募捐信是為了呼吁他人積極參與某項(xiàng)公益事業(yè)而發(fā)出的一種書面形式。寫總結(jié)時(shí)要注意語言的準(zhǔn)確性和流暢性。范文是總結(jié)寫作的參考，但要注意保持自己的獨(dú)立思考和創(chuàng)新。
    大數(shù)據(jù)概述論文篇一
    20xx年5月世界著名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》的研究報(bào)告，宣告“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)人力資源管理帶來了新的變化和機(jī)會(huì)。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維方式，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+的新技術(shù)、新方法能夠進(jìn)一步完善人力資源管理信息系統(tǒng)，使人力資源管理更加專業(yè)化、科學(xué)化，為人力資源管理信息化建設(shè)邁入4.0創(chuàng)造了條件。
    二、人力資源管理信息化歷程
    人力資源管理信息化，主要是指企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)，依托先進(jìn)的人力資源管理理論，以軟件系統(tǒng)為平臺(tái)，通過信息技術(shù)對(duì)人力資源進(jìn)行優(yōu)化配置的動(dòng)態(tài)過程。人力資源信息化是信息時(shí)代人力資源發(fā)展的必然趨勢(shì)，是企業(yè)及時(shí)滿足業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效的人力資源管理，增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的必然手段。筆者認(rèn)為人力資源管理信息化隨著信息技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了1.0、2.0，3.0并在向4.0進(jìn)發(fā)的歷程。
    人力資源管理信息化1.0階段指的是上世紀(jì)80年代初，隨著計(jì)算機(jī)在管理領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，國外一些先進(jìn)的應(yīng)用軟件企業(yè)開始將關(guān)注點(diǎn)聚焦于人力資源管理領(lǐng)域。首先利用應(yīng)用軟件進(jìn)行的是人力資源管理中最復(fù)雜最繁重的薪資管理，這大大降低了該項(xiàng)工作的繁冗程度并且提高了效率。由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不是很普及，人力資源管理系統(tǒng)基本是孤立地、單一的軟件。
    隨著數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)邁入2.0時(shí)代。人力資源管理信息化已經(jīng)開始觸及人力資源管理的各個(gè)方面。但是受限于數(shù)據(jù)計(jì)算能力和應(yīng)用處理能力，對(duì)于大型集團(tuán)的人力資源管理系統(tǒng)一般是按分支機(jī)構(gòu)分別購置服務(wù)器部署運(yùn)行，各分支機(jī)構(gòu)定期匯總數(shù)據(jù)上報(bào)總部。人力資源管理系統(tǒng)2.0時(shí)代基本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)人力資源管理基礎(chǔ)信息的電子化，使hr人員從繁重的基礎(chǔ)信息處理工作解脫出來，有更多的時(shí)間去考慮組織及員工的發(fā)展需求。但是在2.0階段，人力資源管理系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用還停留在簡(jiǎn)單的報(bào)表階段，還未形成對(duì)人力資源數(shù)據(jù)的預(yù)警、預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘和分析。
    進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人力資源管理系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)大集中以及基于互聯(lián)網(wǎng)訪問的技術(shù)，從單一的人力資源部門的電子化軟件擴(kuò)展到涉及公司各個(gè)層面的關(guān)鍵信息系統(tǒng)。通過面向全員的信息化工具，人力資源管理系統(tǒng)3.0階段一方面可以通過系統(tǒng)全面落實(shí)人力資源管理規(guī)劃，另一方面通過延伸人力資源管理范圍，提高各級(jí)人員參與人力資源管理的程度，有效地改善了人力資源部門的服務(wù)范圍和服務(wù)質(zhì)量。人力資源管理系統(tǒng)3.0階段由于采用數(shù)據(jù)大集中技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析以及多維度的預(yù)警、預(yù)測(cè)已經(jīng)成為可能。人力資源管理的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析、管理決策中逐漸發(fā)揮出來。企業(yè)人力資源管理部門以及各級(jí)管理者已經(jīng)開始利用人力資源數(shù)據(jù)提升經(jīng)營(yíng)決策的科學(xué)性。
    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，將大數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)引入人力資源管理將進(jìn)一步提升人力資源管理信息化水平，人力資源管理信息化將步入4.0時(shí)代。
    三、大數(shù)據(jù)時(shí)代人力資源信息化
    大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從“大”入手，“大”是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10tb（1tb=1024gb）規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4v 來總結(jié)，即體量大（volume），數(shù)據(jù)從tb 級(jí)別躍升到pb 級(jí)別，龐大且連續(xù)的數(shù)據(jù)流使得數(shù)據(jù)更具完整性；多樣性（variety），數(shù)據(jù)類型繁多，數(shù)據(jù)來源及承載方式多樣化；速度快（velocity），數(shù)據(jù)可以高速地存儲(chǔ)，借助于云計(jì)算，即使在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能做到實(shí)時(shí)處理；價(jià)值的稀疏性（value），信息海量但價(jià)值密度低，猶如大海撈針卻彌足珍貴。
    進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)人力資源管理及其信息化建設(shè)將帶來巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人力資源信息化在4.0階段將呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：
    1.人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的多樣化及社交化
    在大數(shù)據(jù)時(shí)代，忠實(shí)地采集、記錄人類活動(dòng)的一切數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代將不再局限于人力信息檔案或者“人事部門”的數(shù)據(jù)。企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、利潤(rùn)數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也將納入人力資源管理數(shù)據(jù)范疇。同時(shí)員工的社交數(shù)據(jù)、地點(diǎn)數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)等碎片數(shù)據(jù)也將被系統(tǒng)采集和分析。人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式將被重新定義以滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析所必需的高速和敏捷。
    2.人力資源管理系統(tǒng)“移動(dòng)化”與安全性
    為了能夠隨時(shí)隨地獲取“與人相關(guān)”的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集渠道將不再僅僅局限企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，人力資源管理系統(tǒng)必須具有隨時(shí)隨地獲取數(shù)據(jù)的能力。人力資源管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取將更多地依靠移動(dòng)端甚至是傳感器等新技術(shù)的使用，人力資源信息化需要打造一條有效連接hr所服務(wù)的管理者和員工的信息高速公路。由于“人的數(shù)據(jù)”高度連接和聚合，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)將成為一個(gè)重要課題。有效地解決數(shù)據(jù)的公開和隱私的問題將是人力資源信息化建設(shè)者必須面對(duì)和解決的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。
    3.人力資源管理系統(tǒng)工具的多樣化
    在擁有和采集了大量人力資源日常數(shù)據(jù)后，對(duì)數(shù)據(jù)的分析、整理、整合的能力將至關(guān)重要。傳統(tǒng)的、單一的人力資源管理系統(tǒng)將無法勝任如此龐大的.數(shù)據(jù)處理任務(wù)。通過采購第三方的數(shù)據(jù)處理、分析工具將有利于提升人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力，有利于企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人力資源管理創(chuàng)新。
    同時(shí)，在人力資源管理人才招聘、人才測(cè)評(píng)、薪酬管理、人才績(jī)效等垂直應(yīng)用方面，由于大數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)預(yù)測(cè)性以及前瞻性管理，人力資源管理應(yīng)用將更具有專業(yè)性，市場(chǎng)上將出現(xiàn)多種專業(yè)性的應(yīng)用工具。在人力資源信息化建設(shè)上，企業(yè)可以根據(jù)自身需要自主、靈活地選擇專業(yè)化的工具，滿足企業(yè)個(gè)性化需求。
    4.人力資源管理系統(tǒng)“云服務(wù)化”
    隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷融合，基于云計(jì)算、云平臺(tái)的人力資源服務(wù)平臺(tái)將不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)按需計(jì)算，企業(yè)按需付費(fèi)的模式將不斷成熟。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說，人力資源信息化將有了更快捷、便利的選擇。企業(yè)信息化部門在實(shí)施人力資源信息化時(shí)將不再需要購置大量設(shè)備、采購產(chǎn)品軟件后進(jìn)行個(gè)性化實(shí)施，而只需按照企業(yè)需要購買相應(yīng)的云服務(wù)即可。同時(shí)，由于在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性，不具有很強(qiáng)技術(shù)實(shí)力的企業(yè)可以借助云計(jì)算能力充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，突破企業(yè)計(jì)算能力的壁壘，實(shí)現(xiàn)人力資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
    大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將是數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的競(jìng)爭(zhēng)。人力資源信息化建設(shè)的從業(yè)者利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)更加專業(yè)化、智能化的信息系統(tǒng)，為人力資源管理服務(wù)提供更加客觀、科學(xué)的數(shù)據(jù)服務(wù)將給企業(yè)創(chuàng)造出巨大的價(jià)值。人力資源信息化建設(shè)也會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用邁入一個(gè)嶄新的時(shí)代。
    參考文獻(xiàn)
    [1]周光華.基于“大數(shù)據(jù)”價(jià)值對(duì)人力資源管理的思考
    [2]唱新.大數(shù)據(jù)在人力資源管理體系的應(yīng)用
    [3]李柯.大數(shù)據(jù)時(shí)代人力資源管理的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型升級(jí)
    大數(shù)據(jù)概述論文篇二
    探究式教學(xué)法是教師在教學(xué)過程中以問題為教學(xué)研究對(duì)象，組織教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生通過對(duì)問題的了解、資料查詢、閱讀、思考、研究、探討、交流和聽講，學(xué)會(huì)獲取知識(shí)和應(yīng)用知識(shí)，收集和辨析有效數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析問題，獲得解決問題的答案，并進(jìn)行交流、評(píng)價(jià)的一種教學(xué)方法。其核心內(nèi)容是通過問題的設(shè)定進(jìn)而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，變被動(dòng)為主動(dòng)，把學(xué)生真正當(dāng)成教學(xué)主體，培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成創(chuàng)新思維模式。在摸索和探究中不斷前行，從而系統(tǒng)地掌握課程知識(shí)內(nèi)容并形成完整知識(shí)體系。
