作,既創(chuàng)造良好的視覺景觀,又可降噪防塵。
            3)加強交通管理,控制不符合環(huán)保和技術規(guī)定的車輛上路行駛,路線靠近或穿越居民區(qū)應限制鳴笛,完善交通標志、標線,保持良好的交通運輸服務狀態(tài)。
            1)加強環(huán)保意識和宣傳力度。公路工程必然要對環(huán)境產生負面影響,而環(huán)境保護工作已越來越受到重視,因此,在公路工程全過程中應加強環(huán)保工作。必須加大公路環(huán)境保護工作的力度,從宣傳教育方面入手,切實提高公路施工人員的環(huán)保意識。
            2)規(guī)范施工全過程,使工程項目可持續(xù)發(fā)展。公路施工環(huán)保工作要從源頭抓起,首先要有環(huán)保觀念,在公路設計階段就應重視環(huán)保措施,并在公路工程開工前,制定一套完整環(huán)保制度,在營運期間加強可持續(xù)發(fā)展養(yǎng)護工作,將環(huán)保落到實處,將公路施工對環(huán)境的負面影響降低到最低。
            3)完善監(jiān)督制度,使環(huán)保措施有效實施。只有建立切實可行的監(jiān)督機制,將環(huán)境保護與工程質量考核相結合,落實責任到人,才能使環(huán)保措施得以有效長期的實施。加強對公路環(huán)境問題的深入研究,促使我國公路建設、公路環(huán)境治理水平早日達到發(fā)達國家水平。
            [1]張躍峰.公路工程環(huán)境保護措施研究[j].交通世界,2007.
            [2]何林,魏援.公路環(huán)境保護與環(huán)境影響評價[j].青海交通科技,2007.
            [3]彭淑清,鐘堅勇.公路建設與環(huán)境保護探討[j].華東公路,2008.
            [4]郭發(fā)忠.公路工程設計中環(huán)境保護的實踐[j].重慶交通學院學報,2008.
            [5]劉純青,龍春英.高速公路路塹邊坡景觀營建藝術模式初探[j].安徽農業(yè)科學,2007.
            人工智能論文的參考文獻篇十四
            以前我們談科技進步,談網絡應用,總說是一把雙刃劍,有利有弊?,F在,面對日益發(fā)達的人工智能,我想說:現在,擺在我們面前的任務是把它變成一把單刃的劍。
            把人工智能變成一把雙刃劍,需要我們以正確的態(tài)度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣,他說:人機大戰(zhàn)并沒有讓我感受到失敗的痛苦,反而讓我更好地理解了象棋,這讓我很開心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說:阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發(fā)展,我們應該有更積極的態(tài)度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀,多無敵,不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是,阿爾法狗只是一臺機器,是人類創(chuàng)造的玩具。他沒有頭腦,沒有情感,甚至沒有——的智商。只是我們在研發(fā)過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼,不需要自大,也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的,有時候它們可以成為我們的工具。
            要把人工智能變成一把單刃劍,我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰(zhàn)不殆。網上有人說,如果人工智能獲得了人類的意識,那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界,讓人恐慌。首先,人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識,很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測,沒有實際意義?,F在我們能做的就是找出它的運行規(guī)律,了解它的優(yōu)缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗,而不是看著他的面紗漫天要價。
            要把人工智能變成一把單刃劍,最重要的是揚長避短。是的,任何事情都有兩面性。就像之前關于學生是否應該使用手機的爭論一樣,在自律性差的人手里,手機是用不好的,而在頭腦清醒、自律性強的人手里,才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢。而且不會讓劣勢影響自己,人工智能也是一樣。現在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用,讓它們的缺點得到融化,優(yōu)勢得到彰顯。只有這樣,人工智能才能得到它的天賦,并充分利用它們。
