時(shí)間可以證明一切，也可以改變一切。寫(xiě)作要注意文章結(jié)構(gòu)的合理性和層次感，以便更好地組織觀點(diǎn)。不同作者的總結(jié)范文中，思路和結(jié)構(gòu)各異，可以從中找到適合自己的寫(xiě)作方式。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇一
我校教師20天的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，明白了世界都稱(chēng)本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開(kāi)電視，打開(kāi)電腦，甚至是在街上打開(kāi)手機(jī)、平板電腦等等，你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類(lèi)信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類(lèi)大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代我們?nèi)绾巫鼋處煛?BR> 我們要明白的是，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，教師在知識(shí)層面將無(wú)任何優(yōu)勢(shì)，當(dāng)學(xué)生面對(duì)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)巨大的知識(shí)海洋，老師的半桶水完全失去了意義。老師是在知識(shí)和能力之間構(gòu)造一座橋梁，這個(gè)橋梁叫做訓(xùn)練。所以說(shuō)，未來(lái)教師的有可能的體育教練型的，需要為學(xué)生制定一對(duì)一的訓(xùn)練計(jì)劃。
2、今天獲取知識(shí)的渠道和教學(xué)方式發(fā)生了怎樣的變化？
荒蠻時(shí)代人們的知識(shí)主要來(lái)自生活，來(lái)自自然與社會(huì)；慢慢的，人們學(xué)會(huì)了書(shū)寫(xiě)，有了書(shū)籍，于是書(shū)籍成了人們知識(shí)的來(lái)源；再往下，出現(xiàn)了老師，有了學(xué)堂，人們的知識(shí)，就從老師和課堂那里來(lái)了。隨著時(shí)代和技術(shù)的發(fā)展，有了無(wú)線電、收音機(jī)、電視、電腦、網(wǎng)絡(luò)之后，人們知識(shí)來(lái)源的渠道就越來(lái)越多了。于是幻燈機(jī)、收音機(jī)、錄音機(jī)、電視、電腦、網(wǎng)絡(luò)、電子白板、微格教學(xué)技術(shù)一撥一撥地走進(jìn)了教室，也一撥一撥地離開(kāi)了教室。
現(xiàn)如今，人們獲取知識(shí)的渠道早已經(jīng)發(fā)生了變化，學(xué)習(xí)的方式自然也隨著發(fā)生了變化。過(guò)去那種授受關(guān)系的教育——老師教、學(xué)生聽(tīng)；老師布置作業(yè)，學(xué)生做作業(yè)；老師出試卷，學(xué)生考試卷——再不是不可以撼動(dòng)的了。
學(xué)習(xí)方式的變化勢(shì)必帶來(lái)教學(xué)方式和管理方式的變化。可悲的是，在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的教育管理思想、教育觀念、教學(xué)技術(shù)，還停留在農(nóng)耕時(shí)代，甚至原始時(shí)期：一味地拼時(shí)間，游題海，上班簽到，下班簽走，上班期間還有沒(méi)完沒(méi)了的巡查、通報(bào)。管理者更多地將精力轉(zhuǎn)移到備課筆記檢查、推門(mén)聽(tīng)課、教學(xué)質(zhì)量分析（其實(shí)就是開(kāi)會(huì)表?yè)P(yáng)和批評(píng)）上了。
3、我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)？
大數(shù)據(jù)背景下的教師要走進(jìn)網(wǎng)絡(luò)。
大數(shù)據(jù)背景下的教育，許多情況下是要借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的。比如在線教育、翻轉(zhuǎn)課堂，作為一種教學(xué)形式，我們?cè)谠O(shè)計(jì)制作的時(shí)候，重要的恐怕不只是技術(shù)，更重要的是要改變我們的教育教學(xué)理念，并借此來(lái)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)理念和生活觀念。
另一個(gè)方面，我們必須盡可能從臺(tái)前走到幕后，從屏前面走到屏后去。我們?nèi)绻嫦胍獙W(xué)生的聰明才智得到充分的發(fā)揮展示，我們就得走進(jìn)幕后，給他們以實(shí)實(shí)在在的幫助與支持，或是默默的支持。所謂“從臺(tái)前走到幕后”，即盡量讓學(xué)生真正的成為課堂的主人，而你成為他的幫助者，影響者。而“從屏前面走到屏后”強(qiáng)調(diào)的則是課程的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)。
我們這些教師去講授。不要把那些專(zhuān)家的話都奉為神明，譬如一堂課只允許講15分鐘，15分鐘能講個(gè)明白嗎？但是換過(guò)來(lái)講，有些問(wèn)題需要講15分鐘嗎？這都是常識(shí)性的問(wèn)題，其實(shí)我們真正要解決的是如何講的問(wèn)題。
合作學(xué)習(xí)這個(gè)詞語(yǔ)對(duì)我們而言，早已經(jīng)是耳熟能詳?shù)牧?。但合作學(xué)習(xí)更需要的是對(duì)學(xué)生有具體的個(gè)別化指導(dǎo)，因?yàn)椴煌娜藢W(xué)習(xí)的情景和背景是不一樣的，他的出生，他的人生經(jīng)驗(yàn)，尤其是他前一個(gè)學(xué)段所在學(xué)校教學(xué)對(duì)他的影響是不一樣的。比如，實(shí)驗(yàn)小學(xué)的學(xué)生跟鄉(xiāng)村小學(xué)的學(xué)生的知識(shí)背景和學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)肯定會(huì)不一樣。我?guī)煾翟?jīng)常講，城里的孩子跟鄉(xiāng)下的孩子比比，什么都不一樣，就連看的廣告多少都不一樣，你看看城里的孩子，出門(mén)就看到廣告，鄉(xiāng)下的孩子出門(mén)看到的是什么，是田野，天空，不一樣的。
指導(dǎo)應(yīng)該是因人而異的，具體化的。我們經(jīng)常講頭腦風(fēng)暴，但它還是有一個(gè)組織者，教師的功能其實(shí)就是一個(gè)組織者，不僅是課堂組織者，同時(shí)他還是教學(xué)資源的組織者。學(xué)校教育有一個(gè)很重要的任務(wù)，恐怕是要設(shè)法把學(xué)生的“知”與“行”從網(wǎng)絡(luò)中解放出來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)解決“知”的問(wèn)題，但是解決不了“行”，基于網(wǎng)絡(luò)的探究也只是探究而已。如何做？如何實(shí)踐？我相信這是教師們大展宏圖的新領(lǐng)域。
大數(shù)據(jù)背景下的教師應(yīng)成為課程資源的開(kāi)發(fā)者和組織者。
如何把學(xué)校的課程資源跟教材的內(nèi)容，跟學(xué)校所在的社區(qū)以及當(dāng)下的社會(huì)事件組織起來(lái)？在這點(diǎn)上我是比較擅長(zhǎng)的。我每到一個(gè)地方講課，我都會(huì)很自覺(jué)地把這個(gè)地方的風(fēng)土人情和最近發(fā)生的事件跟主題內(nèi)容有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。一個(gè)好教師需要有一種教學(xué)敏感，所謂教學(xué)敏感，就是遇到某個(gè)社會(huì)問(wèn)題，你就思考是否有教育教學(xué)價(jià)值。實(shí)際上，并不是所有的資源都有教學(xué)價(jià)值的，更不能所有的資源都有教育的價(jià)值，尤其是今天這個(gè)知識(shí)大爆炸的時(shí)代，就更需要我們教師的教學(xué)敏感。
在大數(shù)據(jù)背景下，我們?cè)缫呀?jīng)不是知識(shí)的控制者了，在許多知識(shí)面前我們甚至已經(jīng)落在學(xué)生后面一步，幾步了。我們的優(yōu)勢(shì)或許就只有閱歷和經(jīng)驗(yàn)了，然而，這正是學(xué)生身上所缺乏的，也是他們最需要的。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇二
作為一名大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，我有幸學(xué)習(xí)了一門(mén)重要的課程——大數(shù)據(jù)導(dǎo)論。這門(mén)課程講述了大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)、基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用等方面，對(duì)于我了解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、準(zhǔn)確把握其發(fā)展趨勢(shì)具有重要意義。在課后的學(xué)習(xí)和思考中，我有了一些心得體會(huì)，以下將從五個(gè)方面進(jìn)行闡述。
第一，大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)。在課程中，老師通過(guò)文字、圖片、PPT等多種形式，向我們介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。作為一名大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，我們要提高自己的視野，確切地了解大數(shù)據(jù)是什么和它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別。大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量龐大，更重要的是它具有多樣性、實(shí)時(shí)性和價(jià)值性。只有具備了這些特點(diǎn)，才能成為真正的大數(shù)據(jù)。
第二，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門(mén)課程中，我們不僅會(huì)學(xué)習(xí)到大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，還會(huì)涉及到大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)的內(nèi)容。比如分布式系統(tǒng)、Hadoop、Spark以及各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)等等。學(xué)習(xí)這門(mén)課程后，我深刻認(rèn)識(shí)到了分析海量數(shù)據(jù)需要完備的技術(shù)基礎(chǔ)，而分布式系統(tǒng)、Hadoop、Spark等技術(shù)就是要讓我們擁有更好的數(shù)據(jù)處理能力，從而更深層次地挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)作為一種新型的數(shù)據(jù)處理方式，也是一種新型的生產(chǎn)力，其應(yīng)用領(lǐng)域也非常廣泛。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門(mén)課程中，我們了解到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何應(yīng)對(duì)社會(huì)問(wèn)題，為什么大數(shù)據(jù)具有這么高的應(yīng)用價(jià)值。比如在電商領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為的監(jiān)控和分析，推薦系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩?hù)提供更有價(jià)值的購(gòu)物體驗(yàn)；在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，通過(guò)分析交通數(shù)據(jù)可以?xún)?yōu)化城市道路交通，改善交通狀況。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及的領(lǐng)域之廣、改變之深，不僅僅局限于以上幾個(gè)領(lǐng)域，還有很多諸如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、醫(yī)療健康等方面的實(shí)踐應(yīng)用，完全體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的社會(huì)效益。
第四，大數(shù)據(jù)思維。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門(mén)課程，老師重點(diǎn)讓我們了解到了大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)，以及應(yīng)用等方面的知識(shí)外，還使我們培養(yǎng)了大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維是以數(shù)據(jù)為核心思考模式，把數(shù)據(jù)作為思考的基礎(chǔ)、結(jié)合數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題，讓人們對(duì)事物看到更加全面、準(zhǔn)確的一面。
第五，大數(shù)據(jù)人才如何應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門(mén)課程就像開(kāi)啟了一扇大門(mén)，讓我們走入了這個(gè)高速發(fā)展的領(lǐng)域，并且在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，我們必須得懂得獨(dú)立思考、懂得學(xué)習(xí)和生活的技能。隨著大數(shù)據(jù)日益成為人類(lèi)和社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，?duì)大數(shù)據(jù)人才的要求也越來(lái)越高，具備相關(guān)技術(shù)和知識(shí)優(yōu)勢(shì)的人才將會(huì)更具優(yōu)勢(shì)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的課程學(xué)習(xí)讓我受益匪淺。在課程學(xué)習(xí)和思考的過(guò)程中，我逐漸深入了解了大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、相信通過(guò)自己的努力和學(xué)習(xí)，一定能夠在這個(gè)領(lǐng)域有所斬獲，并共創(chuàng)新的輝煌。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇三
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20xx年大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，還初學(xué)了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，學(xué)習(xí)了邏輯回歸、決策樹(shù)和時(shí)間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時(shí)間，既充實(shí)、又短暫，即是對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點(diǎn)上的再思考，可以說(shuō)收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，也非常感謝xx培訓(xùn)學(xué)院提供的完善的軟硬件教學(xué)服務(wù)。
近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭(zhēng)先恐后投入其中，希望通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進(jìn)行了有益的探索，并且有了可喜的成績(jī)。作為從事內(nèi)部審計(jì)工作的農(nóng)行人，我們長(zhǎng)期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計(jì)工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計(jì)實(shí)踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進(jìn)了課堂，期望通過(guò)培訓(xùn)，打開(kāi)審計(jì)的大數(shù)據(jù)之門(mén)。