    統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課屬于經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)的一門必修基礎(chǔ)課程。對(duì)構(gòu)建學(xué)生基本知識(shí)體系，逐步形成分析和解決問題的方法體系尤為重要。然而該課程內(nèi)容較多，包括了統(tǒng)計(jì)工作過程、綜合指標(biāo)體系、動(dòng)態(tài)數(shù)列分析、指數(shù)分析、抽樣調(diào)查推斷、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)等多項(xiàng)內(nèi)容。每一項(xiàng)內(nèi)容均由完整的理論知識(shí)和獨(dú)特的方法構(gòu)成。知識(shí)點(diǎn)較多且晦澀難懂，學(xué)生不易理解掌握。尤其在以往的傳統(tǒng)教學(xué)模式下，老師賣力地講，拼命地試圖將理論知識(shí)與生產(chǎn)生活實(shí)踐相結(jié)合，卻始終無法有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。最終是“教師講得累、學(xué)生打瞌睡”。鑒于此，我們結(jié)合經(jīng)濟(jì)與管理專業(yè)的非統(tǒng)計(jì)類專業(yè)特點(diǎn)，在我校四個(gè)經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理教學(xué)中逐步引入“探究式教學(xué)”方法，把教學(xué)的主體定位到學(xué)生，充分挖掘?qū)W生的主觀能動(dòng)潛力，拓展學(xué)生的創(chuàng)新思維模式，增加學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力。把教學(xué)課堂變成探究討論場(chǎng)所，讓傳統(tǒng)的教學(xué)活動(dòng)重新激起一個(gè)又一個(gè)的思維漣漪，收到了較好的教學(xué)效果。
    一探究式教學(xué)法在統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課程中的實(shí)施環(huán)節(jié)
    1問題選取
    要依據(jù)教學(xué)大綱的定位，同時(shí)又要結(jié)合非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的現(xiàn)有實(shí)際，結(jié)合我校應(yīng)用型本科的基本定位，選擇難易適中且和工作實(shí)踐緊密結(jié)合的內(nèi)容。做到由易到難，逐漸加大難度，穩(wěn)步推進(jìn)，慢慢形成學(xué)生的探究思維定式。
    在實(shí)施探究式教學(xué)的初期階段，應(yīng)選取單一的并能夠在較短時(shí)間內(nèi)完成的問題。最好是能夠當(dāng)堂形成結(jié)論且給學(xué)生較深的印象。隨著探究問題的不斷深入，結(jié)合教學(xué)大綱，問題的.選取進(jìn)一步深化，逐步設(shè)置有一定探究壓力但系統(tǒng)性不強(qiáng)并限定探究學(xué)習(xí)難度的問題。此時(shí)可以按照不同的抽樣標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施抽樣，讓各抽樣小組分別觀察其組內(nèi)的方差水平。在此基礎(chǔ)上一旦實(shí)施整群抽樣，則誤差水平可能的變動(dòng)趨向。也可以就靜態(tài)指標(biāo)和動(dòng)態(tài)指標(biāo)的特點(diǎn)提出問題，讓學(xué)生分別去對(duì)應(yīng)會(huì)計(jì)課程的存量指標(biāo)和流量指標(biāo)，以學(xué)科之間的交叉和連貫激發(fā)學(xué)生的探究熱情。等到學(xué)生逐步適應(yīng)探究式學(xué)習(xí)這一新的學(xué)習(xí)模式后，教師就可以布置系統(tǒng)的、需要學(xué)生分組分任務(wù)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)才能完成的任務(wù)。
    2布置問題
    將選取的問題布置給各個(gè)小組。小組根據(jù)問題的大小與多寡，通常5～6人為一個(gè)小組。對(duì)于較單一的問題，可以多分幾個(gè)組，各組的問題不強(qiáng)調(diào)其唯一性，可以重復(fù)，以便于比較不同小組的完成質(zhì)量。對(duì)于較為復(fù)雜的問題，可根據(jù)問題的數(shù)量和工作任務(wù)情況，先確定各組組長(zhǎng)(初期組長(zhǎng)可由教師根據(jù)學(xué)生的綜合能力統(tǒng)一指定，但隨著探究活動(dòng)的逐步開展，組長(zhǎng)應(yīng)鼓勵(lì)個(gè)人報(bào)名或?qū)W生推薦)，然后由學(xué)生根據(jù)自己的知識(shí)側(cè)重和個(gè)人喜好選擇小組成員。每一個(gè)小組承擔(dān)不同的探究任務(wù)。但無論問題難易程度如何，都必須確保每一個(gè)學(xué)生分擔(dān)不同的探究任務(wù)，不允許有學(xué)生輪空，也禁止探究能力較強(qiáng)的學(xué)生大包大攬(但不排除必要的協(xié)作)。
    3迅速完成組內(nèi)分工
    各組領(lǐng)取任務(wù)后，在較短時(shí)間內(nèi)由組長(zhǎng)在本組內(nèi)根據(jù)個(gè)人的特長(zhǎng)確定組內(nèi)分工(3～5分鐘即可)。制定抽樣方案、實(shí)施抽樣、搜集整理數(shù)據(jù)、查閱資料、分析推斷、撰寫報(bào)告等。對(duì)于具有共性并較為重要的知識(shí)點(diǎn)，應(yīng)要求每一個(gè)學(xué)生都獨(dú)自完成，不因分工而隔斷知識(shí)體系。
    4收集分工情況，據(jù)此串講知識(shí)點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)生的工作方向
    教師可收集各組分工情況的書面結(jié)果，根據(jù)分工結(jié)果分別講授各方面、各環(huán)節(jié)涉及的知識(shí)內(nèi)容。講解應(yīng)詳略得當(dāng)，有針對(duì)性，可以打破書本固有的知識(shí)點(diǎn)順序。告訴學(xué)生在各自的工作中可能涉獵的知識(shí)內(nèi)容，資料查找的方向以及分析解決問題要用到的方法。說到統(tǒng)計(jì)指數(shù)，涉及同度量因素，就涉及了物量指標(biāo)和價(jià)值指標(biāo)問題，涉及派氏、拉氏指數(shù)的選取，常用的cpi確定方法同樣會(huì)牽扯到基期的選擇、權(quán)數(shù)的確定。因而鼓勵(lì)學(xué)生去查找相應(yīng)的文獻(xiàn)資料，并進(jìn)一步思索可能出現(xiàn)的新問題。拉氏、派氏指數(shù)分別代表了哪一種思維定勢(shì)和探究趨向?指數(shù)體系的確立基于什么考量和出發(fā)點(diǎn)?指數(shù)體系的確立和因素分析的實(shí)際意義在哪里?等等。這種串講，既為學(xué)生指明了工作的方向，幫助學(xué)生打開思路，同時(shí)又告知了基本的分析方法。
    5文獻(xiàn)檢索，初步探究
    學(xué)生根據(jù)教師的點(diǎn)撥，依據(jù)各自工作任務(wù)，分頭查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料。指導(dǎo)學(xué)生利用圖書館、互聯(lián)網(wǎng)查閱相關(guān)的統(tǒng)計(jì)公報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒、報(bào)紙雜志和相關(guān)學(xué)科的理論知識(shí)。并在此基礎(chǔ)上對(duì)所持問題進(jìn)行初步探究。資料文獻(xiàn)的查閱也是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。學(xué)生很可能在探究初期只是查閱了和問題直接相關(guān)的表象資料，而忽略了深層探究所需數(shù)據(jù)的收集，結(jié)果出現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳”的局面。
    6集中討論，相互激勵(lì)，深入探究
    各小組成員在收集相關(guān)資料并形成初步意見后，可及時(shí)組織大家集中討論。每個(gè)人均可闡述自己觀點(diǎn)，對(duì)所選用數(shù)據(jù)資料的可信度，使用方法是否得當(dāng)?shù)龋犎∷艘庖?。討論過程中可有效實(shí)施相互的智力激勵(lì)，迸發(fā)出靈感火花，為進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)深層次問題，探究和解決深層問題打下良好基礎(chǔ)。
    7課堂交流、匯報(bào)
    學(xué)生在組內(nèi)討論探究的基礎(chǔ)上，各自完成分工任務(wù)。形成統(tǒng)一意見后，應(yīng)將成果制作成ppt文檔。在規(guī)定時(shí)間內(nèi)由教師組織集中進(jìn)行課堂交流、匯報(bào)。由各組主講人通過ppt演示本組工作過程和工作成果，允許組內(nèi)其他成員加以補(bǔ)充完善。
    8教師講評(píng)
    根據(jù)各組匯報(bào)結(jié)果，教師要進(jìn)行及時(shí)講評(píng)。既要對(duì)學(xué)生的分析運(yùn)用能力給予充分肯定，又要對(duì)其在方法、思路上存在的問題給予指正。指導(dǎo)學(xué)生及時(shí)轉(zhuǎn)換思路，回歸正確的探究方向。探究式教學(xué)雖能夠有效激發(fā)學(xué)生的探究熱情，但由于學(xué)生認(rèn)識(shí)問題和所學(xué)知識(shí)的局限性，極易形成學(xué)生“鉆進(jìn)去、出不來”。問題的疊加效應(yīng)可能會(huì)打擊學(xué)生探究熱情，或?qū)е隆安豢芍摗薄＝處煹募皶r(shí)講評(píng)和肯定，是進(jìn)一步引導(dǎo)學(xué)生回歸探究學(xué)習(xí)正途的指南針。
    二探究式教學(xué)法在應(yīng)用中應(yīng)注意的幾個(gè)問題
    探究式教學(xué)可以很好地調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，最大程度激發(fā)學(xué)生的探究創(chuàng)新活力，提升教學(xué)質(zhì)量和強(qiáng)化教學(xué)效果。但是在實(shí)際應(yīng)用時(shí)必須注意以下幾個(gè)問題。
    探究式教學(xué)從表面看是把探究學(xué)習(xí)的主體轉(zhuǎn)化為學(xué)生，但實(shí)質(zhì)上繩子的另一端是教師。教師的備課、引導(dǎo)、啟發(fā)在整個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)中起著至關(guān)重要的作用。教師的備課任務(wù)不僅不能削弱，而且更應(yīng)該得到加強(qiáng)。從問題的選取設(shè)定到最后的驗(yàn)收講評(píng)，教學(xué)的主線仍然緊握在教師手中。哪些問題可以選來作為探究目標(biāo)，什么樣的問題可以實(shí)施分組討論、協(xié)作完成，都需要教師精心設(shè)計(jì)。這就需要教師具備完備的知識(shí)體系和對(duì)教學(xué)方法的綜合把控能力。需要教師不斷充電并擇機(jī)走向生產(chǎn)實(shí)踐一線，了解學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)，始終站在學(xué)術(shù)發(fā)展前沿。
    2探究式教學(xué)需要教師的及時(shí)引導(dǎo)和啟發(fā)
    在實(shí)施這種教學(xué)方法的初期，由于學(xué)生對(duì)新的教學(xué)模式一時(shí)難以適應(yīng)，會(huì)因各小組組織不力，學(xué)生無從下手，不了解整個(gè)教學(xué)活動(dòng)的核心內(nèi)容，而產(chǎn)生畏懼情緒。因而教師要及時(shí)地加以引導(dǎo)，為學(xué)生指明工作的方向并及時(shí)答疑解惑。教師可以利用常規(guī)教學(xué)課堂平臺(tái)，也可以利用互聯(lián)網(wǎng)的相應(yīng)溝通平臺(tái)或手機(jī)飛信、微信等方式，收集學(xué)生意見和問題并及時(shí)給予指導(dǎo)，將學(xué)生引導(dǎo)到獨(dú)立探究、合作探究的學(xué)習(xí)環(huán)境中，逐步形成探究式學(xué)習(xí)的良好氛圍。
    3探究式教學(xué)仍需要傳統(tǒng)的課堂講授模式加以配合
    對(duì)于學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)、基本概念我們很難將之歸為探究式問題。加之學(xué)生在接收一門新的課程知識(shí)時(shí)往往出現(xiàn)短暫的不適應(yīng)。因而教師仍要利用講堂這一平臺(tái)向?qū)W生講解基礎(chǔ)知識(shí)。教師在講授這些內(nèi)容的時(shí)候應(yīng)著力使用啟發(fā)式教學(xué)方法，多列舉實(shí)例，多提出問題，逐步培養(yǎng)學(xué)生思考問題的能力，并產(chǎn)生探究問題的沖動(dòng)和欲望。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)教學(xué)模式向探究式教學(xué)的自然過渡。
    4探究式教學(xué)課后占用時(shí)間較多，容易加大學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)
    教師要合理安排探究式教學(xué)內(nèi)容。挑選有針對(duì)性和實(shí)際意義的內(nèi)容作為選題，并適度調(diào)整教材體系中的相關(guān)章節(jié)。做到教學(xué)有重點(diǎn)、探究有實(shí)效。把一些容易理解和掌握的知識(shí)交給學(xué)生自我消化，或由教師使用傳統(tǒng)方式串講帶過，把核心知識(shí)且具有探究的條件和意義的章節(jié)認(rèn)真組織學(xué)生探究學(xué)習(xí)。避免全面開花、拘于形式，結(jié)果造成學(xué)生到最后勞神費(fèi)力、難有所獲。