            問:如何讓人工智能成為一把雙刃劍?回答:以正確的態(tài)度面對他,以積極的方式認識他,然后揚長避短,是運用人工智能的好方法。
            人工智能論文的參考文獻篇十五
            一、參考文獻類型少
            文獻資料是多類型的,包括是學術著作、期刊論文、學位論文、研究報告、研討會論文、政府部門的資料與數據匯編、國家政策文件等。
            當前,很多畢業(yè)生寫論文參考的文獻主要集中在期刊論文、學術著作和學位論文,對國家政策文件、研究報告、研究會論文等關注不夠,因此參考的文獻類型較少,出現比較片面、或研究不典型的情況。
            從學術研究上來說,這兩者是同等重要的,但是對于一些特殊專題來說,研究后者可能更有價值。
            比如國家政策不僅包含過去的研究成果,也包含目前研究的熱點、前沿問題,是研究中不可忽視的文獻。
            所以,文獻綜述要盡可能參考不同類型的文獻資料,做到全面有力。
            二、過度依賴已有的研究成果
            學術研究是漸進的過程,新的研究要依賴于過去已有的'研究成果,但是,過度依賴就成為一種簡單的重復。
            目前,不少研究生寫文獻綜述時,很難跳出別人的研究思路框架,不自覺的重復別人的觀點,或者用目前已有大量參考文獻的研究領域作為選題,這些都是對已有的研究成果過度依賴的表現,這也導致很難有學術創(chuàng)新成果。
            所以,寫文獻綜述時,我們首先要明白一點,文獻綜述是為了找到的研究起點。
            在文獻綜述寫作過程中,不能過度依賴已有的研究理論或觀點,大膽的做出突破。
            三、否定已有研究成果
            有些研究者在表達自己觀點時,熱衷于否定已有研究成果,并以此來凸顯自己研究的原創(chuàng)性。
            要知道,文獻綜述要堅持全面性原則,批判與肯定同時進行,當方面的批判或肯定都是不理性的,也是不客觀的。
            目前,很多畢業(yè)論文總是喜歡說自己的研究填補了空白,對別人的研究不能給予客觀的評價。
            然而,其所謂的空白不外乎兩種情況:一是研究意義重大但實在太難沒人研究;二是研究沒有意義或價值所以沒人研究。
            其實,從根本上來說,這樣的研究空白是有風險的,更何況,為了凸顯自己而極力否定他人研究這種行為本身就是不理性的,沒有價值的。
            所以,我們在寫文獻綜述時,應該客觀的評價已有的研究成果,避免對其局限性大做文章,這是對研究者的尊重,也能保證自己研究的客觀性。
            四、簡單羅列文獻
            文獻綜述應該是通過尋找各種文獻的內在關聯來實現學術增值,而不是對已有文獻的簡單羅列。
            有些研究者在寫文獻綜述時,會不自覺的將文獻羅列在一起,將各種沒有關聯的文獻羅列在一起確實會比較容易,但這只能是一種低水平的描述型文獻綜述,很難獲得審稿人的認可。
            由于文獻繁多,很多原始文獻是比較凌亂無序的,所以,作者寫文獻綜述時,首先要對原始材料進行整理,即訂正那些錯誤的材料,補充那些缺漏的材料,區(qū)分哪些材料是有用的,哪些是沒用的,哪些是過時的。
            其次,要對原始材料進行強有力的關聯論證,即找出這些原始材料之間的內在關聯,諸如今天的研究跟過去的研究有什么關聯,未來的研究同今天的研究有什么關聯。
            最終在它們之間的內在關系引導下來寫文獻綜述。
            人工智能論文的參考文獻篇十六
            文獻綜述的格式與一般研究性論文的格式有所不同。這是因為研究性的論文注重研究的方法和結果,而文獻綜述要求向讀者介紹與主題有關的詳細資料、動態(tài)、進展、展望以及對以上方面的評述。因此文獻綜述的格式相對多樣,但總的來說,一般都包含以下四部分:即前言、主題、總結和參考文獻。撰寫文獻綜述時可按這四部分擬寫提綱,在根據提綱進行撰寫工作。
            前言部分,主要是說明寫作的目的,介紹有關的概念及定義以及綜述的范圍,扼要說明有關主題的現狀或爭論焦點,使讀者對全文要敘述的問題有一個初步的輪廓。
            主題部分,是綜述的主體,其寫法多樣,沒有固定的格式??砂茨甏樞蚓C述,也可按不同的問題進行綜述,還可按不同的觀點進行比較綜述,不管用那一種格式綜述,都要將所搜集到的文獻資料歸納、整理及分析比較,闡明有關主題的歷史背景、現狀和發(fā)展方向,以及對這些問題的評述,主題部分應特別注意代表性強、具有科學性和創(chuàng)造性的文獻引用和評述。
            總結部分,與研究性論文的小結有些類似,將全文主題進行扼要總結,對所綜述的主題有研究的作者,最好能提出自己的見解。
            參考文獻雖然放在文末,但卻是文獻綜述的重要組成部分。因為它不僅表示對被引用文獻作者的尊重及引用文獻的依據,而且為讀者深入探討有關問題提供了文獻查找線索。因此,應認真對待。參考文獻的`編排應條目清楚,查找方便,內容準確無誤。