應(yīng)該說(shuō)，長(zhǎng)期以來(lái)，農(nóng)業(yè)銀行審計(jì)工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計(jì)工作特點(diǎn)，我們更多的關(guān)注對(duì)行為數(shù)據(jù)的分析，對(duì)狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計(jì)。近年來(lái)火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋?zhuān)趦?nèi)部審計(jì)工作中還沒(méi)有得到廣泛的應(yīng)用。
通過(guò)這次培訓(xùn)，使我對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認(rèn)識(shí)，對(duì)審計(jì)工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
目前，審計(jì)平臺(tái)采用單機(jī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴(kuò)充。超過(guò)45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢(shì)，已經(jīng)令平臺(tái)不堪重負(fù)。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，在需要時(shí)導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機(jī)制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計(jì)平臺(tái)完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立對(duì)接，緩解審計(jì)平臺(tái)資源緊張矛盾。
目前，審計(jì)選樣主要通過(guò)專(zhuān)家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹(shù)算法，也是解決這一方面的問(wèn)題。通過(guò)歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過(guò)訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風(fēng)險(xiǎn)特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗(yàn)證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計(jì)提供支持。
本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，儲(chǔ)備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)的人才。作為業(yè)務(wù)部門(mén)，我們應(yīng)加強(qiáng)與管理信息部和軟件開(kāi)發(fā)中心的對(duì)接，通過(guò)相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個(gè)部門(mén)先投入，哪個(gè)部門(mén)先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時(shí)機(jī)，推動(dòng)審計(jì)工作上一個(gè)新臺(tái)階。
這次培訓(xùn)對(duì)于我來(lái)說(shuō)，只是打開(kāi)了一扇窗，未來(lái)大數(shù)據(jù)分析的道路還很長(zhǎng)、也一定很曲折，但我也堅(jiān)定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨(dú)行快、眾行遠(yuǎn)”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無(wú)限風(fēng)光。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇四
在當(dāng)今社會(huì)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。它究竟是什么？它為我們帶來(lái)什么？如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論？這些問(wèn)題在我開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論之前一直縈繞在我心中。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，我逐漸明白了大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)以及應(yīng)用場(chǎng)景，并得到了一些啟示和體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我的心得體會(huì)。
第二段：了解大數(shù)據(jù)。
“大數(shù)據(jù)”是什么？從字面上看，它是指大規(guī)模的數(shù)據(jù)，但這并不是完全的答案。大數(shù)據(jù)不僅是關(guān)于數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量，還涉及如何存儲(chǔ)、處理和分析這些數(shù)據(jù)。當(dāng)今社會(huì)每天產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值變得越來(lái)越重要。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的三個(gè)特點(diǎn)：3V（Volume，Velocity，Variety），這三個(gè)特點(diǎn)分別代表著數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度和種類(lèi)。這樣，我更好地理解了大數(shù)據(jù)的概念。
第三段：深入了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇五
跟老板做了兩個(gè)算是比較大的項(xiàng)目，數(shù)據(jù)庫(kù)主體都是我設(shè)計(jì)的。第一個(gè)感覺(jué)很失??；第二個(gè)現(xiàn)在正在用，雖然總結(jié)了第一個(gè)的教訓(xùn)，但感覺(jué)還是有些遺憾把這過(guò)程中的一些心得記在這里，以便日后用到時(shí)來(lái)查閱。若以后還有機(jī)會(huì)再設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)――現(xiàn)在倒還有些期待，呵呵，再有新的體會(huì)，也全部補(bǔ)充到這里。
隨著磁盤(pán)容量的大幅飆升，這一點(diǎn)已經(jīng)不會(huì)產(chǎn)生什么問(wèn)題。當(dāng)然冗余歸冗余，不能把數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)弄的亂七八糟的。
本科數(shù)據(jù)庫(kù)課程中學(xué)的知識(shí)直接拿來(lái)，在實(shí)際中會(huì)出大問(wèn)題。滿(mǎn)足三級(jí)范式的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)會(huì)（全區(qū)抗菌藥物合理使用宣傳周活動(dòng)總結(jié)及小結(jié)）讓你面對(duì)大量的連表查詢(xún)，應(yīng)用程序中會(huì)用到大量的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)，既繁瑣（煩死你）又使程序運(yùn)行速度減慢。
這一點(diǎn)主要是用動(dòng)軟代碼生成器自動(dòng)生成代碼時(shí)，如果varchar的最大長(zhǎng)度指定為max，在自動(dòng)生成代碼時(shí)，它無(wú)法生成這一最大長(zhǎng)度，需要手動(dòng)補(bǔ)進(jìn)去。
現(xiàn)在感覺(jué)用個(gè)varchar（1000）就夠了。
數(shù)據(jù)庫(kù)表（尤其是動(dòng)態(tài)表格），在你把所有字段都設(shè)計(jì)好了之后，再添加幾個(gè)備注字段和預(yù)留字段。
之前我覺(jué)得這樣做沒(méi)多大意義，因?yàn)轭A(yù)留字段的。列名是沒(méi)有實(shí)際意義的。這樣程序中使用的時(shí)候就會(huì)讓人費(fèi)解。但現(xiàn)在覺(jué)得還是有必要的，很有必要的，即便在用到時(shí)需要自己十分清楚之前預(yù)留的無(wú)意義字段現(xiàn)在表示什么意義不過(guò)我的第二個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中還是沒(méi)采用，這也是遺憾之處啊。
個(gè)人感覺(jué)用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2個(gè)備注字段和3個(gè)預(yù)留字段就足夠了，再多的話就不容易記住哪個(gè)字段具體表示什么意義了，容易暈。類(lèi)型就都用varchar（200）吧。
在我看來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)主要的目標(biāo)是利用課程中學(xué)到的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)和技術(shù)較好的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)，去解決各行各業(yè)信息化處理的要求。通過(guò)這次的課程設(shè)計(jì)，可以鞏固我們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)基本原理和基礎(chǔ)理論的理解，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的基本方法，進(jìn)一步提高我們綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)的能力。
當(dāng)我們這組決定做大學(xué)生就業(yè)咨詢(xún)系統(tǒng)時(shí)，我們并沒(méi)有著手寫(xiě)程序。而是大家一起商量這個(gè)系統(tǒng)概述、系統(tǒng)目標(biāo)、系統(tǒng)需求、業(yè)務(wù)流程分析、數(shù)據(jù)流程分析和數(shù)據(jù)詞典。當(dāng)這些都準(zhǔn)備好了之后，我們進(jìn)行模塊的分工。每個(gè)人都有自己的模塊設(shè)計(jì)，而且寫(xiě)出來(lái)的代碼要求可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)模塊的功能，得到理想的效果。當(dāng)每個(gè)人都把自己的分工做好了，最后會(huì)由一個(gè)人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是html和php相互嵌套使用，當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)做好了之后，我會(huì)好好地把程序都看一遍，理會(huì)其中的奧秘。
我所負(fù)責(zé)的是數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和還原還有一些界面的實(shí)現(xiàn)。還記得自己剛接觸html的時(shí)候，覺(jué)得很感興趣，所以有一段時(shí)間幾乎到了癡迷的程度。然而php是我剛接觸不久的一種編程語(yǔ)言。不過(guò)覺(jué)得它的功能真的很強(qiáng)大，可以開(kāi)發(fā)出很多大型的系統(tǒng)。但是在做備份和還原的時(shí)候，要考慮的東西還是很多的。當(dāng)我遇到錯(cuò)誤的時(shí)候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學(xué)的幫助和大量參考書(shū)的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團(tuán)隊(duì)合作的重要性，我領(lǐng)悟了只有堅(jiān)持不懈才會(huì)取得勝利。
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)心得體會(huì)
知識(shí)的獲得是無(wú)止境的，只要你想學(xué)，只要你行動(dòng)，沒(méi)有什么會(huì)難倒我們的?；厥走@一個(gè)多星期的課程設(shè)計(jì)，我很欣慰。因?yàn)槲矣辛藙?dòng)力，有了勇氣。謝謝老師對(duì)我們的不懈幫助，謝謝學(xué)校給了我們這一次實(shí)踐的機(jī)會(huì)，也謝謝組員們的關(guān)懷。這些美好的回憶美好的東西將永遠(yuǎn)伴隨著我。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇六
《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》是一門(mén)了解大數(shù)據(jù)的基本原理、技術(shù)和應(yīng)用的通識(shí)性課程，它幫助我們了解了大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)的挖掘模型、大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際場(chǎng)景等方面的知識(shí)。作為這門(mén)課程的學(xué)生，我在上完這門(mén)課之后有很多感受和收獲，現(xiàn)在我就想借此機(jī)會(huì)，分享一下我的課后心得體會(huì)。
第二段：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)帶給我的啟示
通過(guò)這門(mén)課程，我感受到大數(shù)據(jù)的重要性，發(fā)現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持。了解到大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的重要應(yīng)用，如醫(yī)療、金融、教育等，這正好印證了“數(shù)據(jù)就是金子”這句經(jīng)典名言。在今天數(shù)字信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用是不可或缺的。大數(shù)據(jù)分析研究為我們提供了新的思維模式和分析工具，可以更好地解決實(shí)際問(wèn)題。所以，我堅(jiān)信今后學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)將是至關(guān)重要和必不可少的。
第三段：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)
在學(xué)習(xí)過(guò)程中，老師簡(jiǎn)要介紹了一下大數(shù)據(jù)中的“三V”- Volume（數(shù)據(jù)量）、Velocity（數(shù)據(jù)處理速度）和Variety（數(shù)據(jù)多樣性）的概念。面對(duì)巨大的數(shù)據(jù)信息，如何更加有效地獲取、處理并提高處理速度是我們要思考的問(wèn)題。我們也發(fā)現(xiàn)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)安全性及隱私保護(hù)的問(wèn)題也是一個(gè)重要的話題，這不僅需要相關(guān)監(jiān)管法規(guī)的制定，也需要企業(yè)進(jìn)行自我約束和完善內(nèi)部機(jī)制。同時(shí)，也為學(xué)習(xí)者和從業(yè)者提供了更多的機(jī)會(huì)和需求。
第四段：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)理論的提升
通過(guò)《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門(mén)課程，我學(xué)習(xí)了Hadoop、MapReduce、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。這些技術(shù)及算法的學(xué)習(xí)不僅直接提高了我們對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知水平，也提升了我們自身的學(xué)習(xí)能力和掌握某些技術(shù)的能力?？梢钥隙ǖ氖?，這將會(huì)是未來(lái)個(gè)人職業(yè)發(fā)展和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的一大優(yōu)勢(shì)。