    統(tǒng)計(jì)學(xué)原理課程內(nèi)容較多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜且難懂。但卻是經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)學(xué)生必修的一門方法論學(xué)科，在整個(gè)學(xué)科知識(shí)體系中占有重要位置。傳統(tǒng)的課堂講授模式無法激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，很難收到良好的教學(xué)效果。實(shí)施探究式教學(xué)法，可以充分調(diào)動(dòng)學(xué)生主觀能動(dòng)性，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)探究的良好習(xí)慣，為今后的實(shí)際工作和終身學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。教師要先弄清楚探究式教學(xué)的真正意義，對(duì)探究式教學(xué)的實(shí)施環(huán)節(jié)、問題的選取、節(jié)奏的把控、效果的評(píng)定有著全面而深刻的認(rèn)識(shí)。欲使探究式教學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期教學(xué)目的而非只是“標(biāo)新立異”，則需要教師不斷充實(shí)完善自我，做到高屋建瓴、游刃有余。
    大數(shù)據(jù)概述論文篇三
    大數(shù)據(jù)從被人們所熟知到現(xiàn)在各大領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類已經(jīng)正式走入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代。大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用使傳統(tǒng)的營(yíng)銷活動(dòng)變得更加的科學(xué)化和個(gè)性化，本篇大數(shù)據(jù)論文的筆者認(rèn)為，在享用大數(shù)據(jù)帶來的便利同時(shí)，需要兼顧大數(shù)據(jù)帶來的倫理問題。
    1大數(shù)據(jù)的概念
    近些年隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的迅猛發(fā)展，it業(yè)又出現(xiàn)了一個(gè)新名詞——大數(shù)據(jù)（bigdata），“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的橫空出世是it行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，且已在各行各業(yè)逐漸形成燎原之勢(shì)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅給當(dāng)今世界帶來了翻天覆地的變化，同時(shí)也潛移默化的影響著人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。
    對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念，迄今為止仍然沒有形成統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義，francisdiebold是第一個(gè)提出“大數(shù)據(jù)”術(shù)語的學(xué)者，他認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是正在激增的數(shù)量和潛在的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是當(dāng)今空前發(fā)展的數(shù)據(jù)記錄和存儲(chǔ)技術(shù)。而meta集團(tuán)（現(xiàn)為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報(bào)告中，就指出數(shù)量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢(shì)。雖然這一描述最先并不是用來定義大數(shù)據(jù)的，但在此后的十年間很多企業(yè)如ibm和微軟仍然使用這個(gè)“3vs”模型來描述大數(shù)據(jù)。對(duì)此也出現(xiàn)了一些不同的意見，大數(shù)據(jù)及其研究領(lǐng)域具有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者的國際數(shù)據(jù)公司（idc）在20做的報(bào)告中定義大數(shù)據(jù)為：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過高速采集、發(fā)現(xiàn)或分析，提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值?！睆倪@個(gè)定義來看，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為4個(gè)v，即volume（數(shù)量），variety（種類），velocity（速度）和value（價(jià)值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個(gè)價(jià)值，指出了大數(shù)據(jù)最為核心的問題就是如何從規(guī)模巨大、種類繁多、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價(jià)值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對(duì)大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了統(tǒng)一：大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。由于利益相關(guān)者的角度不同，因此學(xué)者們對(duì)大數(shù)據(jù)定義的表述也不盡相同，但大數(shù)據(jù)的重要性卻得到了一致的認(rèn)同，即大數(shù)據(jù)在其數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有的技術(shù)處理手段。
    正是有了數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域乃至政治領(lǐng)域都得到了密切的關(guān)注?！秐ature》出版了專刊“bigdata”，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、超級(jí)計(jì)算、環(huán)境科學(xué)和生物醫(yī)藥等多個(gè)方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。年《science》推出關(guān)于數(shù)據(jù)處理的?？癲ealingwithdata”，討論了數(shù)據(jù)洪流（datadeluge）所帶來的機(jī)遇，同時(shí)也指出如果能夠有效地利用好這些數(shù)據(jù)，人們將會(huì)得到更多的機(jī)遇，并能對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。
    2大數(shù)據(jù)給營(yíng)銷領(lǐng)域帶來的變化
    國外學(xué)者danielnunan（）就指出了大數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生影響的五大領(lǐng)域：社交網(wǎng)、數(shù)據(jù)所有權(quán)、存儲(chǔ)問題、數(shù)據(jù)收集、公眾隱私，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代各大領(lǐng)域都將迎來新一波的迅猛發(fā)展期，同時(shí)它也決定了未來商業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，尤其在營(yíng)銷領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷的結(jié)合更是顛覆了傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式。
    2-1營(yíng)銷活動(dòng)將更科學(xué)化
    大數(shù)據(jù)的特征是容量大、種類多、高速度和有價(jià)值，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷不再是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺，而是基于科學(xué)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。曾經(jīng)有過一個(gè)經(jīng)典的大數(shù)據(jù)案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀(jì)末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發(fā)現(xiàn)兩個(gè)毫無關(guān)聯(lián)的物品啤酒和尿布會(huì)經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在一個(gè)購物籃中，后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)原來是因?yàn)槊绹话愣际悄贻p的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當(dāng)然其中就用到了商品間的關(guān)聯(lián)算法，而大數(shù)據(jù)正是通過海量的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)贏得先機(jī)。
    2-2營(yíng)銷活動(dòng)將更個(gè)性化
    隨著數(shù)據(jù)的挖掘、采集、分析等環(huán)節(jié)的效率不斷地提高，大數(shù)據(jù)的大容量、高速度、多樣性以及高價(jià)值四個(gè)特點(diǎn)使得個(gè)性化的營(yíng)銷服務(wù)成為可能。營(yíng)銷的最終目的就是能夠準(zhǔn)確的了解每一個(gè)潛在的或者現(xiàn)實(shí)的客戶需求并為其提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，而大數(shù)據(jù)恰好能夠利用其顯著的優(yōu)勢(shì)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，準(zhǔn)確地把握客戶的興趣點(diǎn)，了解客戶的個(gè)性偏好，因此大數(shù)據(jù)背景下利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)提供個(gè)性化服務(wù)是未來的一大趨勢(shì)。
    2-3企業(yè)營(yíng)銷組織機(jī)構(gòu)和人員工作職能將圍繞數(shù)據(jù)展開
    大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)于企業(yè)來說數(shù)據(jù)是最重要最珍貴的資源，因而數(shù)據(jù)的收集和整理以及數(shù)據(jù)的分析和處理將是營(yíng)銷人員制勝的關(guān)鍵。因此營(yíng)銷人員的工作將更多的是圍繞著數(shù)據(jù)的采集、分析和處理展開。在營(yíng)銷領(lǐng)域采用數(shù)據(jù)挖掘是營(yíng)銷發(fā)展到一定階段的必然趨勢(shì)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業(yè)的營(yíng)銷人員的職能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)挖掘、分析為主的組織機(jī)構(gòu)將會(huì)成為企業(yè)的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發(fā)布報(bào)告稱，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，未來如何培養(yǎng)高技能的數(shù)據(jù)人才會(huì)是各大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司的重中之重。
    2-4營(yíng)銷活動(dòng)將可預(yù)測(cè)
    大數(shù)據(jù)是一場(chǎng)技術(shù)性的革命，海量的數(shù)據(jù)資源使得營(yíng)銷管理開啟量化的進(jìn)程，而運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策是大數(shù)據(jù)背景下營(yíng)銷模式的一個(gè)重要特征。未來企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)的成敗關(guān)鍵就在于是否能準(zhǔn)確地判斷顧客的價(jià)值，而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得營(yíng)銷管理活動(dòng)能夠?qū)崿F(xiàn)精確的預(yù)測(cè)成為可能。大數(shù)據(jù)之“大”就是數(shù)據(jù)量大，能搜集全面和綜合的數(shù)據(jù)，并再結(jié)合數(shù)據(jù)算法建模的使用，便能充分地挖掘數(shù)據(jù)間的相連性，從而來預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，幫助提升營(yíng)銷活動(dòng)的'可預(yù)見性。
    總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來給營(yíng)銷領(lǐng)域帶來了巨大的商機(jī)?？烧?dāng)人們還沉浸在大數(shù)據(jù)所帶來的各種便利和價(jià)值的時(shí)候，有一個(gè)問題已慢慢引起了全世界的關(guān)注，即大數(shù)據(jù)營(yíng)銷活動(dòng)中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔(dān)憂。
    3大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)
    3-1數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題和數(shù)據(jù)人才的缺乏