            人工智能論文的參考文獻篇十七
            我國礦產資源豐富,因此礦產資源的開發(fā)和利用對我國經濟發(fā)展有著重要意義,然而自從礦產資源開發(fā)以來就暴露出一些問題,尤其是不合理的礦山建設對環(huán)境產生了破壞作用。而我國對環(huán)境保護問題的重視還處于發(fā)展階段,迫切需要對前期建設中的失誤進行彌補,對問題進行修補。
            礦山建設;環(huán)境保護;保護措施
            伴隨著我國經濟的快速發(fā)展,而又同時作為一個最大的發(fā)展中國家,對資源的需求量正在逐步增大。國家發(fā)展規(guī)劃一再強調,經濟的發(fā)展要又好又快,不能走西方國家發(fā)展的老路,不能重復先破壞后修復的經濟發(fā)展道路,在資源開發(fā)的同時就注重環(huán)境的保護。礦山建設也一樣,它所造成的問題主要造兩個大的方面,一方面是開采方法不夠合理規(guī)范,另一方面是對開采后的廢料處理不當,對環(huán)境造成了污染。因此,工作單位與工作人員必須響應國家的號召,在開采過程中提高對環(huán)境保護的重視程度,努力做到既能取得良好的經濟效益,又能保護環(huán)境。
            1.1目前礦山建設中的破壞性影響
            礦山開采主要采用地上和地下兩種方式,然而這兩種開采方式都存在一定的弊端,都會對環(huán)境造成一定的破壞作用。礦山開采會對地表的生態(tài)環(huán)境造成破壞,會改變原有的地表地貌特征,嚴重影響植被覆蓋率。而地表植被的破壞對其他生態(tài)環(huán)境有著重要的影響,有可能引起生物多樣性的減少,水土流失等問題。不恰當的開采行為嚴重時可能會造成地表坍塌也就是塌方的危險,地下水位也可能會因此受到影響。對礦石開采后的產生的廢石、尾礦等固體污染物的處理不當也會嚴重影響環(huán)境,主要體現在對土壤環(huán)境和大氣環(huán)境的影響上。其中,有一部分廢石所含有的化學成分會引發(fā)自燃現象,并釋放出對環(huán)境或人體產生傷害的氣體。除此之外,挖礦井所產生的廢水也是重要的污染源。
            1.2對其重要程度的分析
            環(huán)境是人類賴以生存的基礎,與人類生存密切相關,甚至起著決定作用。環(huán)境保護不僅僅是我們一個國家更是全世界共同面臨的問題,如果沒有處理好環(huán)境問題將使我國的經濟發(fā)展面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。就目前來看,我國已經重視環(huán)境保護問題,保護環(huán)境已經成為我國的一項基本國策。礦山建設中產生的環(huán)境問題無疑是環(huán)境問題中的重要組成部分,它對環(huán)境的影響是多方面的,不僅影響人們的日常生活和生活環(huán)境,也影響了經濟。環(huán)境不僅僅是針對當下時代生活的人,更是對幾十年乃至幾個世紀后的人類而言,他們的生活環(huán)境取決于我們現在的所做所為。礦山建設所面臨的不僅僅是資源枯竭的問題,對地表環(huán)境,對土壤、大氣等都會產生重要的影響,幾乎影響到整個生態(tài)環(huán)境。
            2.1合理處理廢水,防治水源破壞
            由于我國人口基數大,淡水資源十分有限,工業(yè)用水需求量大,每個人所占有的淡水資源量很有限,遠遠落后于世界平均水平,水資源匱乏的現象在礦區(qū)就更為嚴重了。我國礦山酸性水污染普遍較為嚴重,主要分布在有色金屬、化工礦山和部分含硫冶金礦山。處理酸性水總的原則是:在生產過程中減少酸性水的產生,在排放前加以必要的處理以及對酸性水進行重復利用。生產過程中的工程技術需要不斷地改進,將用水洗凈礦產的過程盡量減少,減少所需要的凈水用量,有足夠技術支持的可以采用封閉凈化的技術。對于酸性廢水和堿性廢水同時存在于礦山,可以進行酸性水和堿性水中和處理,節(jié)省環(huán)保費用。
            另外,可以采用其他物理方法對治理酸水。廢水處理方法也應該得到改善,盡可能地減少廢水的排放,或對廢水進行再處理后再進行排放。處理后的廢水可以重復使用,既減少了浪費,也對環(huán)境的不利影響最小化。無論是排放還是再利用都需要對廢水進行一定的處理,這就要求廢水處理技術的不斷提高。最重要的原則就是保護水源,礦山往往接近于水源,污染了水的源頭就意味著污染了一條河,一片區(qū)域,對人們的生產生活造成巨大的影響。建造封閉性高的工廠,嚴格控制,嚴格把關,提高管道的防滲透能力,定期檢查管道的破損情況,避免管道中的廢水泄漏造成污染的現象。在礦山建設中,要提高對水的重要性的認識,減少水資源的使用,合理處理廢水,杜絕水資源的浪費。
            2.2對大氣環(huán)境污染物的治理