第五段：總結(jié)
在本文中，我分享了自己在學(xué)習(xí)《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門(mén)課程中所獲得的收獲。我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)處理和分析的基本理論知識(shí)，并了解了大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。同時(shí)，我們也學(xué)會(huì)了如何提高自身的學(xué)習(xí)能力和掌握某些技術(shù)的能力。學(xué)習(xí)完這門(mén)課程，我們對(duì)于如何分析利用數(shù)據(jù)以及捕獲數(shù)據(jù)中的價(jià)值有了更加深刻的認(rèn)識(shí)。我相信，在未來(lái)的職業(yè)生涯中，這些知識(shí)和技能將會(huì)產(chǎn)生很大的幫助。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇七
大數(shù)據(jù)在當(dāng)今已經(jīng)成為了一個(gè)非常熱門(mén)的話題，在各個(gè)領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用。而學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，可以幫助我們更好地了解大數(shù)據(jù)是什么、它的基本概念、常用工具以及如何利用它來(lái)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。在這里，我將分享一下我學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的心得體會(huì)。
第二段：基礎(chǔ)概念的理解。
在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過(guò)程中，最基礎(chǔ)的是要理解大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念。比如，什么是大數(shù)據(jù)？大小是如何定義的？數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理等等。在這個(gè)過(guò)程中，我通過(guò)查看相關(guān)資料并反復(fù)學(xué)習(xí)，最終對(duì)這些基礎(chǔ)概念有了深入的理解。
第三段：工具的使用。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，有很多常用的工具，如Hadoop、Spark、Storm等等。這些工具能夠幫助我們處理大量的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行更為靈活的操作。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過(guò)程中，我學(xué)習(xí)了Hadoop和Spark的基本使用方法，比如如何在Hadoop中上傳文件、如何編寫(xiě)Spark程序、如何運(yùn)行等等。這些工具的學(xué)習(xí)，讓我更加深入地了解了大數(shù)據(jù)的處理流程和相關(guān)技術(shù)。
第四段：實(shí)際應(yīng)用案例。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論不僅僅只是學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)，更重要的是如何將這些知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，我瀏覽了很多與大數(shù)據(jù)相關(guān)的案例，如如何分析社交媒體數(shù)據(jù)、如何提高銷(xiāo)售量等等。這些實(shí)際應(yīng)用案例，讓我更好地理解了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，并對(duì)如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中有了更深層次的認(rèn)識(shí)。
第五段：總結(jié)與展望。
通過(guò)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，我不僅僅深入地了解了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念和技術(shù)，還學(xué)到了如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中。這不僅僅是對(duì)我個(gè)人而言，對(duì)于很多從事數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的從業(yè)人員，都是非常有益的。當(dāng)然，我知道這只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)小小的開(kāi)始，在未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作中，我會(huì)進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)和探索，掌握更多的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，為更好的服務(wù)于社會(huì)作出一份自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇八
在學(xué)習(xí)這門(mén)課的過(guò)程中，在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的了解過(guò)程中，慢慢對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有了感觀。數(shù)據(jù)庫(kù)這一詞并不是很難想象，并不是像外人看來(lái)很神奇。作為計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，這樣的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)或者專(zhuān)業(yè)知識(shí)是最基本的。
學(xué)習(xí)的時(shí)候沒(méi)有想象中的那么難，只要上課能聽(tīng)懂就基本還可以。但是問(wèn)題還是出在書(shū)本有點(diǎn)厚，有的時(shí)候上課的內(nèi)容都要找很久才能找到，甚至有的時(shí)候老師講的知識(shí)書(shū)本上是找不到的，是另外補(bǔ)充而且是相當(dāng)重要的內(nèi)容。有的時(shí)候開(kāi)小差，沒(méi)有聽(tīng)到老師講的知識(shí)點(diǎn)，這就導(dǎo)致了以后的學(xué)習(xí)無(wú)法順利進(jìn)行，使得學(xué)習(xí)起來(lái)十分困難。所以在數(shù)據(jù)庫(kù)這門(mén)課的.學(xué)習(xí)中，上課一定要聽(tīng)牢，就像老師說(shuō)的那樣，這樣的專(zhuān)業(yè)課如果想憑考試前幾天突擊是行不通的，必須是日積月累的知識(shí)才能取得好成績(jī)。
通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)，我也明白了各行各業(yè)都離不開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)，就算是一個(gè)小型的超市也離不開(kāi)它。可見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)這門(mén)課的廣泛性，如果能夠認(rèn)真學(xué)好它將來(lái)必有成就。我就是抱著這種信念去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的。第一次接觸數(shù)據(jù)庫(kù)，第一次接觸sql語(yǔ)言，雖然陌生，但是可以讓我從頭開(kāi)始學(xué)，就算沒(méi)有基礎(chǔ)的人也可以學(xué)得很好。剛開(kāi)始練習(xí)sql語(yǔ)言的時(shí)候，并不是很難，基本上都是按照老師的步驟來(lái)做，還很有成就感。后來(lái)學(xué)了單表查詢(xún)和連接查詢(xún)后，就慢慢發(fā)現(xiàn)越學(xué)越困難了，每個(gè)題目都要思考很久，并且每個(gè)題目基本上不止一個(gè)答案，所以必須找出最優(yōu)的答案。后面的刪除、插入、修改這些題目都變化蠻大的，書(shū)本上的例題根本無(wú)法滿(mǎn)足我們，好在老師給我們提供了大量的課件，通過(guò)這些ppt，我們可以鞏固課內(nèi)的知識(shí)，還可以學(xué)習(xí)內(nèi)容相關(guān)的知識(shí)，更好地完成老師布置的作業(yè)。
通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)一家雜貨店。過(guò)程是很復(fù)雜的，雜貨店需要員工，還有百來(lái)種商品，不僅需要大量的數(shù)據(jù)，還要完成需求說(shuō)明，數(shù)據(jù)詞典，還有e-r圖等，雖然想象起來(lái)并不是很難，但是要轉(zhuǎn)化成文字，轉(zhuǎn)化成人們能夠讀懂的文字就顯得十分困難。特別是一個(gè)完整的銷(xiāo)售系統(tǒng)，對(duì)我們來(lái)說(shuō)都是第一次接觸，在做大作業(yè)的時(shí)候經(jīng)常是前面改改，后面改改，因?yàn)橐恍?shù)據(jù)不能很好地對(duì)應(yīng)起來(lái)，經(jīng)常會(huì)遺忘一些，所以出現(xiàn)了這樣的情況。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也就是在這樣修修改改的狀態(tài)下完成的，也給了我很大的反思。第一、一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的完成一定要考慮各方面的因素，包括現(xiàn)實(shí)因素。第二、在完成這類(lèi)作業(yè)時(shí)，修修改改是很正常的，不要因此而厭倦。第三、一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)一定不能出現(xiàn)錯(cuò)誤，否則會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中帶來(lái)不必要的麻煩。
通過(guò)本學(xué)期數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)及大作業(yè)的完成，很有去作項(xiàng)目的沖動(dòng)，但深知自己的能力水平有限，還需要更多的學(xué)習(xí)。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇九
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給人們的學(xué)習(xí)和生活帶來(lái)了巨大的變革。近期，我讀完了一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的書(shū)籍《大數(shù)據(jù)》，在書(shū)中我了解到了大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)、應(yīng)用和對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響。通過(guò)這本書(shū)的學(xué)習(xí)，我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)的重要性，并從中汲取了一些啟示和體會(huì)。
首先，我的第一個(gè)體會(huì)是對(duì)大數(shù)據(jù)的新認(rèn)識(shí)。在書(shū)中，大數(shù)據(jù)被定義為指數(shù)據(jù)量巨大、處理難度大，無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法進(jìn)行處理和分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要包括“四V”，即數(shù)據(jù)量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多(Variety)和價(jià)值密度低(Value)。通過(guò)學(xué)習(xí)這些概念，我意識(shí)到了大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和重要性。在現(xiàn)代社會(huì)中，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)正在不斷產(chǎn)生，而利用這些數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、洞察趨勢(shì)對(duì)于企業(yè)和科學(xué)研究等領(lǐng)域都具有重要意義。
其次，我通過(guò)閱讀《大數(shù)據(jù)》這本書(shū)，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛性有了更深入的了解。大數(shù)據(jù)不僅可以被用于商業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)調(diào)研和用戶(hù)行為分析，還可以被運(yùn)用于醫(yī)療、金融、政府等各個(gè)領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，提高治療效果；在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資策略制定。這些例子讓我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)概念，它已經(jīng)深入到我們的生活和工作中，并對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了重要的影響。
第三，大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的影響力也讓我深受觸動(dòng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，科學(xué)家們可以預(yù)測(cè)自然災(zāi)害的發(fā)生和規(guī)模，幫助人們采取相應(yīng)的措施減少災(zāi)害造成的損失；政府們可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)公共服務(wù)和決策，提高社會(huì)治理效能。大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)對(duì)人群行為的分析，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的廣告定位和銷(xiāo)售策略，幫助企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正引領(lǐng)著社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，讓我感到對(duì)于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和掌握變得格外重要。
第四，在書(shū)中我還學(xué)到了大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性要求我們運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)和工具。例如，云計(jì)算能夠提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，幫助我們處理海量的數(shù)據(jù)；機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能則能夠幫助我們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。了解到這些技術(shù)后，我決定在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，提高自己的技術(shù)水平。