    大數(shù)據(jù)的“大”是指數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)量大不一定代表信息量大或者數(shù)據(jù)的價(jià)值大，相反由于數(shù)據(jù)量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數(shù)據(jù)的泛濫。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的重要手段，因此如何應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)手段對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí)由于大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷人員的職能已逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，而數(shù)據(jù)人才的缺乏也是當(dāng)今營(yíng)銷領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)，因此如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才充分利用數(shù)據(jù)的挖掘采集和分析技術(shù)來獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是我們的當(dāng)務(wù)之急。
    3-2數(shù)據(jù)的復(fù)雜化難以管理
    當(dāng)今世界對(duì)數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪問題已日趨白熱化，各大企業(yè)都為獲取有效的數(shù)據(jù)信息來贏得競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。雖然數(shù)據(jù)就像黃金一樣把它們放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫可以保證安全，但這卻不是一個(gè)實(shí)際的處理方案，一方面沒有那么大的內(nèi)存去存儲(chǔ)；另一方面由于數(shù)據(jù)的珍貴，每個(gè)企業(yè)都小心翼翼地將數(shù)據(jù)當(dāng)作財(cái)產(chǎn)一樣存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器上，彼此之間互不連通形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”。而大數(shù)據(jù)時(shí)代又需要廣泛的研究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性才能從中發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，需要個(gè)體和集體的配合才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。
    3-3公眾和個(gè)人隱私問題日益凸顯
    當(dāng)今數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)能力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了數(shù)據(jù)的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結(jié)合，使得數(shù)據(jù)的利用率較低且數(shù)據(jù)的泛濫很可能會(huì)使得公眾的隱私受到侵犯。在大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷過程中很多用戶相關(guān)的信息都是以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在電腦上，而互聯(lián)網(wǎng)的廣泛傳播使得數(shù)據(jù)的隱私問題越來越令人擔(dān)憂。例如，很多企業(yè)為了經(jīng)濟(jì)利益將用戶的個(gè)人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個(gè)人信息對(duì)用戶進(jìn)行詐騙等，這已給個(gè)人造成了嚴(yán)重的困擾。
    3-4數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性與服務(wù)精準(zhǔn)性不對(duì)稱
    盡管大數(shù)據(jù)營(yíng)銷可以讓企業(yè)了解客戶的需求，但精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)不一定能全面把握客戶的心理活動(dòng)。比如說一個(gè)顧客一直徘徊在商場(chǎng)一樓的鞋子特價(jià)區(qū)，此時(shí)這個(gè)顧客的舉動(dòng)可能說明了這個(gè)顧客對(duì)鞋子是有需求的，但不能說明這個(gè)顧客一定是一個(gè)價(jià)格敏感者。盡管大數(shù)據(jù)的確能夠發(fā)現(xiàn)、跟蹤和分析消費(fèi)者的每個(gè)顯性變化，但卻無法全面把握消費(fèi)者的內(nèi)心活動(dòng)，因?yàn)轭櫩偷馁徺I心理本來就是一個(gè)“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價(jià)格，還有可能是環(huán)境因素，等等。因此盡管大數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)字，但卻很難提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，這里面涉及了一個(gè)不可確定性因素，就是顧客的心理。
    4大數(shù)據(jù)背景下營(yíng)銷領(lǐng)域倫理問題的解決途徑
    大數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷領(lǐng)域來說是一把雙刃劍，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。它既能給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價(jià)值，有效地提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也可能因?yàn)榘踩[患問題給社會(huì)帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業(yè)以及技術(shù)手段三個(gè)層面來探討如何有效地規(guī)避大數(shù)據(jù)自身帶來的倫理問題。
    4-1國家應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)來約束不法行為
    由于我國相對(duì)于西方發(fā)達(dá)國家來說，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷起步較晚，因此相關(guān)的法律法規(guī)還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費(fèi)者的隱私、侵害消費(fèi)者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場(chǎng)有序進(jìn)行的保證，而法律是依靠國家的強(qiáng)制力來維護(hù)公共生活的秩序。因此國家應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)的法律法規(guī)的建設(shè)來嚴(yán)厲打擊不法分子、保護(hù)消費(fèi)者的隱私安全。
    4-2通過行業(yè)自律來約束自身的倫理機(jī)制
    由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強(qiáng)行業(yè)的內(nèi)在自律性，加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實(shí)證明，企業(yè)通過建立消費(fèi)者隱私的保護(hù)機(jī)制，依法保障消費(fèi)者的合法權(quán)益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術(shù)手段解決自身的問題。大數(shù)據(jù)的安全隱患問題是由大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中自發(fā)產(chǎn)生的，因此可以充分的利用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)有效的規(guī)避這些問題。人的自律行為是需要相當(dāng)大的決心的，因?yàn)橥芙^不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術(shù)的進(jìn)步，人們往往是等到出現(xiàn)了問題后才會(huì)想辦法制定相關(guān)法律，事實(shí)上也正是因?yàn)榧夹g(shù)的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機(jī)會(huì)，因此依靠技術(shù)自身的優(yōu)勢(shì)來解決大數(shù)據(jù)背景下營(yíng)銷倫理問題是最切實(shí)有效的。
    5結(jié)論
    大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷管理領(lǐng)域的結(jié)合也是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，更是企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)下取勝的關(guān)鍵舉措。與此同時(shí)，我們?cè)谙硎艽髷?shù)據(jù)帶來的巨大商業(yè)價(jià)值時(shí)，也應(yīng)客觀的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全相比傳統(tǒng)安全更加復(fù)雜，對(duì)此理應(yīng)結(jié)合法律的強(qiáng)制措施和行業(yè)的自律以及技術(shù)的顯著優(yōu)勢(shì)，來保障大數(shù)據(jù)背景下營(yíng)銷朝著正確的方向發(fā)展。
    大數(shù)據(jù)概述論文篇四
    大數(shù)據(jù)環(huán)境云計(jì)算中，電子商務(wù)的未來發(fā)展也受到了一定程度的影響，主要在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和搜索引擎方面實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的發(fā)展，分析如下：
    2.1關(guān)系型數(shù)據(jù)庫影響
    電子商務(wù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，運(yùn)行在分布式的環(huán)境內(nèi)，屬于云計(jì)算提供的運(yùn)行條件。云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的影響，促使電子商務(wù)業(yè)務(wù)能幫分布在不同的服務(wù)器內(nèi)，利用關(guān)鍵對(duì)象，即可獲取電子商務(wù)的業(yè)務(wù)信息。云計(jì)算在電子商務(wù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的未來運(yùn)行中，打破了空間、時(shí)間的限制，減少了電子商務(wù)運(yùn)行響應(yīng)的時(shí)間，促使電子商務(wù)的數(shù)據(jù)庫，始終保持在高效運(yùn)行的狀態(tài)，保持?jǐn)?shù)據(jù)同步，數(shù)據(jù)庫在不同的單位內(nèi)，也能明確電子商務(wù)數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系。如果云計(jì)算無法把控電子商務(wù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，就會(huì)影響電子商務(wù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的狀態(tài)。由此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的未來影響，決定了電子商務(wù)業(yè)務(wù)的發(fā)展方向，強(qiáng)調(diào)電子商務(wù)在云計(jì)算環(huán)境中的安全性。
    2.2搜索引擎的影響
    云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)未來的影響，效益最高的是搜索引擎方面。云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)搜索引擎的未來影響，能夠幫助電子商務(wù)準(zhǔn)確的識(shí)別搜索請(qǐng)求，判斷搜索引擎中的隱藏信息。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計(jì)算，在電子商務(wù)的搜索引擎中，提供了網(wǎng)頁搜索服務(wù)、整合搜索服務(wù)、語言機(jī)器翻譯服務(wù)和語音搜索服務(wù)功能，在電子商務(wù)業(yè)務(wù)中，實(shí)現(xiàn)了多樣化、多渠道的搜索服務(wù)，保障電子商務(wù)在各種各樣的搜索下，均能為用戶提供指定的服務(wù)，以免增加電子商務(wù)搜索引擎的服務(wù)壓力，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境云計(jì)算的未來影響。
    3結(jié)束語
    大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計(jì)算，為電子商務(wù)的運(yùn)作提供了資源和條件，改善了電子商務(wù)的運(yùn)行環(huán)境。大數(shù)據(jù)環(huán)境云計(jì)算對(duì)電子商務(wù)的影響，體現(xiàn)在多個(gè)方面，促進(jìn)了電子商務(wù)的未來發(fā)展。大數(shù)據(jù)環(huán)境云計(jì)算的運(yùn)用，提高了電子商務(wù)的發(fā)展效率，在此基礎(chǔ)上，降低了電子商務(wù)的成本與資源消耗。
    參考文獻(xiàn):
    [2]宋星,陳姣.云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)對(duì)電子商務(wù)的影響研究[j].科技展望,2016(21):5.