            在礦山建設中對大氣產生污染的主要是粉塵和廢氣,粉塵和廢氣中的有害成分對工作人員的身體健康有危害。在工作開展過程中,空氣中彌漫著粉塵,通過人類的呼吸進入呼吸道,引發(fā)呼吸道感染,容易誘發(fā)多多種疾病,粉塵更被稱作人類健康的天敵。粉塵和廢氣不僅影響人類的健康,對大氣的污染也是極為嚴重的。由此看來,粉塵和廢氣的治理也是礦山環(huán)保建設中重要環(huán)節(jié)。對于廢氣的治理方法是多樣的。首先,可以優(yōu)化動力結構,采用污染小,環(huán)保的動力資源,如使用電力、天然氣等對環(huán)境影響較小的動力資源,也可依靠科學技術開發(fā)使用新型能源,將新能源技術運用到礦山建設中。
            另外,可以采用尾氣排放相對較少的,符合國家制定的尾氣排放標準的柴油機。這兩種方法的治理原則是從污染的源頭進行治理,也可以安裝凈化尾氣的裝置,使尾氣的排放能夠安全,無污染。就粉塵治理而言,通過對粉塵產生的原理的分析,提出相應的方法加以應對。在作業(yè)過程中采用靜電除塵,使用旋風式除塵器,或者脈沖布袋除塵器捕集作業(yè)過程中產生的巖粉,不使巖粉擴散和污染作業(yè)場地。除次之外,在作業(yè)中還可以配合水的使用,可在場地中建設水道,并適當地噴灑,增加空氣濕度,以達到使粉塵潮濕,難以在空中飛揚的目的。粉塵和廢氣的適當處理是對工作人員身體健康的一種保障,也是對保護環(huán)境的責任的履行。
            環(huán)境保護是礦山建設的重要課題,環(huán)境污染往往比環(huán)境治理要簡單得多,因此在礦山建設過程中就應該注意環(huán)境保護,將污染降到最低。哪怕是市場經濟占主導地位的今天,也不能只顧經濟利益,忽視道德問題,經濟的發(fā)展要遵循可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,竭澤而漁的思想應該拋棄。需要加強環(huán)境保護教育工作,提高環(huán)境保護意識,深入貫徹落實科學發(fā)展觀與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,以適應現代社會對環(huán)境標準的新要求。國家、地方出臺的標準也會越來越嚴格,對污染物的排放嚴格限制,減少礦山建設中對環(huán)境的迫害。國家、地方、工作單位、工作人員、公眾都應該站在自己的角度采取相應的措施來保護環(huán)境。
            [1]鄭紅,董影卓,安冬梅,等.礦山環(huán)?,F狀與防治對策的思考礦[j].業(yè)快報,2001.(4).
            [2]管榮根,顧玲,陳靜,等.礦山機械環(huán)保問題的探討礦山機械[j].礦山機械,2001(8).
            人工智能論文的參考文獻篇十八
            智能交通系統(intelligenttransportationsystems,簡稱its)是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的,實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。its能有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發(fā)展、提高人民生活質量,并以推動社會信息化及形成新產業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。
            交通仿真是智能交通領域的重要分支,它是利用最先進的計算機技術,通過仿真模擬的方法來分析交通問題,輔助交通管理人員做決策。傳統上,數學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說,由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數學模型。同時,由于安全、法規(guī),以及開銷方面的原因,進行現場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
            然而,傳統的交通仿真由于設計理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為,交通系統是一個龐大的復雜系統,必須用對付復雜系統的方法來處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來處理。
            城市交通系統是一個典型的復雜系統:
            1)城市交通系統是由經濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統之間的關系。例如,不能為例城市交通問題的解決,而導致城市生態(tài)惡化,危害人居環(huán)境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會經濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎上,突破傳統思維,探索研究此類復雜系統的新途徑,而基于人工系統的研究方法正是這種有效途徑之一。