最后，通過(guò)讀完《大數(shù)據(jù)》，我深刻體會(huì)到大數(shù)據(jù)的革命性和不可逆轉(zhuǎn)性。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)的一個(gè)重要標(biāo)志，影響著我們生活的各個(gè)方面。不僅是企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，普通人也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)分析和處理能力，才能適應(yīng)這個(gè)快速變化的時(shí)代。因此，在日常生活中，我們要提高自己對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和運(yùn)用，并不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和技能。
總之，通過(guò)閱讀《大數(shù)據(jù)》，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了全新的認(rèn)識(shí)，了解到了其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和對(duì)社會(huì)的重要影響。同時(shí)，我也學(xué)到了一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物，對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)，掌握大數(shù)據(jù)的知識(shí)和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過(guò)自己的努力，能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代中不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，為社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十
描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題的，要求截圖加文字描述。
問(wèn)題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問(wèn)題。
問(wèn)題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過(guò)老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問(wèn)題三：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件。
問(wèn)題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)。
解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問(wèn)題，后來(lái)經(jīng)問(wèn)老師，老師說(shuō)此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開(kāi)著到寢室直到軟件安裝完為止。
問(wèn)題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)。
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）。
這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來(lái)問(wèn)的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
問(wèn)題六：由于發(fā)生以下連接問(wèn)題，無(wú)法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無(wú)法建立連接。請(qǐng)確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱(chēng)，請(qǐng)?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目、選擇“項(xiàng)目屬性”、單擊“部署”選項(xiàng)卡，然后輸入服務(wù)器的名稱(chēng)?！币?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無(wú)法識(shí)別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)屬性頁(yè)面：圖1-圖2圖一：
圖二：
解決辦法：解決辦法:圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標(biāo)下的“服務(wù)器”成自己的sqlserver服務(wù)器名稱(chēng)行sqlservermanagementstudio可以）步驟2：點(diǎn)確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。
問(wèn)題七：無(wú)法登陸界面如圖：
解決方法：嘗試了其他用戶(hù)登陸，就好了。
（1）在幾周的學(xué)習(xí)中，通過(guò)老師課堂上耐心細(xì)致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡(jiǎn)單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過(guò)程，從中經(jīng)歷了也體會(huì)到了很多感受，面臨不同的知識(shí)組織，我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板：
linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析hadoop學(xué)習(xí)原理。
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代，做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門(mén)神奇的課程。
2、在學(xué)習(xí)sql的過(guò)程中，讓我們明白了原來(lái)自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過(guò)程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了，也讓我更加懂得了原來(lái)電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過(guò)這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會(huì)用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié)，每個(gè)人對(duì)自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。
3、如果再有機(jī)會(huì)進(jìn)行平臺(tái)搭建，會(huì)比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤，在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會(huì)做的更加簡(jiǎn)單明了有條理。
總結(jié)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門(mén)課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會(huì)生活中隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
三、
結(jié)語(yǔ)。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十一
這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門(mén)服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十二
第一段：引言（150字）
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)中不可忽視的重要資源。個(gè)人和企業(yè)可以通過(guò)收集、分析和利用海量的數(shù)據(jù)，獲得更深刻、更全面的洞察力，從而做出更明智的決策。在近期我的工作中，我有幸接觸到了大數(shù)據(jù)分析，并對(duì)此有著一些深入的體會(huì)。本文將通過(guò)五段式的方式，從需求分析、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化以及價(jià)值落地這五個(gè)方面，分享我在大數(shù)據(jù)分析方面的心得體會(huì)。
第二段：需求分析（200字）
在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析前，正確的需求分析是至關(guān)重要的。大數(shù)據(jù)分析的目的是為了解決某個(gè)實(shí)際問(wèn)題，如果無(wú)法明確問(wèn)題的具體需求，那么所做的分析將毫無(wú)意義。我在一次項(xiàng)目中，負(fù)責(zé)分析一個(gè)電商平臺(tái)的用戶(hù)流失情況。為了明確問(wèn)題的需求，我首先和相關(guān)部門(mén)進(jìn)行了深入的溝通，了解了他們對(duì)于用戶(hù)流失的關(guān)注焦點(diǎn)和期望獲得的結(jié)果。在需求分析的基礎(chǔ)上，我才開(kāi)始設(shè)計(jì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析的框架，確保分析的準(zhǔn)確性和可行性。
第三段：數(shù)據(jù)收集（250字）
在獲得明確的需求后，接下來(lái)就是收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響著結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。因此，在數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中，我始終將標(biāo)準(zhǔn)和精確度放在第一位。一方面，我通過(guò)各種渠道獲得了大量的數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、用戶(hù)屬性數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)等。另一方面，我對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗和整理，刪除了重復(fù)、錯(cuò)誤和不完整的數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。同時(shí)，我還和數(shù)據(jù)提供方進(jìn)行了密切的合作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。
第四段：數(shù)據(jù)處理（300字）
在收集到大量數(shù)據(jù)之后，下一步就是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。我首先使用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了基本的描述性統(tǒng)計(jì)和聚類(lèi)分析，從整體上了解了用戶(hù)的行為特征和購(gòu)買(mǎi)偏好。然后，我運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了用戶(hù)流失的預(yù)測(cè)模型。通過(guò)模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，我成功地發(fā)現(xiàn)了一些影響用戶(hù)流失的主要因素，并提出了相應(yīng)的解決措施。此外，我還使用了數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出了一些潛在的規(guī)律和聯(lián)系，為用戶(hù)流失的原因分析提供了更全面的依據(jù)。
第五段：數(shù)據(jù)可視化與價(jià)值落地（300字）
最后，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和價(jià)值落地，是大數(shù)據(jù)分析的最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。通過(guò)將結(jié)果用圖表、圖形和動(dòng)畫(huà)等形式進(jìn)行可視化展示，非常直觀地將數(shù)據(jù)的分析結(jié)果傳達(dá)給相關(guān)人員，使他們更容易理解和接受。在我進(jìn)行用戶(hù)流失分析的項(xiàng)目中，我利用數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，展示了不同時(shí)間段、不同地域和不同商品類(lèi)別的流失情況，直觀地揭示了其中的規(guī)律和趨勢(shì)。同時(shí)，我也提出了一些建議和解決方案，幫助企業(yè)制定相應(yīng)的策略，減少用戶(hù)流失和提升用戶(hù)滿(mǎn)意度。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化和價(jià)值落地，大數(shù)據(jù)分析才能真正發(fā)揮出它的作用，為企業(yè)帶來(lái)真正的商業(yè)價(jià)值。
總結(jié)（200字）
通過(guò)以上的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和實(shí)踐，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和能力。只有通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男枨蠓治?、精?zhǔn)的數(shù)據(jù)收集、科學(xué)的數(shù)據(jù)處理、直觀的數(shù)據(jù)可視化以及實(shí)際的價(jià)值落地，才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析無(wú)疑為我們提供了更多的機(jī)會(huì)和可能性，為個(gè)人和企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了更多的潛力。然而，對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，仍然需要我們深入研究和學(xué)習(xí)，不斷提升自己的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和能力，與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng)新。只有這樣，我們才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代中立于不敗之地，并在海量數(shù)據(jù)中挖掘出無(wú)限的商機(jī)和價(jià)值。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十三
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲(chǔ)。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步，這也就意味著它對(duì)于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。
第二段： 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題是非常常見(jiàn)的。比如說(shuō)，可能會(huì)存在數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問(wèn)題。這些問(wèn)題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性以及可用性。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，我們必須對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行全面的識(shí)別、分析及處理。
第三段： 數(shù)據(jù)篩選
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并剔除無(wú)用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進(jìn)行 數(shù)據(jù)篩選時(shí)，需要充分考慮到維度、時(shí)間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。