    大數(shù)據(jù)概述論文篇五
    摘要：隨著就業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設(shè)是近年來大學(xué)生就業(yè)問題關(guān)注和努力的重點(diǎn)方向。但目前就業(yè)信息化建設(shè)中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺(tái)功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡(luò)求職成功率偏低等。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，就業(yè)信息化建設(shè)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。
    關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)
    隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術(shù)被廣泛用于生活、工作、學(xué)習(xí)、服務(wù)、交通、生產(chǎn)等各個(gè)領(lǐng)域，改變了世界，為人類帶來了諸多便利。就業(yè)信息化建設(shè)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺(tái)的幫助下，大學(xué)生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國高校擴(kuò)招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會(huì)的就業(yè)壓力，為我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了各方面的勞動(dòng)力和人才。因此國家高度重視就業(yè)信息化建設(shè)，21世紀(jì)以來，黨中央、國務(wù)院、教育部多次下達(dá)指令，要求大力開展各項(xiàng)就業(yè)信息化建設(shè)工作。
    一、目前我國就業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀及不足
    經(jīng)過十幾年的努力，目前我國就業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)基本完善，形成了以各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過各種信息化平臺(tái)，把各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來。各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、各高校就業(yè)指導(dǎo)中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實(shí)現(xiàn)大學(xué)生完成就業(yè)。但目前我國就業(yè)信息化建設(shè)依然存在很多不足，主要有一下幾點(diǎn)：
    (1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺(tái)數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺(tái)發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會(huì)在多個(gè)不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個(gè)求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時(shí)間成本，導(dǎo)致信息利用率低下。
    (2)信息化建設(shè)視野狹窄，平臺(tái)之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門在信息化建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒有從高的層面進(jìn)行部署，建設(shè)視野不夠?qū)拸V。各個(gè)信息平臺(tái)一葉障目，平臺(tái)之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導(dǎo)致了信息交流不足。
    (3)信息平臺(tái)功能不完善，不能更好服務(wù)就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺(tái)以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺(tái)具備網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞的功能，但這些對(duì)于實(shí)現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過信息化平臺(tái)了解到當(dāng)前就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實(shí)時(shí)疑問解答，進(jìn)行廣泛交流，這些都是當(dāng)前的信息平臺(tái)所缺乏的功能。
    (4)網(wǎng)絡(luò)求職成功率不高。十幾年來信息化建設(shè)促進(jìn)了大學(xué)生就業(yè)工作的開展，越來越多的求職者在網(wǎng)上進(jìn)行簡(jiǎn)歷投遞等求職活動(dòng)，但不可否認(rèn)的一個(gè)事實(shí)是招聘會(huì)、宣講會(huì)、人才市場(chǎng)對(duì)于就業(yè)依然作用突出。調(diào)查顯示，很多求職者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)對(duì)于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價(jià)的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡(luò)招聘中簡(jiǎn)歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場(chǎng)去求職，各地招聘現(xiàn)場(chǎng)的火爆狀況就是很好的證明。這也說明了目前信息化對(duì)求職的幫助仍然處于較低的水平。
    二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇
    隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，家用電腦、智能手機(jī)、寬帶技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長(zhǎng)，信息大爆炸成了時(shí)代的特征，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)正式到來[1]。
    大數(shù)據(jù)(big data， mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價(jià)值)。大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息。
    利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決目前就業(yè)信息化建設(shè)中存在的種種不足，進(jìn)一步加強(qiáng)就業(yè)信息化建設(shè)，更好幫助大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)。
    (1)加強(qiáng)預(yù)測(cè)分析，更好開展就業(yè)指導(dǎo)工作，加強(qiáng)就業(yè)針對(duì)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對(duì)國內(nèi)國際形勢(shì)、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展、過往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競(jìng)爭(zhēng)狀況、行業(yè)前景等能內(nèi)容進(jìn)行分析，給出可靠的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導(dǎo)部門更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高校可以更好地開展大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作，大學(xué)畢業(yè)生根據(jù)自己專業(yè)、興趣、愛好、特長(zhǎng)、個(gè)人發(fā)展規(guī)劃，有針對(duì)性地明確求職目標(biāo)，進(jìn)行充分的求職準(zhǔn)備。這些能加強(qiáng)各方面開展就業(yè)工作的針對(duì)性。
    (2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺(tái)，加強(qiáng)信息交流，提高信息利用效率。通過對(duì)大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以完成信息的高度整合，使各個(gè)信息平臺(tái)緊密聯(lián)系在一起，平臺(tái)之間的信息可以實(shí)現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時(shí)，重復(fù)的信息可以自動(dòng)合并，同一類信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡(jiǎn)歷、求職信等求職信息可以儲(chǔ)存在云端，在需要時(shí)隨時(shí)可用于不同的網(wǎng)絡(luò)招聘，這樣求職者可以省去大量重復(fù)寫簡(jiǎn)歷的時(shí)間;通過大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡(luò)上的虛假招聘信息可以迅速被識(shí)別剔除，信息審核得以強(qiáng)化，避免求職者上當(dāng)受騙。
    (3)完善信息平臺(tái)功能，擴(kuò)展信息平臺(tái)種類，提高網(wǎng)絡(luò)求職成功率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)一步完善各信息平臺(tái)的功能。信息平臺(tái)將不僅僅提供求職信息，還會(huì)增加就業(yè)分析預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)交流、就業(yè)指導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞和篩選、視頻面試等功能。
    隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴電腦，智能手機(jī)、便攜平板電腦、智能穿戴設(shè)備都成了信息傳播媒介，信息平臺(tái)也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實(shí)時(shí)交流工具和各種app應(yīng)用也成了新的信息平臺(tái)，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺(tái)，求職者可以隨時(shí)、隨地進(jìn)行信息瀏覽、投遞簡(jiǎn)歷、疑難詢問、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時(shí)發(fā)布信息、篩選簡(jiǎn)歷、疑問解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。
    總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為以后的就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，就業(yè)信息化建設(shè)將更好服務(wù)于就業(yè)工作。
    參考文獻(xiàn)：
    [2] 楊旭， 湯海京， 丁剛毅. 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論[m]. 北京理工大學(xué)出版社， 2014.
    大數(shù)據(jù)概述論文篇六
    經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的今天，在各行各業(yè)都會(huì)應(yīng)用到數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)等對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)做出一定的有效處理，當(dāng)下看來，海量信息顯然單靠計(jì)算機(jī)無法滿足其處理操作，類似存儲(chǔ)、計(jì)算等，這一背景下，基于云計(jì)算環(huán)境的分布存儲(chǔ)技術(shù)研究應(yīng)運(yùn)而生，首先研究其可擴(kuò)展性。研究之前先分析傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算，其通過冗余的磁盤實(shí)現(xiàn)相關(guān)要求，那種采取與流行時(shí)進(jìn)行提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可擴(kuò)展性的方式雖然確實(shí)實(shí)用了一定時(shí)間，它在一定程度上實(shí)現(xiàn)滿足了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，只是基于云計(jì)算之中的龐大的海量的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)規(guī)模以及相關(guān)數(shù)據(jù)中心的規(guī)模仍然處在不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)之上，不斷增長(zhǎng)的需求存儲(chǔ)容量顯然不能由磁盤預(yù)留方式來實(shí)現(xiàn)了。因此，云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)技術(shù)又到達(dá)了一個(gè)致高點(diǎn)。云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心不可能采取冗余磁盤預(yù)留的方式來擴(kuò)展存儲(chǔ)空間，并且它也不可能在建立之初將所有的操作都完完全全規(guī)劃好，譬如說谷歌當(dāng)前看來，已經(jīng)在全球的數(shù)據(jù)中心就有36個(gè)，并且每一個(gè)數(shù)據(jù)中西所包含的計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)達(dá)到了數(shù)百萬個(gè)；再譬如微軟的數(shù)據(jù)中心，對(duì)外宣稱其將會(huì)在全球建設(shè)多余二十個(gè)數(shù)據(jù)中心，同時(shí)在九月份已經(jīng)在芝加哥形成了全球最大的模塊化數(shù)據(jù)中心，其中包含了二百二十多個(gè)集裝箱，同時(shí)每一個(gè)集裝箱中機(jī)器數(shù)都在兩千作用，其服務(wù)器還會(huì)以十四個(gè)月為周期進(jìn)行成倍增長(zhǎng)，趕超摩爾定律增長(zhǎng)速度，因此，基于數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性進(jìn)行研究意義十分重大，以期能夠適應(yīng)當(dāng)下不斷增長(zhǎng)、擴(kuò)展的應(yīng)用需求。
    2.2容錯(cuò)性研究
    云計(jì)算提供商僅僅依靠傳統(tǒng)的提高容錯(cuò)性的方法進(jìn)行操作顯然滿足不了當(dāng)下的需求，這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的容錯(cuò)性提高辦法是經(jīng)由高性能的服務(wù)器、raid技術(shù)或者是專用的存儲(chǔ)設(shè)備來進(jìn)行相關(guān)操作，完成這一內(nèi)容的成本十分高昂，根本無法滿足現(xiàn)今云計(jì)算提供商的要求，除上述之外云計(jì)算之中龐大的節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)規(guī)模注定了極高的失效概率。在云計(jì)算這一大環(huán)境下，操作失效非常常見。譬如在谷歌公司中，就曾在零六年做出過一份報(bào)告，即在云計(jì)算環(huán)境的分布存儲(chǔ)技術(shù)的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，平均每一個(gè)mapreduce作業(yè)的運(yùn)行過程之中就包含了五個(gè)失效的節(jié)點(diǎn)；每一個(gè)擁有著四千個(gè)節(jié)點(diǎn)金星運(yùn)行的mapreduce作業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)中心中，幾乎平均六個(gè)小時(shí)中就有一個(gè)小時(shí)的磁盤失效時(shí)間，這無疑會(huì)給云服務(wù)的提供商和資源應(yīng)用者帶來不同程度的麻煩和損失。除了上述之外，還有很多情形下會(huì)造成失效的結(jié)果?？偠灾朴?jì)算環(huán)境下分布存儲(chǔ)的頻頻失效必將帶來不同程度上的損失，其程度不可估量，因此當(dāng)下而言，容錯(cuò)成為云計(jì)算環(huán)境之下分布存儲(chǔ)所面臨的一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)，同時(shí)其亟待解決。關(guān)于云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)，想要更為徹底有效科學(xué)的提高其容錯(cuò)性，單研究節(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，以提高在屋里拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上的容錯(cuò)性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，與此同時(shí)，必須同時(shí)研究在節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)著的數(shù)據(jù)的相關(guān)組織和管理操作，以提高數(shù)據(jù)容錯(cuò)性，達(dá)到最終目的。
    2.3成本控制方面
    云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)之所以需要在成本控制方面做出一定的研究，是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的分布存儲(chǔ)所需要管理組織的節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)的規(guī)模都非常顯，能耗相對(duì)也自然比較小，同時(shí)于企業(yè)而言，低消耗下他們是愿意通過成本輸入來交換可靠性能以及效率的。然而，在云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)，其能耗是非常大的，同時(shí)為了使設(shè)備處在正常運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)之下，能耗還要增加很大一部分。在24*7的運(yùn)行模式下，在數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)開銷中非常重要的一個(gè)組成部分就是能耗。曾有研究人員作出相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，基本上每一臺(tái)服務(wù)器四年的能耗與其相關(guān)硬件的成本不相上下，而且一旦能耗有所降低，在很大程度上還可以提高磁盤等一些硬件設(shè)備的運(yùn)行壽命，這些都會(huì)大幅縮減整個(gè)數(shù)據(jù)中心的成本，因此就可以說，當(dāng)下云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)面臨的又一大挑戰(zhàn)就是如何降低能耗進(jìn)而降低成本，相繼會(huì)產(chǎn)生的優(yōu)良效果就是能源得到節(jié)約，環(huán)境得到保護(hù)?？偠灾?，云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)需要研究的重大內(nèi)容即盡可能多角度的對(duì)設(shè)備的制冷消耗進(jìn)行研究，從而期望在更大程度上降低云計(jì)算的成本費(fèi)用。