            2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統涉及人與社會的動態(tài)變化,本身也在不斷變化和發(fā)展之中,不可避免地需要一個不斷深化地認識過程,這類系統實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無法“一勞永逸”地解決城市交通問題,我們需要基于“不斷探索和改善”的原則,研究建立有效可行的計算實驗方法體系,為不斷地完善城市交通系統的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學依據。
            3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解,更不存在唯一的最優(yōu)解。首先,基于解析模型的最優(yōu)解與假設條件直接相關,具有條件敏感性,但對于城市交通這樣的問題,假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標,而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個甚至無數個解決方案,就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者,對于這類復雜系統,有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標也有困難,特別是由于復雜系統長期行為的不可預測性,試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應當接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下,我們應該利用平行系統方法,追求具有動態(tài)適應能力的有效解決方案。
            基于以上分析,中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術,“生長”和“培育”交通系統,即“人工交通系統”。
            利用人工交通系統解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多,不斷探索和改善,使過程、方法更科學化、系統化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
            人工交通系統有三個核心組成部分:
            三是平行管理運行,虛擬交通系統與實際交通系統相結合,直接采集現實交通數據,進行超前運算,以判斷可能發(fā)生的交通事件,提前采取預防措施,為交通的高效暢通提供保障。
            人工交通系統具有以下特點:
            1)在宏觀認識上,人工交通系統不是單純的討論交通自身的問題。相反,人工交通系統將交通看作社會整體的一個子系統,與經濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統具有平等的地位,并將各個子系統之間的相互銜接、相互聯系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
            2)在仿真方法上,人工交通系統屬于微觀仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統面向大區(qū)域的仿真研究,采用復雜性科學中“涌現”的原理,在底層建立單個交通出行元素的代理模型,通過大交通區(qū)域內單個代理模型之間的相互作用,“涌現”出宏觀的交通現象。
            3)在實現手段上,人工交通系統不能在單一、孤立的計算機上進行仿真,要使人工交通系統具備真實交通系統的分散性和社會性,必須采用先進的分布式計算方法,如網格和p2p等,在互聯網上建立結構化、分散化的虛擬交通路網系統,并且通過終端界面將網絡中的真實人吸引到人工交通系統的運行中來,以使每一個代理模型具有逼近現實的社會屬性。
            4)在仿真目的上,人工交通系統不是一味的追求逼近現實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外,人工交通系統可以通過調整參數、添加隨機事件等方法產生現實交通系統可能但尚未發(fā)生的交通現象,用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
            人工系統說起來有一點抽象,其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發(fā)展,第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經驗與知識的數字化、動態(tài)化和即時化,使人工影響現實,虛擬影響實在。
            人工交通系統完善之后,人們可以像玩網絡游戲一樣,作為一個行人或司機加入到系統中,不必出門即可體驗交通;交警同志可以在人工交通系統中學習指揮交通,而不必擔心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統研究各種突發(fā)事故對交通的影響,而不必擔心人民的生命財產受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統試驗交通政策和方案,而不必承擔決策失敗的風險。