第四段： 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準(zhǔn)確性。
第五段： 數(shù)據(jù)集成和變換
數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)融合為一個(gè)更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)和執(zhí)行，以達(dá)到更好的結(jié)果。
總結(jié)：
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。在進(jìn)行預(yù)處理時(shí)，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過(guò)這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿(mǎn)足精度、可靠性、準(zhǔn)確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十四
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》心得體會(huì)
信息時(shí)代的到來(lái)，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來(lái)的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋?zhuān)盒畔?，又稱(chēng)資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱(chēng)，信息的界定沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù)：或稱(chēng)資料，指描述事物的符號(hào)記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類(lèi)。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來(lái)，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過(guò)的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴(lài)于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無(wú)法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻?hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
一部似乎還沒(méi)有寫(xiě)完的書(shū)
——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)?！霸谛?shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍?shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了！
更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
合纖部 車(chē)民
2013年11月10日
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇一
我校教師20天的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，明白了世界都稱(chēng)本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開(kāi)電視，打開(kāi)電腦，甚至是在街上打開(kāi)手機(jī)、平板電腦等等，你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類(lèi)信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類(lèi)大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代我們?nèi)绾巫鼋處煛?BR> 我們要明白的是，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，教師在知識(shí)層面將無(wú)任何優(yōu)勢(shì)，當(dāng)學(xué)生面對(duì)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)巨大的知識(shí)海洋，老師的半桶水完全失去了意義。老師是在知識(shí)和能力之間構(gòu)造一座橋梁，這個(gè)橋梁叫做訓(xùn)練。所以說(shuō)，未來(lái)教師的有可能的體育教練型的，需要為學(xué)生制定一對(duì)一的訓(xùn)練計(jì)劃。
2、今天獲取知識(shí)的渠道和教學(xué)方式發(fā)生了怎樣的變化？
荒蠻時(shí)代人們的知識(shí)主要來(lái)自生活，來(lái)自自然與社會(huì)；慢慢的，人們學(xué)會(huì)了書(shū)寫(xiě)，有了書(shū)籍，于是書(shū)籍成了人們知識(shí)的來(lái)源；再往下，出現(xiàn)了老師，有了學(xué)堂，人們的知識(shí)，就從老師和課堂那里來(lái)了。隨著時(shí)代和技術(shù)的發(fā)展，有了無(wú)線電、收音機(jī)、電視、電腦、網(wǎng)絡(luò)之后，人們知識(shí)來(lái)源的渠道就越來(lái)越多了。于是幻燈機(jī)、收音機(jī)、錄音機(jī)、電視、電腦、網(wǎng)絡(luò)、電子白板、微格教學(xué)技術(shù)一撥一撥地走進(jìn)了教室，也一撥一撥地離開(kāi)了教室。
現(xiàn)如今，人們獲取知識(shí)的渠道早已經(jīng)發(fā)生了變化，學(xué)習(xí)的方式自然也隨著發(fā)生了變化。過(guò)去那種授受關(guān)系的教育——老師教、學(xué)生聽(tīng)；老師布置作業(yè)，學(xué)生做作業(yè)；老師出試卷，學(xué)生考試卷——再不是不可以撼動(dòng)的了。
學(xué)習(xí)方式的變化勢(shì)必帶來(lái)教學(xué)方式和管理方式的變化。可悲的是，在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的教育管理思想、教育觀念、教學(xué)技術(shù)，還停留在農(nóng)耕時(shí)代，甚至原始時(shí)期：一味地拼時(shí)間，游題海，上班簽到，下班簽走，上班期間還有沒(méi)完沒(méi)了的巡查、通報(bào)。管理者更多地將精力轉(zhuǎn)移到備課筆記檢查、推門(mén)聽(tīng)課、教學(xué)質(zhì)量分析（其實(shí)就是開(kāi)會(huì)表?yè)P(yáng)和批評(píng)）上了。
3、我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)？
大數(shù)據(jù)背景下的教師要走進(jìn)網(wǎng)絡(luò)。
大數(shù)據(jù)背景下的教育，許多情況下是要借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的。比如在線教育、翻轉(zhuǎn)課堂，作為一種教學(xué)形式，我們?cè)谠O(shè)計(jì)制作的時(shí)候，重要的恐怕不只是技術(shù)，更重要的是要改變我們的教育教學(xué)理念，并借此來(lái)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)理念和生活觀念。
另一個(gè)方面，我們必須盡可能從臺(tái)前走到幕后，從屏前面走到屏后去。我們?nèi)绻嫦胍獙W(xué)生的聰明才智得到充分的發(fā)揮展示，我們就得走進(jìn)幕后，給他們以實(shí)實(shí)在在的幫助與支持，或是默默的支持。所謂“從臺(tái)前走到幕后”，即盡量讓學(xué)生真正的成為課堂的主人，而你成為他的幫助者，影響者。而“從屏前面走到屏后”強(qiáng)調(diào)的則是課程的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)。
我們這些教師去講授。不要把那些專(zhuān)家的話都奉為神明，譬如一堂課只允許講15分鐘，15分鐘能講個(gè)明白嗎？但是換過(guò)來(lái)講，有些問(wèn)題需要講15分鐘嗎？這都是常識(shí)性的問(wèn)題，其實(shí)我們真正要解決的是如何講的問(wèn)題。
合作學(xué)習(xí)這個(gè)詞語(yǔ)對(duì)我們而言，早已經(jīng)是耳熟能詳?shù)牧?。但合作學(xué)習(xí)更需要的是對(duì)學(xué)生有具體的個(gè)別化指導(dǎo)，因?yàn)椴煌娜藢W(xué)習(xí)的情景和背景是不一樣的，他的出生，他的人生經(jīng)驗(yàn)，尤其是他前一個(gè)學(xué)段所在學(xué)校教學(xué)對(duì)他的影響是不一樣的。比如，實(shí)驗(yàn)小學(xué)的學(xué)生跟鄉(xiāng)村小學(xué)的學(xué)生的知識(shí)背景和學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)肯定會(huì)不一樣。我?guī)煾翟?jīng)常講，城里的孩子跟鄉(xiāng)下的孩子比比，什么都不一樣，就連看的廣告多少都不一樣，你看看城里的孩子，出門(mén)就看到廣告，鄉(xiāng)下的孩子出門(mén)看到的是什么，是田野，天空，不一樣的。
指導(dǎo)應(yīng)該是因人而異的，具體化的。我們經(jīng)常講頭腦風(fēng)暴，但它還是有一個(gè)組織者，教師的功能其實(shí)就是一個(gè)組織者，不僅是課堂組織者，同時(shí)他還是教學(xué)資源的組織者。學(xué)校教育有一個(gè)很重要的任務(wù)，恐怕是要設(shè)法把學(xué)生的“知”與“行”從網(wǎng)絡(luò)中解放出來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)解決“知”的問(wèn)題，但是解決不了“行”，基于網(wǎng)絡(luò)的探究也只是探究而已。如何做？如何實(shí)踐？我相信這是教師們大展宏圖的新領(lǐng)域。
大數(shù)據(jù)背景下的教師應(yīng)成為課程資源的開(kāi)發(fā)者和組織者。
如何把學(xué)校的課程資源跟教材的內(nèi)容，跟學(xué)校所在的社區(qū)以及當(dāng)下的社會(huì)事件組織起來(lái)？在這點(diǎn)上我是比較擅長(zhǎng)的。我每到一個(gè)地方講課，我都會(huì)很自覺(jué)地把這個(gè)地方的風(fēng)土人情和最近發(fā)生的事件跟主題內(nèi)容有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。一個(gè)好教師需要有一種教學(xué)敏感，所謂教學(xué)敏感，就是遇到某個(gè)社會(huì)問(wèn)題，你就思考是否有教育教學(xué)價(jià)值。實(shí)際上，并不是所有的資源都有教學(xué)價(jià)值的，更不能所有的資源都有教育的價(jià)值，尤其是今天這個(gè)知識(shí)大爆炸的時(shí)代，就更需要我們教師的教學(xué)敏感。
在大數(shù)據(jù)背景下，我們?cè)缫呀?jīng)不是知識(shí)的控制者了，在許多知識(shí)面前我們甚至已經(jīng)落在學(xué)生后面一步，幾步了。我們的優(yōu)勢(shì)或許就只有閱歷和經(jīng)驗(yàn)了，然而，這正是學(xué)生身上所缺乏的，也是他們最需要的。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇二
作為一名大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，我有幸學(xué)習(xí)了一門(mén)重要的課程——大數(shù)據(jù)導(dǎo)論。這門(mén)課程講述了大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)、基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用等方面，對(duì)于我了解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、準(zhǔn)確把握其發(fā)展趨勢(shì)具有重要意義。在課后的學(xué)習(xí)和思考中，我有了一些心得體會(huì)，以下將從五個(gè)方面進(jìn)行闡述。
第一，大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)。在課程中，老師通過(guò)文字、圖片、PPT等多種形式，向我們介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。作為一名大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，我們要提高自己的視野，確切地了解大數(shù)據(jù)是什么和它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別。大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量龐大，更重要的是它具有多樣性、實(shí)時(shí)性和價(jià)值性。只有具備了這些特點(diǎn)，才能成為真正的大數(shù)據(jù)。
第二，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門(mén)課程中，我們不僅會(huì)學(xué)習(xí)到大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，還會(huì)涉及到大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)的內(nèi)容。比如分布式系統(tǒng)、Hadoop、Spark以及各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)等等。學(xué)習(xí)這門(mén)課程后，我深刻認(rèn)識(shí)到了分析海量數(shù)據(jù)需要完備的技術(shù)基礎(chǔ)，而分布式系統(tǒng)、Hadoop、Spark等技術(shù)就是要讓我們擁有更好的數(shù)據(jù)處理能力，從而更深層次地挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值。
第三，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)作為一種新型的數(shù)據(jù)處理方式，也是一種新型的生產(chǎn)力，其應(yīng)用領(lǐng)域也非常廣泛。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門(mén)課程中，我們了解到了大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何應(yīng)對(duì)社會(huì)問(wèn)題，為什么大數(shù)據(jù)具有這么高的應(yīng)用價(jià)值。比如在電商領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為的監(jiān)控和分析，推薦系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩?hù)提供更有價(jià)值的購(gòu)物體驗(yàn)；在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，通過(guò)分析交通數(shù)據(jù)可以?xún)?yōu)化城市道路交通，改善交通狀況。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及的領(lǐng)域之廣、改變之深，不僅僅局限于以上幾個(gè)領(lǐng)域，還有很多諸如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、醫(yī)療健康等方面的實(shí)踐應(yīng)用，完全體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的社會(huì)效益。
第四，大數(shù)據(jù)思維。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門(mén)課程，老師重點(diǎn)讓我們了解到了大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)，以及應(yīng)用等方面的知識(shí)外，還使我們培養(yǎng)了大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)思維是以數(shù)據(jù)為核心思考模式，把數(shù)據(jù)作為思考的基礎(chǔ)、結(jié)合數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題，讓人們對(duì)事物看到更加全面、準(zhǔn)確的一面。