    3數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件技術(shù)
    3.1以服務(wù)器為中心
    之所以會(huì)研究到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件技術(shù)，是因?yàn)閿?shù)據(jù)中心是使得云計(jì)算得以正常運(yùn)行的基礎(chǔ)所在，通常來說，它主要的包括著兩個(gè)部分，分別是軟件和硬件，軟件即數(shù)據(jù)中心提供出服務(wù)時(shí)所應(yīng)用到的`軟件；硬件即數(shù)據(jù)中心的相關(guān)計(jì)算機(jī)設(shè)備以及支撐系統(tǒng)的一些基礎(chǔ)設(shè)施。以服務(wù)器為中心的結(jié)構(gòu)，主要即是在每一個(gè)數(shù)據(jù)中心的相關(guān)服務(wù)中都會(huì)安裝網(wǎng)卡，且數(shù)量較大，然后運(yùn)用網(wǎng)線把網(wǎng)卡和服務(wù)器進(jìn)行連接，繼而成為一個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò)整體，這樣做的目的之一是增大數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)功能。以服務(wù)器為中心的結(jié)構(gòu)在結(jié)構(gòu)的組成以及線路的連接兩個(gè)方面都比較簡(jiǎn)單，從而達(dá)到確保網(wǎng)絡(luò)底層與服務(wù)器之間的有效數(shù)據(jù)交互，當(dāng)前看來還有功能更甚強(qiáng)大的路由算法，然而這一結(jié)構(gòu)自身也存在著一定的不足，即由于數(shù)據(jù)信息會(huì)占據(jù)相當(dāng)大的服務(wù)器計(jì)算資源，就會(huì)導(dǎo)致存在一些鏈路無法實(shí)現(xiàn)功能，繼而使得服務(wù)器的數(shù)據(jù)壓力更大，服務(wù)器的計(jì)算速率自然受到一定程度的影響，成本的費(fèi)用以及功能的損失兩方面來說都產(chǎn)生了一定的消極影響。
    3.2以交換機(jī)為中心
    以交換機(jī)為中心的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件結(jié)構(gòu)其實(shí)最主要就是對(duì)于交換機(jī)的應(yīng)用，交換機(jī)將每一個(gè)服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心有效地連接，再通過交換機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)，當(dāng)然，云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)，相關(guān)的服務(wù)器負(fù)責(zé)的功能有所不同，其只是對(duì)于數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)以及處理負(fù)責(zé)。通常以交換機(jī)為中心的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件被交換機(jī)分成了三層，最為主要的分別是核心層、邊緣層以及聚合層。云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)中心中，經(jīng)由交換機(jī)作為中心的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件結(jié)構(gòu)具有的優(yōu)點(diǎn)有操作簡(jiǎn)便，穩(wěn)定高效，同時(shí)還可以通過交換機(jī)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)一些擴(kuò)展功能，然而，這一結(jié)構(gòu)也存在著一些難以避免的缺陷，比如由于交換機(jī)的使用，導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)中心的操作具有不夠良好的靈活性、較低的服務(wù)器利用效率以及交換機(jī)資源的浪費(fèi)等，通常而言，這一結(jié)構(gòu)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)件中應(yīng)用較多。
    3.3混合模式
    混合模式顧名思義就是將上述兩種數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，進(jìn)而形成一種功能上更加強(qiáng)大，實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)的新型結(jié)構(gòu)。在混合模式的結(jié)構(gòu)中，主要是將交換機(jī)作為將服務(wù)器進(jìn)行連接的節(jié)點(diǎn)，同時(shí)配合安裝在服務(wù)器中的多個(gè)網(wǎng)卡，除此之外，混合模式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)了特定場(chǎng)景下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，它綜合上述兩種結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，因此比其更加的靈活自由，同等性能的條件下，對(duì)于數(shù)據(jù)中心的成本而言有一定的降低功能。
    4結(jié)束語
    總而言之，云計(jì)算中龐大的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)以及相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行有效的有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而就形成了一個(gè)或者是一些較為大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心點(diǎn)，從而達(dá)到向用戶提供一些基本性質(zhì)的服務(wù)，使得客戶的使用需求得到滿足?？偠灾?，云計(jì)算環(huán)境下的分布存儲(chǔ)技術(shù)使得龐大的數(shù)據(jù)信息得以存儲(chǔ)，存儲(chǔ)位置即為數(shù)據(jù)中心內(nèi)部中的眾多節(jié)點(diǎn)中的不同節(jié)點(diǎn)之上，更為甚者會(huì)存儲(chǔ)到在不同數(shù)據(jù)中心的不同節(jié)點(diǎn)上。整體來說，基于云計(jì)算環(huán)境的分布存儲(chǔ)技術(shù)它所研究的主要內(nèi)容即上述內(nèi)容，如何實(shí)現(xiàn)有效地組織和管理在數(shù)據(jù)中心中進(jìn)行存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)信息。
    參考文獻(xiàn)：
    大數(shù)據(jù)概述論文篇七
    如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作――舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托?邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
    舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
    在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
    一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
    二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
    三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
    我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
    我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
    世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
    大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。
    在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文?凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來。“謝謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
    此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
    大數(shù)據(jù)概述論文篇八
    隨著信息時(shí)代的到來，人們生活中的各個(gè)方面都開始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長(zhǎng)，使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對(duì)我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對(duì)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
    首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過去，我們往往只能憑經(jīng)驗(yàn)和感覺來判斷事物的發(fā)展趨勢(shì)和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購買行為、消費(fèi)偏好和市場(chǎng)趨勢(shì)，從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個(gè)性化和有效的治療方案。通過大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃，使我們的行動(dòng)更加明確和高效。
    其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力，可以將各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實(shí)和新的知識(shí)。因此，只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來更大的價(jià)值。
    第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要資源。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過分析用戶購買記錄和偏好，為用戶推薦個(gè)性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會(huì)管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新方向，為社會(huì)的發(fā)展帶來新的動(dòng)力和活力。
    第四，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析需要龐大的計(jì)算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個(gè)人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn)，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
    綜上所述，大數(shù)據(jù)對(duì)我們生活的影響力是巨大的。通過大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問題。因此，我們需要積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會(huì)和生活帶來更大的進(jìn)步和發(fā)展。
    大數(shù)據(jù)概述論文篇九
    1大數(shù)據(jù)的認(rèn)知
    大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用、社交網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為當(dāng)前最為熱門的信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。信息時(shí)代下，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)已經(jīng)不能夠滿足需求，而單純運(yùn)用大數(shù)據(jù)，也不會(huì)取得理想的效果，因此需要將傳統(tǒng)信息系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行整合，且在實(shí)踐中進(jìn)行創(chuàng)新和反思，形成一個(gè)系統(tǒng)，既能夠保證信息的安全，還能夠使大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)得到發(fā)揮。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)具有一定的必然性，它是信息爆炸已經(jīng)積累到一種程度，必定要發(fā)生變革。加里金教授曾經(jīng)說過“大數(shù)據(jù)就猶如異常革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域都開始了量變的進(jìn)程”。放眼當(dāng)前的社會(huì)可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)界、商界、政界都已經(jīng)開始了量變的進(jìn)程。大數(shù)據(jù)已經(jīng)對(duì)我們的生活、工作以及思維產(chǎn)生了影響，必須要正確的認(rèn)知“大數(shù)據(jù)”，且能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)，才能夠立足當(dāng)前的社會(huì)。
    2大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全問題
    大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全成為了當(dāng)前的學(xué)術(shù)熱詞，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)安全受到了前所未有的挑戰(zhàn)，且要想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，就必須要有一個(gè)安全性高的網(wǎng)絡(luò)。
    2.1隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)代人的生活與網(wǎng)絡(luò)越來越密不可分而我國的網(wǎng)絡(luò)安全空間存在著隱患，因而我國網(wǎng)絡(luò)安全問題呈現(xiàn)在多樣化，手段更加復(fù)雜，對(duì)象更廣泛，后果嚴(yán)重等問題。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在安全方面存在著很大的弊端。例如：*客攻擊、木馬病毒等網(wǎng)絡(luò)安全問題正不斷在想數(shù)據(jù)領(lǐng)域滲透，同時(shí)也給大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來新的問題。
    2.2大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，每個(gè)人的生活都不再是絕對(duì)的秘密，只能夠說是相對(duì)“秘密”因?yàn)橥ㄟ^分析網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)信息，就能夠了解一個(gè)人的生活痕跡，所以要認(rèn)識(shí)到信息安全的重要性，特別是在大數(shù)據(jù)背景下，更要確保信息的安全性。為了解決當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全中存在的問題，可以控制訪問網(wǎng)絡(luò)的權(quán)限、強(qiáng)化數(shù)據(jù)加密、加固智能終端等方式，這些方式運(yùn)用起來，定能夠?yàn)樾畔踩峁┮粋€(gè)保障作用。強(qiáng)化數(shù)據(jù)加密：控制網(wǎng)絡(luò)訪問的權(quán)限后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，切實(shí)是一種有效的手段，能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全的運(yùn)行提供保障作用。數(shù)據(jù)加密就是將明文轉(zhuǎn)變?yōu)槊芪?，一般?huì)通過加密算法、加密鑰匙實(shí)現(xiàn)，它是一種相對(duì)較為可靠的辦法。從某種程度來講，數(shù)據(jù)加急就是網(wǎng)絡(luò)安全的第二道防護(hù)門，具體來講：一是，控制網(wǎng)絡(luò)訪問權(quán)限是網(wǎng)絡(luò)安全的第一道防護(hù)門，能夠確保信息訪問權(quán)限的.清晰，實(shí)質(zhì)上就是要向訪問，就必須要具有獲取相應(yīng)的資格，否則就不能夠進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訪問；二是，訪問者獲取訪問權(quán)限的情況下，對(duì)數(shù)據(jù)又進(jìn)行了一層保護(hù)，即使獲得訪問資格后，也不能夠順利的訪問數(shù)據(jù)，更不可能基礎(chǔ)秘密的數(shù)據(jù)。這無疑提高了網(wǎng)絡(luò)信息的安全性。加固智能終端：智能終端往往會(huì)儲(chǔ)存海量的數(shù)據(jù)信息，因此必須要認(rèn)識(shí)到智能終端的重要性，且能夠?qū)ζ溥M(jìn)行加固，不僅能夠提高網(wǎng)絡(luò)信息的安全，還有助于互聯(lián)網(wǎng)管理有條不紊的進(jìn)行。智能終端加固需要高超的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，不能夠再被動(dòng)的補(bǔ)漏洞，而是要積極主動(dòng)地的防治。通過大數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)、云計(jì)算方式的更新、軟件工具的整合等等措施，針對(duì)攻擊力非常強(qiáng)的病毒、惡意代碼進(jìn)行徹底的清除，并及時(shí)挖掘潛在的大數(shù)據(jù)安全隱患，確保智能終端在安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下運(yùn)行。通過一系列技術(shù)手段，構(gòu)建一個(gè)高級(jí)的智慧平臺(tái)，引領(lǐng)我們朝著大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)。