            人工智能論文的參考文獻篇十九
            文獻綜述的撰寫要求
            文獻綜述是一種重要的學術論文,它在研究生學位論文寫作、課題申報與撰寫和科研寫作能力的培養(yǎng)等方面發(fā)揮著不可替代的作用。因而,掌握這門寫作技能對于提高科研能力大有裨益。只有依照文獻綜述的基本特點,重新建構文獻綜述相關知識的理論體系,才能撰寫出思路清晰、內容翔實、語言簡練的文獻綜述,并為開展科學研究提供參考。為此,根據文獻綜述的概念和特點,筆者提出了撰寫文獻綜述的若干要求。但是在撰寫文獻綜述時,需要先回答以下基本問題:
            第一,國內外研究者對某一主題(或內容)進行了哪些研究?回答“研究了什么”的問題。
            第二,對于某一主題,國內外研究者是怎樣進行研究的?這是回答“怎么研究”的問題。
            第三,對于研究結果,國內外研究者的研究之間有什么關聯性?即是回答“相關性研究的區(qū)別和聯系是什么”的問題。
            第四,該研究有何突出性的貢獻或效果?后世對該研究做出了何種評價?回答“研究怎么樣”的問題。
            上述的問題是構思文獻綜述中最核心的問題,如果能比較清楚地回答,那么這篇文獻綜述的主體內容就基本形成了。但是還要注意以下的若干原則,才能寫出高質量和高水準的文獻綜述。
            (一)選文獻的“三最”原則
            在撰寫文獻綜述時,收集和選用文獻是前提。根據筆者的經驗,總結出選用文獻時的“三最”原則,即“最權威、最經典和最新的”原則?!白顧嗤笔侵府斚履硞€研究領域內最有影響力和最知名的國內外學者、專家和教授的著作、論文、會議論文等各類文獻資料,主要是學術論文;“最經典”是指在中外歷史文化發(fā)展過程中,那些經歷了歷史和社會的檢驗的世界名著等,主要是書籍;“最新的”是指近幾年來(一般默認為5年)發(fā)表的各種文章,而“最新的”資訊主要體現在報紙上,因為報紙信息更換速度和信息承載量都比較大,每日都在更新。
            下面以撰寫“高等教育學”專業(yè)等方面的文獻綜述為例,“最經典”的文獻就是由浙江教育出版社年出版的12本漢譯世界高等教育學名著叢書,比如約翰·s·布魯貝克的《高等教育哲學》。諸如此類的名著就是經歷過歷史和世人的考驗的學術專著,那么他們所蘊含的文化價值和知識價值就比較大。如果你在思考和撰寫文獻綜述中,連這種非常重要的文獻你都沒有收集到,那么,你的研究就缺乏重要的理論支撐,其研究結果就可以預想而知了?!白顧嗤钡恼撐木褪恰陡叩冉逃芯俊泛汀督逃芯俊飞习l(fā)表的學術論文,它們代表著這個領域研究發(fā)展的現狀和最前沿的學術動態(tài)?!白钚碌摹钡奈墨I就是光明日報、中國社會科學在線、教育報、教師報等報紙上傳遞的教育類的知識或報道。恪守這“三最”原則,就為后續(xù)研究提供了最珍貴和最有價值的文獻資料,有利于研究所用。
            (二)讀文獻的忠實原則
            在選擇好文獻之后,就是讀文獻。文獻既是研究的.材料,也是評論的對象。閱讀文獻時,可以采取“史-著-論”的順序展開閱讀,才能更接近于對原文的理解,才能分清誰是作者的觀點,誰是前人的觀點,哪些是描述性的文字,哪些是議論性的文字。特別一提的是,有研究者提倡“史論著”的閱讀法,筆者在此講三者的順序略微做了一下調整,提倡采取“史-著-論”的順序展開閱讀。理由如下:“著”和“論”的存在顯著差異。著作類原創(chuàng)性更強,知識覆蓋面更廣,邏輯關聯性更強,而論文類知識涵蓋量有限,更多作品只是對著作類的解讀或釋義,算是比較二次性的作品。它研究的基礎已經是建立在別人的文獻基礎之上,而著作類,特別是學術專著,更多地體現出作者的原創(chuàng)性,它更多依賴于長期的教育生活實踐,它的研究成果對實踐的指導意義和作用更有針對性和實效性。
            在研究過程中,某些研究者為了多快好省地發(fā)表論文,在對文獻資料收集不全的情況下或者對文獻資料并沒有真正理解其中的涵義的情況下就開始寫作,這就違背了對研究中的客觀性和實事求是的原則。忠實于原文原觀點。尤其是一些外文資料。要做到忠實原則并不容易。某些主題或學科專業(yè)類的文獻并不是普通研究者或人士可以獲得的最原始或一手的資料。造成這種研究的原因有:一是研究者的身份和地位;二是文獻資料的珍貴程度;三是學科專業(yè)的特性。由于上述原因,所以來執(zhí)行和落實忠實性原則時就會大打折扣。
            (三)寫作時的綜述結合原則
            撰寫文獻綜述時要“綜”“述”結合。文獻綜述應有述有評,對所引述文獻應做提煉、分析,盡量避免對所引述文獻只做一般性簡介。在廣泛收集閱讀文獻的基礎上,對已有研究成果作出合理性地評述,為進一步研究提供方向和依據。有些研究者不是系統化地回顧現有的研究文獻,找適合研究的問題或可預測的假設,卻宣稱某種研究缺乏文獻,從而自認他們的研究是探索性研究。這樣有選擇性的綜述文獻就帶有明顯的主觀偏見。