第五，大數(shù)據(jù)人才如何應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)導(dǎo)論這門(mén)課程就像開(kāi)啟了一扇大門(mén)，讓我們走入了這個(gè)高速發(fā)展的領(lǐng)域，并且在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，我們必須得懂得獨(dú)立思考、懂得學(xué)習(xí)和生活的技能。隨著大數(shù)據(jù)日益成為人類(lèi)和社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，?duì)大數(shù)據(jù)人才的要求也越來(lái)越高，具備相關(guān)技術(shù)和知識(shí)優(yōu)勢(shì)的人才將會(huì)更具優(yōu)勢(shì)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的課程學(xué)習(xí)讓我受益匪淺。在課程學(xué)習(xí)和思考的過(guò)程中，我逐漸深入了解了大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、相信通過(guò)自己的努力和學(xué)習(xí)，一定能夠在這個(gè)領(lǐng)域有所斬獲，并共創(chuàng)新的輝煌。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇三
10月23日至11月3日，我有幸參加了管理信息部主辦的“20xx年大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班”，不但重新回顧了大學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，還初學(xué)了python、sql和sas等大數(shù)據(jù)分析工具，了解了農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，學(xué)習(xí)了邏輯回歸、決策樹(shù)和時(shí)間序列等算法，親身感受了大數(shù)據(jù)的魅力。兩周的時(shí)間，既充實(shí)、又短暫，即是對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)的一次親密接觸，又是將以往工作放在大數(shù)據(jù)基點(diǎn)上的再思考，可以說(shuō)收獲良多。由衷地感謝管理信息部提供這樣好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，也非常感謝xx培訓(xùn)學(xué)院提供的完善的軟硬件教學(xué)服務(wù)。
近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)如火如荼，各行各業(yè)爭(zhēng)先恐后投入其中，希望通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革，銀行作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，自然不甘人后。我行在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也進(jìn)行了有益的探索，并且有了可喜的成績(jī)。作為從事內(nèi)部審計(jì)工作的農(nóng)行人，我們長(zhǎng)期致力于數(shù)據(jù)分析工作。但受內(nèi)部審計(jì)工作性質(zhì)的限制，我們也苦于缺少有效的數(shù)據(jù)分析模型，不能給審計(jì)實(shí)踐提供有效的支持。這次培訓(xùn)，我正是帶著這樣一種期待走進(jìn)了課堂，期望通過(guò)培訓(xùn)，打開(kāi)審計(jì)的大數(shù)據(jù)之門(mén)。
應(yīng)該說(shuō)，長(zhǎng)期以來(lái)，農(nóng)業(yè)銀行審計(jì)工作一直在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中探索。但根據(jù)審計(jì)工作特點(diǎn)，我們更多的關(guān)注對(duì)行為數(shù)據(jù)的分析，對(duì)狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析主要是描述性統(tǒng)計(jì)。近年來(lái)火熱的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸等算法模型，由于業(yè)務(wù)背景不易移植，結(jié)果數(shù)據(jù)不易解釋?zhuān)趦?nèi)部審計(jì)工作中還沒(méi)有得到廣泛的應(yīng)用。
通過(guò)這次培訓(xùn)，使我對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有了全新的認(rèn)識(shí)，對(duì)審計(jì)工作如何結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)也有了一些思考。
目前，審計(jì)平臺(tái)采用單機(jī)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著全行業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，系統(tǒng)容量不斷擴(kuò)充。超過(guò)45度傾角的數(shù)據(jù)需求發(fā)展趨勢(shì)，已經(jīng)令平臺(tái)不堪重負(fù)。這次培訓(xùn)中介紹的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)，很好地解決了這一難題。挖掘平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)，在需要時(shí)導(dǎo)入、用后即可刪除，這樣靈活的數(shù)據(jù)使用機(jī)制，即節(jié)省了數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的資源，又保證了數(shù)據(jù)使用效率。審計(jì)平臺(tái)完全可以借鑒這一思路，也與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立對(duì)接，緩解審計(jì)平臺(tái)資源緊張矛盾。
目前，審計(jì)選樣主要通過(guò)專(zhuān)家打分法。這次培訓(xùn)中介紹的邏輯回歸和決策樹(shù)算法，也是解決這一方面的問(wèn)題。通過(guò)歷史樣本和歷史底稿的數(shù)據(jù)，通過(guò)訓(xùn)練建立選樣模型，將與底稿相關(guān)的主要風(fēng)險(xiǎn)特征選入模型，再將模型應(yīng)用于驗(yàn)證樣本。這樣就可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為審計(jì)提供支持。
本次培訓(xùn)中我們也看到，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的積累，我行已經(jīng)具備了一定的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，儲(chǔ)備了一批具有相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)的人才。作為業(yè)務(wù)部門(mén)，我們應(yīng)加強(qiáng)與管理信息部和軟件開(kāi)發(fā)中心的對(duì)接，通過(guò)相互溝通和配合，確定業(yè)務(wù)需求，發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地。就像行領(lǐng)導(dǎo)所指出的那樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個(gè)部門(mén)先投入，哪個(gè)部門(mén)先獲益。目前，我行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用正處于井噴前夕，我們應(yīng)抓住這一有利時(shí)機(jī)，推動(dòng)審計(jì)工作上一個(gè)新臺(tái)階。
這次培訓(xùn)對(duì)于我來(lái)說(shuō)，只是打開(kāi)了一扇窗，未來(lái)大數(shù)據(jù)分析的道路還很長(zhǎng)、也一定很曲折，但我也堅(jiān)定信念，要在這條路上繼續(xù)努力，所謂“獨(dú)行快、眾行遠(yuǎn)”，有這樣一批共同走在大數(shù)據(jù)分析路上的農(nóng)行人陪伴，相信農(nóng)業(yè)銀行大數(shù)據(jù)之路必將有無(wú)限風(fēng)光。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇四
在當(dāng)今社會(huì)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。它究竟是什么？它為我們帶來(lái)什么？如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論？這些問(wèn)題在我開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論之前一直縈繞在我心中。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，我逐漸明白了大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)以及應(yīng)用場(chǎng)景，并得到了一些啟示和體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我的心得體會(huì)。
第二段：了解大數(shù)據(jù)。
“大數(shù)據(jù)”是什么？從字面上看，它是指大規(guī)模的數(shù)據(jù)，但這并不是完全的答案。大數(shù)據(jù)不僅是關(guān)于數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量，還涉及如何存儲(chǔ)、處理和分析這些數(shù)據(jù)。當(dāng)今社會(huì)每天產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值變得越來(lái)越重要。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的三個(gè)特點(diǎn)：3V（Volume，Velocity，Variety），這三個(gè)特點(diǎn)分別代表著數(shù)據(jù)的規(guī)模、速度和種類(lèi)。這樣，我更好地理解了大數(shù)據(jù)的概念。
第三段：深入了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇五
跟老板做了兩個(gè)算是比較大的項(xiàng)目，數(shù)據(jù)庫(kù)主體都是我設(shè)計(jì)的。第一個(gè)感覺(jué)很失??；第二個(gè)現(xiàn)在正在用，雖然總結(jié)了第一個(gè)的教訓(xùn)，但感覺(jué)還是有些遺憾把這過(guò)程中的一些心得記在這里，以便日后用到時(shí)來(lái)查閱。若以后還有機(jī)會(huì)再設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)――現(xiàn)在倒還有些期待，呵呵，再有新的體會(huì)，也全部補(bǔ)充到這里。
隨著磁盤(pán)容量的大幅飆升，這一點(diǎn)已經(jīng)不會(huì)產(chǎn)生什么問(wèn)題。當(dāng)然冗余歸冗余，不能把數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)弄的亂七八糟的。
本科數(shù)據(jù)庫(kù)課程中學(xué)的知識(shí)直接拿來(lái)，在實(shí)際中會(huì)出大問(wèn)題。滿(mǎn)足三級(jí)范式的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)會(huì)（全區(qū)抗菌藥物合理使用宣傳周活動(dòng)總結(jié)及小結(jié)）讓你面對(duì)大量的連表查詢(xún)，應(yīng)用程序中會(huì)用到大量的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)，既繁瑣（煩死你）又使程序運(yùn)行速度減慢。
這一點(diǎn)主要是用動(dòng)軟代碼生成器自動(dòng)生成代碼時(shí)，如果varchar的最大長(zhǎng)度指定為max，在自動(dòng)生成代碼時(shí)，它無(wú)法生成這一最大長(zhǎng)度，需要手動(dòng)補(bǔ)進(jìn)去。
現(xiàn)在感覺(jué)用個(gè)varchar（1000）就夠了。
數(shù)據(jù)庫(kù)表（尤其是動(dòng)態(tài)表格），在你把所有字段都設(shè)計(jì)好了之后，再添加幾個(gè)備注字段和預(yù)留字段。
之前我覺(jué)得這樣做沒(méi)多大意義，因?yàn)轭A(yù)留字段的。列名是沒(méi)有實(shí)際意義的。這樣程序中使用的時(shí)候就會(huì)讓人費(fèi)解。但現(xiàn)在覺(jué)得還是有必要的，很有必要的，即便在用到時(shí)需要自己十分清楚之前預(yù)留的無(wú)意義字段現(xiàn)在表示什么意義不過(guò)我的第二個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中還是沒(méi)采用，這也是遺憾之處啊。
個(gè)人感覺(jué)用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2個(gè)備注字段和3個(gè)預(yù)留字段就足夠了，再多的話就不容易記住哪個(gè)字段具體表示什么意義了，容易暈。類(lèi)型就都用varchar（200）吧。
在我看來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)主要的目標(biāo)是利用課程中學(xué)到的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)和技術(shù)較好的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)，去解決各行各業(yè)信息化處理的要求。通過(guò)這次的課程設(shè)計(jì)，可以鞏固我們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)基本原理和基礎(chǔ)理論的理解，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的基本方法，進(jìn)一步提高我們綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)的能力。
當(dāng)我們這組決定做大學(xué)生就業(yè)咨詢(xún)系統(tǒng)時(shí)，我們并沒(méi)有著手寫(xiě)程序。而是大家一起商量這個(gè)系統(tǒng)概述、系統(tǒng)目標(biāo)、系統(tǒng)需求、業(yè)務(wù)流程分析、數(shù)據(jù)流程分析和數(shù)據(jù)詞典。當(dāng)這些都準(zhǔn)備好了之后，我們進(jìn)行模塊的分工。每個(gè)人都有自己的模塊設(shè)計(jì)，而且寫(xiě)出來(lái)的代碼要求可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)模塊的功能，得到理想的效果。當(dāng)每個(gè)人都把自己的分工做好了，最后會(huì)由一個(gè)人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是html和php相互嵌套使用，當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)做好了之后，我會(huì)好好地把程序都看一遍，理會(huì)其中的奧秘。
我所負(fù)責(zé)的是數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和還原還有一些界面的實(shí)現(xiàn)。還記得自己剛接觸html的時(shí)候，覺(jué)得很感興趣，所以有一段時(shí)間幾乎到了癡迷的程度。然而php是我剛接觸不久的一種編程語(yǔ)言。不過(guò)覺(jué)得它的功能真的很強(qiáng)大，可以開(kāi)發(fā)出很多大型的系統(tǒng)。但是在做備份和還原的時(shí)候，要考慮的東西還是很多的。當(dāng)我遇到錯(cuò)誤的時(shí)候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學(xué)的幫助和大量參考書(shū)的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團(tuán)隊(duì)合作的重要性，我領(lǐng)悟了只有堅(jiān)持不懈才會(huì)取得勝利。