    3結(jié)束語
    大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)安全確實(shí)受到了前所未有的挑戰(zhàn)，因此我們必須要解決的一個(gè)問題就是“大數(shù)據(jù)安全”問題?！按髷?shù)據(jù)安全”問題已經(jīng)成為當(dāng)前政府、運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及安全企業(yè)不可回避的一個(gè)問題，更是一個(gè)迫切需要解決的問題。做好大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)安全工作可以從重學(xué)習(xí)，抓機(jī)遇，貫徹落實(shí)總書記重要講話精神；推立法，定標(biāo)準(zhǔn)，完善網(wǎng)絡(luò)安全管理制度體系；強(qiáng)技術(shù)，建手段，健全網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)保障體系；嚴(yán)監(jiān)管，強(qiáng)責(zé)任，落實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管要求；聚人才，謀合作，為網(wǎng)絡(luò)安全事業(yè)提供有利支撐五個(gè)方面著手，促使網(wǎng)絡(luò)安全與大數(shù)據(jù)能夠同發(fā)展，共進(jìn)步。
    參考文獻(xiàn)：
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    大數(shù)據(jù)概述論文篇十
    為了全面獲取計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況，及時(shí)有效地預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的發(fā)展，合理利用整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的資源，分析態(tài)勢(shì)得到潛在的威脅，并且采取有力的措施防止攻擊等造成惡意破壞，所以需要建立網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型。本文闡述了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的重要性和研究現(xiàn)狀，并且介紹了常見的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)。
    1.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的重要性和研究現(xiàn)狀
    1.1網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的重要性
    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)指的是由各種網(wǎng)絡(luò)電子設(shè)備的運(yùn)行狀況、網(wǎng)絡(luò)行為和用戶行為等不同因素構(gòu)成的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前狀態(tài)和變化趨勢(shì)。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的開放性、普及性以及共享性的日益發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)威脅和安全事件層出不窮，網(wǎng)絡(luò)安全問題越來越受到人們的重視。為了保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)平穩(wěn)、安全地運(yùn)行，利用傳統(tǒng)、單一的檢測(cè)或防御設(shè)備已經(jīng)不能滿足需求。因此，全面認(rèn)知計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全狀況，真實(shí)、客觀、準(zhǔn)確地對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)，就逐步成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中惡意攻擊的非確定性、混淆性和易變性等特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)還與信息技術(shù)學(xué)、軍事科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科有著密切的聯(lián)系，其時(shí)效性、安全性和準(zhǔn)確性已經(jīng)嚴(yán)重影響到人們的生活安全和國家信息安全。
    1.2網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀
    自從，美國、英國等國家一直在從事網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的研究，美國成立了網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)預(yù)警中心，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中不同的基礎(chǔ)設(shè)施提出了為期，分步驟、分階段實(shí)現(xiàn)的預(yù)警系統(tǒng)計(jì)劃。“9·11”事件發(fā)生以后，歐盟還加快實(shí)施“建立電子信息安全計(jì)劃”的步伐，要求嚴(yán)格檢查信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中基礎(chǔ)設(shè)施的預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)能力。英國king’scollegelondon學(xué)院國際安全分析中心(icsa)在信息戰(zhàn)攻擊威脅測(cè)評(píng)和預(yù)警方面進(jìn)行了深入研究，提出了智能化預(yù)警決策系統(tǒng)。
    此外，在國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)領(lǐng)域也有一些開創(chuàng)性的研究：上海交通大學(xué)的陳秀真等人提出了層次化網(wǎng)絡(luò)安全威脅態(tài)勢(shì)評(píng)估模型;哈爾濱工程大學(xué)的王慧強(qiáng)等人提出的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)模型;中國科技大學(xué)的張勇等提出了基于多角度分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知評(píng)估模型。
    2.勢(shì)預(yù)測(cè)的相關(guān)模型和技術(shù)
    態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)基于過去和當(dāng)前的態(tài)勢(shì)評(píng)估結(jié)果，對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體或局部的安全態(tài)勢(shì)在未來一段時(shí)間或某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的發(fā)展變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
    目前，常見的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)有：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、基于灰色理論的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)和基于時(shí)間序列分析的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)等等，它們的特點(diǎn)各有不同并且適用范圍也有所差異。
    2.1基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)
    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性動(dòng)力系統(tǒng)，它的原理是模擬人的認(rèn)知過程，將不同的信息分布式存儲(chǔ)后，進(jìn)行并行協(xié)同處理。其實(shí)質(zhì)就是把當(dāng)前某時(shí)刻的輸出表示成為之前幾步的輸入值與輸出值的非線性關(guān)系的函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般是由bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三層結(jié)構(gòu)組成，包括輸入層、隱含層和輸出層。首先需要明確輸入值以及設(shè)定初始權(quán)值，于是每一層的輸出值由正向計(jì)算得出，每一層的權(quán)值需要根據(jù)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行反向調(diào)整，然后再次重新計(jì)算，如此通過權(quán)值的反復(fù)調(diào)整得出計(jì)算結(jié)果，直至滿足需求。
    2.2基于灰色理論的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)
    在1982年，鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色理論，它是一門研究信息部分已知、部分未知或者不確定的系統(tǒng)的.理論和方法，從有限的并且雜亂的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，建立相應(yīng)的灰色模型?；疑到y(tǒng)中把不確定量定義為灰色量，通過具體數(shù)學(xué)方法進(jìn)行灰色系統(tǒng)建模，它可以利用時(shí)間序列來確定微分方程的參數(shù)?；疑A(yù)測(cè)把觀察到的數(shù)據(jù)看作隨時(shí)變化的灰色量，利用累減生成和累加生成逐步使灰色量白化，建立起相應(yīng)于微分方程的解的模型然后做出預(yù)測(cè)，于是，就可以應(yīng)用于某些大型系統(tǒng)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型中?；疑A(yù)測(cè)的三種基本方法是：數(shù)列預(yù)測(cè)、系統(tǒng)預(yù)測(cè)和災(zāi)變預(yù)測(cè)。
    2.3基于時(shí)間序列的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)
    時(shí)間序列是將某類通過統(tǒng)計(jì)指標(biāo)得到的數(shù)值，按照時(shí)間的先后順序而排列得到的數(shù)列。利用時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)即通過分析所形成的時(shí)間序列，依靠時(shí)間序列表現(xiàn)出的發(fā)展變化過程、趨勢(shì)和放向，進(jìn)行合理類推或適當(dāng)延伸，用以預(yù)測(cè)下一個(gè)時(shí)間段或更長(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi)可能出現(xiàn)的情況。正是由于客觀事物的變化發(fā)展具有連續(xù)性的規(guī)律，才產(chǎn)生了時(shí)間序列分析。根據(jù)以往大量的歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，進(jìn)一步推斷和預(yù)測(cè)將來的發(fā)展變化趨勢(shì)。
    3.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的未來
    傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法往往基于特定的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)模型需要知道所有對(duì)結(jié)果有影響的因子，并且按照不同的權(quán)重和傳遞關(guān)系，模擬計(jì)算出最終的結(jié)果。模型中各個(gè)影響因子及其權(quán)重依賴于專家的主觀經(jīng)驗(yàn)，但由于影響網(wǎng)絡(luò)的因素很多，并且這些因素都難以精確地表達(dá)出來，對(duì)復(fù)雜非線性的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析效果不理想，預(yù)測(cè)精度較低。
    大數(shù)據(jù)概述論文篇十一
    在當(dāng)今科技發(fā)展迅猛的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已成為不可忽視的重要資源。它為我們的生活帶來了很多改變，也給企業(yè)、政府和個(gè)人提供了更多機(jī)會(huì)。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。在這篇文章中，我將從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用五個(gè)方面分享我對(duì)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
    首先，數(shù)據(jù)收集是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。無論是企業(yè)、政府還是個(gè)人，我們都應(yīng)該積極參與數(shù)據(jù)收集。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)人都是潛在的數(shù)據(jù)生成源。企業(yè)可以通過設(shè)備和傳感器收集銷售數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，政府可以利用數(shù)據(jù)收集來改善公共服務(wù)，個(gè)人可以通過社交媒體和移動(dòng)應(yīng)用來分享自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量越大，分析結(jié)果越準(zhǔn)確，應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)更多。
    其次，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是利用大數(shù)據(jù)的核心。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和政府發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢(shì)，為決策提供有力支持。在我們的日常生活中，大數(shù)據(jù)分析也是無處不在的。我們可以通過購物網(wǎng)站推薦來發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，通過社交媒體的算法來找到和我們興趣相投的人。然而，大數(shù)據(jù)分析不僅僅是利用算法和工具，還需要人的智慧去理解數(shù)據(jù)背后的故事。
    第三，數(shù)據(jù)隱私是大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的主要問題之一。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，隱私問題也日益突出。個(gè)人數(shù)據(jù)的泄露可能導(dǎo)致信息被濫用，對(duì)個(gè)人和社會(huì)帶來無法估量的風(fēng)險(xiǎn)。因此，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)應(yīng)該成為我們?cè)谑褂么髷?shù)據(jù)時(shí)考慮的重要因素。政府需要制定相應(yīng)的法律和法規(guī)來保護(hù)個(gè)人隱私，企業(yè)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用和保護(hù)機(jī)制，個(gè)人也應(yīng)該提高自我保護(hù)意識(shí)，選擇安全可靠的應(yīng)用和平臺(tái)。
    第四，數(shù)據(jù)治理是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的重要手段。數(shù)據(jù)治理是一種組織和管理數(shù)據(jù)的方式，涉及到數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、分類和存儲(chǔ)等方面。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)可靠和可用，提高數(shù)據(jù)價(jià)值和利用率。在數(shù)據(jù)治理過程中，需要建立明確的責(zé)任和權(quán)限，制定相應(yīng)的規(guī)范和流程，采用合理的技術(shù)手段來保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
    最后，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最終目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以涵蓋各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、交通和教育等。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機(jī)構(gòu)可以預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，提高客戶滿意度；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以個(gè)性化治療，提高療效；交通部門可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵；教育部門可以根據(jù)學(xué)生的興趣和能力提供個(gè)性化教育。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為政府提供決策支持，為個(gè)人提供個(gè)性化服務(wù)。
    綜上所述，大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息社會(huì)的重要資源，對(duì)企業(yè)、政府和個(gè)人都具有重要意義。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，我們需要更加重視數(shù)據(jù)的收集和利用，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。
    大數(shù)據(jù)概述論文篇十二
    職責(zé)：
    1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、搭建;
    2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)維保障工作;
    3、負(fù)責(zé)運(yùn)維相關(guān)數(shù)據(jù)分析，以及報(bào)表產(chǎn)出;
    4、為線上服務(wù)高效穩(wěn)定運(yùn)行負(fù)責(zé)，支撐業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量的快速擴(kuò)張;
    5、深入理解大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)并解決重大故障及性能瓶頸;
    6、研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)并分享。