            “綜”即收集“百家”之言,綜合分析整理;“述”即結合作者的觀點和實踐經驗對文獻的觀點、結論進行敘述和評論。只有把兩者合理地融合在一起,才算是一篇合格的文獻綜述。如你所研究的主題是關于德育方面的,通過檢索知網、萬方、維普、人大復印資料、百鏈圖書館和goolge學術收索等網站,發(fā)現關于德育方面的文獻資料就收集全面了。殊不知還有一些重要的文獻未能進入你的視野。如中國高校人文社會科學網中關于德育研究方面的學術論文。該網站論文主要是由南京師范大學道德教育研究所主辦的《道德教育研究》期刊發(fā)表的論文,而這一部分論文及研究成果就不能在上述我們常說常用的網站上查閱到。
            (四)寫作時的讀者意識
            文獻綜述屬于學術論文中的一種,它的讀者群體具有特殊性。主要供高校、科研機構、期刊社、研發(fā)中心、企事業(yè)單位等科研人員或教學人員閱讀,簡言之主要供同行交流。鑒于這種特殊的讀者群體,撰寫文獻綜述時就需要考慮該群體的文化需求,學會換位思考,在恪守學術規(guī)范和職業(yè)道德的前提下,用專業(yè)和平實的語言寫作,這樣才能讓讀者理解和明白作者的真實意思。
            所謂讀者意識,就是寫作過程假想讀者對象,寫作過程傾訴或交流的目標人群。作者在創(chuàng)作過程中始終存在著“隱在讀者”,這一“讀者”存在于作者創(chuàng)作的任何一個環(huán)節(jié)。寫作中的讀者意識另一層含義就是學會換位思考。如果我是讀者,通過讀某人寫的文獻綜述,我能從中收獲什么呢?這篇文獻綜述的新穎和獨特之處在哪里呢?有沒有一種似曾相識的感覺呢?有時,你去讀別人寫的文獻綜述時,常常能找到似曾相識的感覺,其實,這類文章多半屬于低水平高重復的文章。如果在讀別人的文獻綜述時,能找到眼前一亮或者拍案叫絕或讀完之后意猶未盡之感,那么這類文獻綜述就算是比較上乘之作。換位思考,就是在理性分析和對比分析中,站在讀者的角度體驗自己寫出的文獻綜述是怎樣的感覺,試想,它將給讀者們留下怎樣的第一印象呢?如果我們善于這樣的思考,我們就為文獻綜述的修改找到了方向,從而才能不斷地提高自己的論文水平和質量。
            綜上,撰寫文獻綜述較為妥帖的處理方式就是保持“中庸”———不偏不倚。因為沒有人可以完全肯定地說自己的研究是十分完美的,也沒有人可以評價他人的研究一點價值都沒有。當然,這種“中庸”之道也要注意適度,如果掌握了翔實可靠的文獻資料,并且對研究問題做出了理性分析,那么就要勇于打破“中庸”式的平衡。
            人工智能論文的參考文獻篇二十
            人工智能、基因工程、納米科學被認定是21世紀的三大頂端高科技,其中人工智能在近些年來其研究領域不斷擴大,涉及到哲學、神經生理學、心理學、計算機科學以及仿生學等多個科學領域的研究,其科技成果也層出不群,被廣泛應用于科學研究以及工業(yè)生產中[1].工業(yè)生產過程中采用電氣自動化生產模式,能夠大大降低勞動成本,提高生產效率的同時還能保證產品質量,因此被眾多企業(yè)用于生產實踐中,而在電氣自動化控制系統中應用人工智能技術,可謂是如虎添翼,保障了生產環(huán)節(jié)控制的高效性和科學性。
            1人工智能在電氣自動化控制中的應用優(yōu)勢
            1.1受干擾程度低
            以往工業(yè)生產中的電氣自動化控制都是依靠既定的程序和管理器來實現的,管控系統根據各個生產環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數據進行分析,套入固定的問題處理軟件上,選擇指令發(fā)布,不具備具體問題具體分析的能力,會受到多個生產因素的干擾。人工智能技術其神奇之處就在于智能,不需要精確的動態(tài)模型和具體參數的設置,就能夠有效處理生產信息,調控電氣化生產設備。除此之外,人工智能技術能夠實現調控的一致性,掌控全局進行智能調控,根據生產信息作出有效應答,而不會局限于某一固定生產指令,只調控某一環(huán)節(jié)的生產設備。
            1.2操作誤差小
            人工智能本身的運行條件沒有太多的限制,與因此與傳統的控制器相比,本身的操作誤差更小,基本上不會受到外界因素的干擾[2].一般來說,人工智能技術在電氣自動化控制體系中應用,會現根據實際生產需求設置參數,隨后又人工智能系統進行統一的調控,而在實際應用過程中,這些參數是基本上不會因為外界干擾而改變的,這也就保證了人工之能夠系統的管控質量,不會因為本身的故障而引起決策的失誤,大大降低了操作誤差,使得各個生產環(huán)節(jié)能夠按照預先設想的方案有序進行。操作誤差小,是人工調控與傳統控制都不具備的特點,完全符合機械化自動生產的理念。
            1.3調節(jié)效率高
            人工智能其數據處理分析能力更為強大,因此在實際應用過程中,即使生產環(huán)節(jié)發(fā)生了變化,需要調整人工智能控制系統的一些參數,其難度也是相對更低的,不需要專門的技術專家來進行指導,只要調整部分參數,人工智能體系就能捕捉到生產環(huán)節(jié)的變化,執(zhí)行調整管控模式。例如,在生產環(huán)節(jié)中,產品種類發(fā)生了變化,如果是傳統的電氣自動化控制體系,就可能要重新輸入控制參數,調整控制程序,而人工智能系統能夠根據收集到的生產信息,進行合理的自我調整,操作簡便快捷[3].