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)心得體會(huì)
知識(shí)的獲得是無(wú)止境的，只要你想學(xué)，只要你行動(dòng)，沒(méi)有什么會(huì)難倒我們的?；厥走@一個(gè)多星期的課程設(shè)計(jì)，我很欣慰。因?yàn)槲矣辛藙?dòng)力，有了勇氣。謝謝老師對(duì)我們的不懈幫助，謝謝學(xué)校給了我們這一次實(shí)踐的機(jī)會(huì)，也謝謝組員們的關(guān)懷。這些美好的回憶美好的東西將永遠(yuǎn)伴隨著我。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇六
《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》是一門(mén)了解大數(shù)據(jù)的基本原理、技術(shù)和應(yīng)用的通識(shí)性課程，它幫助我們了解了大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)的挖掘模型、大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際場(chǎng)景等方面的知識(shí)。作為這門(mén)課程的學(xué)生，我在上完這門(mén)課之后有很多感受和收獲，現(xiàn)在我就想借此機(jī)會(huì)，分享一下我的課后心得體會(huì)。
第二段：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)帶給我的啟示
通過(guò)這門(mén)課程，我感受到大數(shù)據(jù)的重要性，發(fā)現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持。了解到大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域中的重要應(yīng)用，如醫(yī)療、金融、教育等，這正好印證了“數(shù)據(jù)就是金子”這句經(jīng)典名言。在今天數(shù)字信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用是不可或缺的。大數(shù)據(jù)分析研究為我們提供了新的思維模式和分析工具，可以更好地解決實(shí)際問(wèn)題。所以，我堅(jiān)信今后學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)將是至關(guān)重要和必不可少的。
第三段：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)
在學(xué)習(xí)過(guò)程中，老師簡(jiǎn)要介紹了一下大數(shù)據(jù)中的“三V”- Volume（數(shù)據(jù)量）、Velocity（數(shù)據(jù)處理速度）和Variety（數(shù)據(jù)多樣性）的概念。面對(duì)巨大的數(shù)據(jù)信息，如何更加有效地獲取、處理并提高處理速度是我們要思考的問(wèn)題。我們也發(fā)現(xiàn)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)安全性及隱私保護(hù)的問(wèn)題也是一個(gè)重要的話題，這不僅需要相關(guān)監(jiān)管法規(guī)的制定，也需要企業(yè)進(jìn)行自我約束和完善內(nèi)部機(jī)制。同時(shí)，也為學(xué)習(xí)者和從業(yè)者提供了更多的機(jī)會(huì)和需求。
第四段：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)理論的提升
通過(guò)《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門(mén)課程，我學(xué)習(xí)了Hadoop、MapReduce、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。這些技術(shù)及算法的學(xué)習(xí)不僅直接提高了我們對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知水平，也提升了我們自身的學(xué)習(xí)能力和掌握某些技術(shù)的能力?？梢钥隙ǖ氖?，這將會(huì)是未來(lái)個(gè)人職業(yè)發(fā)展和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的一大優(yōu)勢(shì)。
第五段：總結(jié)
在本文中，我分享了自己在學(xué)習(xí)《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》這門(mén)課程中所獲得的收獲。我們學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)處理和分析的基本理論知識(shí)，并了解了大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。同時(shí)，我們也學(xué)會(huì)了如何提高自身的學(xué)習(xí)能力和掌握某些技術(shù)的能力。學(xué)習(xí)完這門(mén)課程，我們對(duì)于如何分析利用數(shù)據(jù)以及捕獲數(shù)據(jù)中的價(jià)值有了更加深刻的認(rèn)識(shí)。我相信，在未來(lái)的職業(yè)生涯中，這些知識(shí)和技能將會(huì)產(chǎn)生很大的幫助。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇七
大數(shù)據(jù)在當(dāng)今已經(jīng)成為了一個(gè)非常熱門(mén)的話題，在各個(gè)領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用。而學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，可以幫助我們更好地了解大數(shù)據(jù)是什么、它的基本概念、常用工具以及如何利用它來(lái)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。在這里，我將分享一下我學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的心得體會(huì)。
第二段：基礎(chǔ)概念的理解。
在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過(guò)程中，最基礎(chǔ)的是要理解大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念。比如，什么是大數(shù)據(jù)？大小是如何定義的？數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理等等。在這個(gè)過(guò)程中，我通過(guò)查看相關(guān)資料并反復(fù)學(xué)習(xí)，最終對(duì)這些基礎(chǔ)概念有了深入的理解。
第三段：工具的使用。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，有很多常用的工具，如Hadoop、Spark、Storm等等。這些工具能夠幫助我們處理大量的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行更為靈活的操作。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論的過(guò)程中，我學(xué)習(xí)了Hadoop和Spark的基本使用方法，比如如何在Hadoop中上傳文件、如何編寫(xiě)Spark程序、如何運(yùn)行等等。這些工具的學(xué)習(xí)，讓我更加深入地了解了大數(shù)據(jù)的處理流程和相關(guān)技術(shù)。
第四段：實(shí)際應(yīng)用案例。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論不僅僅只是學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)，更重要的是如何將這些知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，我瀏覽了很多與大數(shù)據(jù)相關(guān)的案例，如如何分析社交媒體數(shù)據(jù)、如何提高銷(xiāo)售量等等。這些實(shí)際應(yīng)用案例，讓我更好地理解了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，并對(duì)如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中有了更深層次的認(rèn)識(shí)。
第五段：總結(jié)與展望。
通過(guò)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論，我不僅僅深入地了解了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念和技術(shù)，還學(xué)到了如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中。這不僅僅是對(duì)我個(gè)人而言，對(duì)于很多從事數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的從業(yè)人員，都是非常有益的。當(dāng)然，我知道這只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)小小的開(kāi)始，在未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作中，我會(huì)進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)和探索，掌握更多的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，為更好的服務(wù)于社會(huì)作出一份自己的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇八
在學(xué)習(xí)這門(mén)課的過(guò)程中，在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的了解過(guò)程中，慢慢對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有了感觀。數(shù)據(jù)庫(kù)這一詞并不是很難想象，并不是像外人看來(lái)很神奇。作為計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，這樣的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)或者專(zhuān)業(yè)知識(shí)是最基本的。
學(xué)習(xí)的時(shí)候沒(méi)有想象中的那么難，只要上課能聽(tīng)懂就基本還可以。但是問(wèn)題還是出在書(shū)本有點(diǎn)厚，有的時(shí)候上課的內(nèi)容都要找很久才能找到，甚至有的時(shí)候老師講的知識(shí)書(shū)本上是找不到的，是另外補(bǔ)充而且是相當(dāng)重要的內(nèi)容。有的時(shí)候開(kāi)小差，沒(méi)有聽(tīng)到老師講的知識(shí)點(diǎn)，這就導(dǎo)致了以后的學(xué)習(xí)無(wú)法順利進(jìn)行，使得學(xué)習(xí)起來(lái)十分困難。所以在數(shù)據(jù)庫(kù)這門(mén)課的.學(xué)習(xí)中，上課一定要聽(tīng)牢，就像老師說(shuō)的那樣，這樣的專(zhuān)業(yè)課如果想憑考試前幾天突擊是行不通的，必須是日積月累的知識(shí)才能取得好成績(jī)。
通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)，我也明白了各行各業(yè)都離不開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)，就算是一個(gè)小型的超市也離不開(kāi)它。可見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)這門(mén)課的廣泛性，如果能夠認(rèn)真學(xué)好它將來(lái)必有成就。我就是抱著這種信念去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的。第一次接觸數(shù)據(jù)庫(kù)，第一次接觸sql語(yǔ)言，雖然陌生，但是可以讓我從頭開(kāi)始學(xué)，就算沒(méi)有基礎(chǔ)的人也可以學(xué)得很好。剛開(kāi)始練習(xí)sql語(yǔ)言的時(shí)候，并不是很難，基本上都是按照老師的步驟來(lái)做，還很有成就感。后來(lái)學(xué)了單表查詢(xún)和連接查詢(xún)后，就慢慢發(fā)現(xiàn)越學(xué)越困難了，每個(gè)題目都要思考很久，并且每個(gè)題目基本上不止一個(gè)答案，所以必須找出最優(yōu)的答案。后面的刪除、插入、修改這些題目都變化蠻大的，書(shū)本上的例題根本無(wú)法滿(mǎn)足我們，好在老師給我們提供了大量的課件，通過(guò)這些ppt，我們可以鞏固課內(nèi)的知識(shí)，還可以學(xué)習(xí)內(nèi)容相關(guān)的知識(shí)，更好地完成老師布置的作業(yè)。
通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)一家雜貨店。過(guò)程是很復(fù)雜的，雜貨店需要員工，還有百來(lái)種商品，不僅需要大量的數(shù)據(jù)，還要完成需求說(shuō)明，數(shù)據(jù)詞典，還有e-r圖等，雖然想象起來(lái)并不是很難，但是要轉(zhuǎn)化成文字，轉(zhuǎn)化成人們能夠讀懂的文字就顯得十分困難。特別是一個(gè)完整的銷(xiāo)售系統(tǒng)，對(duì)我們來(lái)說(shuō)都是第一次接觸，在做大作業(yè)的時(shí)候經(jīng)常是前面改改，后面改改，因?yàn)橐恍?shù)據(jù)不能很好地對(duì)應(yīng)起來(lái)，經(jīng)常會(huì)遺忘一些，所以出現(xiàn)了這樣的情況。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也就是在這樣修修改改的狀態(tài)下完成的，也給了我很大的反思。第一、一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的完成一定要考慮各方面的因素，包括現(xiàn)實(shí)因素。第二、在完成這類(lèi)作業(yè)時(shí)，修修改改是很正常的，不要因此而厭倦。第三、一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)一定不能出現(xiàn)錯(cuò)誤，否則會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中帶來(lái)不必要的麻煩。
通過(guò)本學(xué)期數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)及大作業(yè)的完成，很有去作項(xiàng)目的沖動(dòng)，但深知自己的能力水平有限，還需要更多的學(xué)習(xí)。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇九
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給人們的學(xué)習(xí)和生活帶來(lái)了巨大的變革。近期，我讀完了一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的書(shū)籍《大數(shù)據(jù)》，在書(shū)中我了解到了大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)、應(yīng)用和對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響。通過(guò)這本書(shū)的學(xué)習(xí)，我深刻認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)的重要性，并從中汲取了一些啟示和體會(huì)。