    工作要求：
    2、精通linux/unix系統(tǒng);
    5、學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn);
    6、良好的服務(wù)意識(shí)，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，項(xiàng)目管理，主動(dòng)思考，自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)。
    大數(shù)據(jù)概述論文篇十三
    隨著信息技術(shù)的發(fā)展和智能設(shè)備的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的熱門話題。作為數(shù)據(jù)時(shí)代的核心，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，也深刻影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了一些心得體會(huì)。本篇文章將從數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)的未來五個(gè)方面，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行思考和總結(jié)。
    首先，大數(shù)據(jù)的來源不僅包括了傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，而且還包括了社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、日志文件等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快和多樣性的特點(diǎn)，因此更加具有價(jià)值。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與人們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€(gè)方面密不可分，例如我們?cè)谏缃幻襟w上發(fā)布的照片、留言、評(píng)論等、在手機(jī)、電視、汽車等智能設(shè)備上的操作和行為也都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。因此，我們要充分利用這些數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)中的價(jià)值。
    其次，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理成為突破瓶頸之一。由于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需求。因此，人們開始采用云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等新技術(shù)。云計(jì)算可以提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，分布式存儲(chǔ)可以方便地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，分布式計(jì)算可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理提供了新的思路。通過建立合適的模型和算法，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。
    第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、優(yōu)化營(yíng)銷策略等，從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病、制定個(gè)性化治療方案。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地了解城市運(yùn)行的狀態(tài)，制定科學(xué)合理的城市規(guī)劃和交通管理。在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助交通公司更好地安排班車和線路，提高乘客的出行效率。
    然而，大數(shù)據(jù)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全和隱私問題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開個(gè)人信息的采集和存儲(chǔ)，而這又與用戶的隱私密切相關(guān)。因此，我們需要建立合理的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，使用戶數(shù)據(jù)安全可控。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性和有效性。因此，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和控制。此外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)也需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，這對(duì)于很多企業(yè)來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。
    最后，對(duì)于大數(shù)據(jù)的未來，我非?？春谩ｋS著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，大數(shù)據(jù)將會(huì)有更廣泛的應(yīng)用。例如在智能家居領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助家庭更智能地控制和管理各類設(shè)備。在教育領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助教育機(jī)構(gòu)更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)模式，從而制定更適合的教學(xué)方案。在環(huán)保領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助我們更好地了解環(huán)境污染的情況，從而制定合理的治理方案。
    總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時(shí)代的潮流，對(duì)于社會(huì)發(fā)展和個(gè)人生活都起到了重要的推動(dòng)作用。對(duì)于大數(shù)據(jù)的深入思考和理解，有助于我們更好地把握和利用數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的需求和機(jī)遇。希望未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠更好地服務(wù)于人類的發(fā)展和進(jìn)步。
    大數(shù)據(jù)概述論文篇十四
    伴隨著科技進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人們的生活正在被數(shù)字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背后隱藏著巨大的經(jīng)濟(jì)和政治利益。大數(shù)據(jù)猶如一把雙刃劍，它給予我們社會(huì)及個(gè)人的利益是不可估量的，但同時(shí)其帶來個(gè)人信息安全及隱私保護(hù)方面的問題也正成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。今年兩會(huì)期間，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全被首次寫入政府
    工作報(bào)告
    。全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶也在會(huì)議上呼吁“政府對(duì)個(gè)人信息安全立法，加強(qiáng)監(jiān)管，并在整個(gè)社會(huì)中樹立起誠信文化”。大數(shù)據(jù)時(shí)代下維護(hù)個(gè)人安全成為重中之重。
    (一)數(shù)據(jù)采集過程中對(duì)隱私的侵犯
    大數(shù)據(jù)這一概念是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)采集手段主要是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。用戶在上網(wǎng)過程中的每一次點(diǎn)擊，錄入行為都會(huì)在云端服務(wù)器上留下相應(yīng)的記錄，特別是在現(xiàn)今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能手機(jī)大發(fā)展的背景下，我們每時(shí)每刻都與網(wǎng)絡(luò)連通，同時(shí)我們也每時(shí)每刻都在被網(wǎng)絡(luò)所記錄，這些記錄被儲(chǔ)存就形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。從整個(gè)過程中我們不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的采集并沒有經(jīng)過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集，但又無法阻止。因此，這種不經(jīng)用戶同意私自采集用戶數(shù)據(jù)的行為本身就是對(duì)個(gè)人隱私的侵犯。
    (二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程中對(duì)隱私的侵犯
    互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商往往把他們所采集的數(shù)據(jù)放到云端服務(wù)器上，并運(yùn)用大量的信息技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。但同時(shí)由于基礎(chǔ)設(shè)施的脆弱和加密措施的失效會(huì)產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要嚴(yán)格的訪問控制和身份認(rèn)證的管理，但云端服務(wù)器與互聯(lián)網(wǎng)相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認(rèn)證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數(shù)據(jù)安全。近些年來，受到大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使，眾多網(wǎng)絡(luò)黑客對(duì)準(zhǔn)了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商，使得用戶數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)有發(fā)生，大量的數(shù)據(jù)被黑客通過技術(shù)手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個(gè)人信息安全。
    (三)數(shù)據(jù)使用過程中對(duì)隱私的侵犯
    互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集用戶行為數(shù)據(jù)的目的是為了其自身利益，因此基于對(duì)這些數(shù)據(jù)分析使用在一定程度上也會(huì)侵犯用戶的權(quán)益。近些年來，由于網(wǎng)購在我國的迅速崛起，用戶通過網(wǎng)絡(luò)購物成為新時(shí)尚也成為了眾多人的選擇。但同時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實(shí)姓名、身份證號(hào)、收貨地址、聯(lián)系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲(chǔ)在電商云服務(wù)器中，因此電商成為大數(shù)據(jù)的最大儲(chǔ)存者同時(shí)也是最大的受益者。電商通過對(duì)用戶過往的消費(fèi)記錄以及有相似消費(fèi)記錄用戶的交叉分析能夠相對(duì)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)你的興趣愛好，或者你下次準(zhǔn)備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網(wǎng)友戲稱“現(xiàn)在最了解你的不是你自己，而是電商”。當(dāng)然我們不能否認(rèn)大數(shù)據(jù)的使用為生活所帶來的益處，但同時(shí)也不得不承認(rèn)在電商面前普通用戶已經(jīng)沒有隱私。當(dāng)用戶希望保護(hù)自己的隱私，行使自己的隱私權(quán)時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)這已經(jīng)相當(dāng)困難。
    (四)數(shù)據(jù)銷毀過程中對(duì)隱私的侵犯
    由于數(shù)字化信息低成本易復(fù)制的特點(diǎn)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)一旦產(chǎn)生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對(duì)用戶隱私的侵犯將是一個(gè)長(zhǎng)期的過程。大數(shù)據(jù)之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktor mayer-schonberger)認(rèn)為“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓社會(huì)喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當(dāng)用戶的行為被數(shù)字化并被存儲(chǔ)，即便互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商承諾在某個(gè)特定的時(shí)段之后會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行銷毀，但實(shí)際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協(xié)助執(zhí)法等要求，各國法律通常會(huì)規(guī)定大數(shù)據(jù)保存的期限，并強(qiáng)制要求互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商提供其所需要的數(shù)據(jù)，公權(quán)力與隱私權(quán)的沖突也威脅到個(gè)人信息的安全。
    (一)將個(gè)人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)范范疇
    大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息是構(gòu)成現(xiàn)代商業(yè)服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理的基礎(chǔ)，對(duì)任何國家而言由眾多個(gè)人信息組成的大數(shù)據(jù)都是研究社會(huì)，了解民情的重要戰(zhàn)略資源。近年來大數(shù)據(jù)運(yùn)用已經(jīng)不再局限于商業(yè)領(lǐng)域而逐步擴(kuò)展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用從而了解這個(gè)社會(huì)的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發(fā)現(xiàn)很多社會(huì)發(fā)展過程中的問題和現(xiàn)象，這比過去僅僅依靠國家統(tǒng)計(jì)部門的數(shù)據(jù)來的更真實(shí)全面，成本也相對(duì)較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數(shù)據(jù)在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對(duì)于我國的發(fā)展都是至關(guān)重要的。
    因此將個(gè)人信息保護(hù)納入國家戰(zhàn)略資源的保護(hù)和規(guī)劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報(bào)告首次提出了“維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全”這一表述意味著網(wǎng)絡(luò)安全已上升國家戰(zhàn)略。這是我國在大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的重要事件，也具有里程碑的意義。
    (二)加強(qiáng)個(gè)人信息安全的立法工作
    大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)個(gè)人信息安全保護(hù)僅僅依靠技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，關(guān)鍵在于建立維護(hù)個(gè)人信息安全的法律法規(guī)和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴(yán)重，需要積極推動(dòng)關(guān)于個(gè)人信息安全的法律法規(guī)的建立，加大打擊侵犯?jìng)€(gè)人信息安全的行為。2017年兩會(huì)期間全國政協(xié)委員、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼ceo楊元慶呼吁政府加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息安全的立法和監(jiān)督，引起了社會(huì)各界廣泛關(guān)注和重視，這充分說明這個(gè)問題已經(jīng)成為一個(gè)重要的社會(huì)問題。我本人對(duì)個(gè)人信息安全立法工作有以下幾點(diǎn)建議：第一，必須在立法上明確個(gè)人信息安全的法律地位。個(gè)人信息安全與隱私權(quán)“考慮到法律在一般隱私權(quán)上的缺乏，要對(duì)網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)加以規(guī)范就有必要先完善一般隱私權(quán)的規(guī)定，因此首先應(yīng)通過憲法明確規(guī)定公民享有隱私權(quán)。[2]”第二，必須從法律上明確采集數(shù)據(jù)的權(quán)利依據(jù)。由于在數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生對(duì)個(gè)人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商都必須遵循一定的原則和依據(jù)。政府采集數(shù)據(jù)的行為應(yīng)該符合憲法的要求，而互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)商采集數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過當(dāng)事人同意。第三，制定關(guān)于個(gè)人信息安全的專門法律。2017年國務(wù)院信息辦就委托中國社科院法學(xué)所個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法研究課題組承擔(dān)《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法(專家建議稿)及立法研究報(bào)告》。但到目前為止我國的個(gè)人信息保護(hù)法仍沒有立法，因此加快這個(gè)立法過程是當(dāng)務(wù)之急。