            1.4降低生產成本
            在電氣自動化控制系統中還沒有應用人工智能技術之前,生產雖然已經不要使用人力,但是在其他環(huán)節(jié)比如設備故障檢查以及設備整理仍然需要人工來完成,這樣不僅耗費時間,而且產生了一定的人工費用,一直是限制電氣自動化生產的一個問題。人工智能能夠實現器械故障的自動檢測,實現工業(yè)生產的全方位管理,確保所有的電氣設備都按照設定好的方案進行工作,消除了生產過程中一些常見的生產問題。
            2人工智能在電氣自動化控制中的實際應用
            人工智能技術的實際應用主要有專家系統、人工神經網絡、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論,這些運作體系是其應用于生產實踐的基礎。一直以來,人工智能技術的目標就是為了讓機器能夠擁有與人相同的智力,具備接受信息處理事情的能力[4].計算機技術的發(fā)展,使得工業(yè)生產實現了初步實現了電氣自動化生產的目標,但是要想這一管控體系進一步發(fā)展,還需要更為先進的機器調控技術,人工智能正好符合這一發(fā)展要求,為電氣自動化生產的進一步發(fā)展提供了無限的可能。
            2.1電氣產品的優(yōu)化設計
            一直以來,電氣產品的優(yōu)化設計是一項巨大的工程,受限你要掌握市場行情,融合更為先進的科學技術,根據以往的產品設計經驗,進一步優(yōu)化產品的性能,才能確保產品的銷售額度,保證企業(yè)的市場占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié),不能過長,因為如今的市場雪球變化極快,而且市場競爭較大,必須搶占先機,但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質量。隨著人工智能技術的應用,目前產品的優(yōu)化設計模式已經有純人工操作轉變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設計,大大縮短了產品的研發(fā)周期,并且在人工智能的幫助下,產品參數的設置更為合理,數據精確度大大提升。
            2.2電氣設備的故障診斷
            在工業(yè)生產過程中,往往是多個生產環(huán)節(jié)數千臺機器一同運轉,單靠人工或者是笨拙的控制器,是無法找出具體故障設備的,需要花費大量的時間,而為了保證生產安全,就必須停下可疑范圍內的所有電器設備,對于電器自動化生產來說,時間就是金錢,這樣會嚴重耽誤產品的生產,給公司造成巨大的經濟損失[5].人工智能技術在電氣自動化控制體系中的應用,很好地解決了這一難題,通過專家系統和模糊理論的結合,分析各個生產環(huán)節(jié)中儀器儀表的數據信息,系統能有效掌握全部的生產信息,實現電氣自動化生產的智能控制,及時發(fā)現設備故障問題,停止故障設備,將生產損失降低到最小,切實保障企業(yè)的生產效益。
            2.3運行過程的智能控制
            社會在不斷發(fā)展,數年前機械化生產代替了人工生產,而隨著社會需求的不斷擴大,企業(yè)生產效率也必須不斷提高,才能在激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術的發(fā)展,為實現電氣自動化的智能控制帶來了希望的曙光。在大數據時代背景下,工業(yè)生產中設計到的生產信息量是極為龐大的,人工無法快速處理這些信息作出有效決策,智能依靠計算機技術的使用,而計算機信息技術都是依靠固定的程序來處理信息,只有將二者結合,才能實現電氣自動化生產的有效管控。人工智能系統是初步具備了人類智力的機械系統,具有計算速度快的優(yōu)點,能夠在短時間內處理大量信息,得出正確的結果,及時作出生產決策。
            3結語
            機械技術與計算機信息技術的結合,實現了工業(yè)生產的電氣自動化控制,大部分的生產過程都是有機械完成的,然而在生產實踐中,還是需要人工進行調控,及時調整機器的運行狀態(tài),定期檢修器械,以免發(fā)生故障影響生產效率[6].人工智能技術的出現,實現了電氣自動化的智能控制,與傳統人工控制相比,其調控效率更高,能夠直接處理各個生產環(huán)節(jié)中出現的一些問題,而且基本上不會受到外界因素的干擾,決策科學,管理高效,絕對是一項值得信賴的尖端技術。人工智能的應用,能夠保證生產質量的統一性,優(yōu)化產品設計,在生產過程中,及時發(fā)現電氣設備運行故障的問題并進行有效處理,實現了電氣化生產的實時動態(tài)管控。
            參考文獻:
            [5]陳坤,史策,季永春.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考[j].藝術科技,20xx(08):76.
            [6]姜關勝.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用問題探討[j].電子技術與軟件工程,20xx(20):150.