首先，我的第一個(gè)體會(huì)是對(duì)大數(shù)據(jù)的新認(rèn)識(shí)。在書(shū)中，大數(shù)據(jù)被定義為指數(shù)據(jù)量巨大、處理難度大，無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法進(jìn)行處理和分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要包括“四V”，即數(shù)據(jù)量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多(Variety)和價(jià)值密度低(Value)。通過(guò)學(xué)習(xí)這些概念，我意識(shí)到了大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和重要性。在現(xiàn)代社會(huì)中，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)正在不斷產(chǎn)生，而利用這些數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、洞察趨勢(shì)對(duì)于企業(yè)和科學(xué)研究等領(lǐng)域都具有重要意義。
其次，我通過(guò)閱讀《大數(shù)據(jù)》這本書(shū)，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛性有了更深入的了解。大數(shù)據(jù)不僅可以被用于商業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)調(diào)研和用戶(hù)行為分析，還可以被運(yùn)用于醫(yī)療、金融、政府等各個(gè)領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，提高治療效果；在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資策略制定。這些例子讓我認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)概念，它已經(jīng)深入到我們的生活和工作中，并對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了重要的影響。
第三，大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的影響力也讓我深受觸動(dòng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，科學(xué)家們可以預(yù)測(cè)自然災(zāi)害的發(fā)生和規(guī)模，幫助人們采取相應(yīng)的措施減少災(zāi)害造成的損失；政府們可以利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)公共服務(wù)和決策，提高社會(huì)治理效能。大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)對(duì)人群行為的分析，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的廣告定位和銷(xiāo)售策略，幫助企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正引領(lǐng)著社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，讓我感到對(duì)于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和掌握變得格外重要。
第四，在書(shū)中我還學(xué)到了大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性要求我們運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)和工具。例如，云計(jì)算能夠提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，幫助我們處理海量的數(shù)據(jù)；機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能則能夠幫助我們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。了解到這些技術(shù)后，我決定在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，提高自己的技術(shù)水平。
最后，通過(guò)讀完《大數(shù)據(jù)》，我深刻體會(huì)到大數(shù)據(jù)的革命性和不可逆轉(zhuǎn)性。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)的一個(gè)重要標(biāo)志，影響著我們生活的各個(gè)方面。不僅是企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，普通人也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)分析和處理能力，才能適應(yīng)這個(gè)快速變化的時(shí)代。因此，在日常生活中，我們要提高自己對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和運(yùn)用，并不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和技能。
總之，通過(guò)閱讀《大數(shù)據(jù)》，我對(duì)大數(shù)據(jù)有了全新的認(rèn)識(shí)，了解到了其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和對(duì)社會(huì)的重要影響。同時(shí)，我也學(xué)到了一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物，對(duì)于每個(gè)人來(lái)說(shuō)，掌握大數(shù)據(jù)的知識(shí)和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過(guò)自己的努力，能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代中不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，為社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十
描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題的，要求截圖加文字描述。
問(wèn)題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問(wèn)題。
問(wèn)題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過(guò)老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問(wèn)題三：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件。
問(wèn)題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)。
解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問(wèn)題，后來(lái)經(jīng)問(wèn)老師，老師說(shuō)此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開(kāi)著到寢室直到軟件安裝完為止。
問(wèn)題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)。
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）。
這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來(lái)問(wèn)的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
問(wèn)題六：由于發(fā)生以下連接問(wèn)題，無(wú)法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無(wú)法建立連接。請(qǐng)確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱(chēng)，請(qǐng)?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目、選擇“項(xiàng)目屬性”、單擊“部署”選項(xiàng)卡，然后輸入服務(wù)器的名稱(chēng)?！币?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無(wú)法識(shí)別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)屬性頁(yè)面：圖1-圖2圖一：
圖二：
解決辦法：解決辦法:圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標(biāo)下的“服務(wù)器”成自己的sqlserver服務(wù)器名稱(chēng)行sqlservermanagementstudio可以）步驟2：點(diǎn)確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。
問(wèn)題七：無(wú)法登陸界面如圖：
解決方法：嘗試了其他用戶(hù)登陸，就好了。
（1）在幾周的學(xué)習(xí)中，通過(guò)老師課堂上耐心細(xì)致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡(jiǎn)單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過(guò)程，從中經(jīng)歷了也體會(huì)到了很多感受，面臨不同的知識(shí)組織，我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板：
linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析hadoop學(xué)習(xí)原理。
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代，做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門(mén)神奇的課程。
2、在學(xué)習(xí)sql的過(guò)程中，讓我們明白了原來(lái)自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過(guò)程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了，也讓我更加懂得了原來(lái)電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過(guò)這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會(huì)用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié)，每個(gè)人對(duì)自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。
3、如果再有機(jī)會(huì)進(jìn)行平臺(tái)搭建，會(huì)比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤，在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會(huì)做的更加簡(jiǎn)單明了有條理。
總結(jié)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門(mén)課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會(huì)生活中隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
三、
結(jié)語(yǔ)。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十一
這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20__年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門(mén)服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十二
第一段：引言（150字）
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)中不可忽視的重要資源。個(gè)人和企業(yè)可以通過(guò)收集、分析和利用海量的數(shù)據(jù)，獲得更深刻、更全面的洞察力，從而做出更明智的決策。在近期我的工作中，我有幸接觸到了大數(shù)據(jù)分析，并對(duì)此有著一些深入的體會(huì)。本文將通過(guò)五段式的方式，從需求分析、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化以及價(jià)值落地這五個(gè)方面，分享我在大數(shù)據(jù)分析方面的心得體會(huì)。
第二段：需求分析（200字）
在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析前，正確的需求分析是至關(guān)重要的。大數(shù)據(jù)分析的目的是為了解決某個(gè)實(shí)際問(wèn)題，如果無(wú)法明確問(wèn)題的具體需求，那么所做的分析將毫無(wú)意義。我在一次項(xiàng)目中，負(fù)責(zé)分析一個(gè)電商平臺(tái)的用戶(hù)流失情況。為了明確問(wèn)題的需求，我首先和相關(guān)部門(mén)進(jìn)行了深入的溝通，了解了他們對(duì)于用戶(hù)流失的關(guān)注焦點(diǎn)和期望獲得的結(jié)果。在需求分析的基礎(chǔ)上，我才開(kāi)始設(shè)計(jì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析的框架，確保分析的準(zhǔn)確性和可行性。
第三段：數(shù)據(jù)收集（250字）
在獲得明確的需求后，接下來(lái)就是收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響著結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。因此，在數(shù)據(jù)收集的過(guò)程中，我始終將標(biāo)準(zhǔn)和精確度放在第一位。一方面，我通過(guò)各種渠道獲得了大量的數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、用戶(hù)屬性數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)等。另一方面，我對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗和整理，刪除了重復(fù)、錯(cuò)誤和不完整的數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。同時(shí)，我還和數(shù)據(jù)提供方進(jìn)行了密切的合作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。
第四段：數(shù)據(jù)處理（300字）
在收集到大量數(shù)據(jù)之后，下一步就是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。我首先使用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了基本的描述性統(tǒng)計(jì)和聚類(lèi)分析，從整體上了解了用戶(hù)的行為特征和購(gòu)買(mǎi)偏好。然后，我運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了用戶(hù)流失的預(yù)測(cè)模型。通過(guò)模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，我成功地發(fā)現(xiàn)了一些影響用戶(hù)流失的主要因素，并提出了相應(yīng)的解決措施。此外，我還使用了數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出了一些潛在的規(guī)律和聯(lián)系，為用戶(hù)流失的原因分析提供了更全面的依據(jù)。
第五段：數(shù)據(jù)可視化與價(jià)值落地（300字）
最后，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和價(jià)值落地，是大數(shù)據(jù)分析的最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。通過(guò)將結(jié)果用圖表、圖形和動(dòng)畫(huà)等形式進(jìn)行可視化展示，非常直觀地將數(shù)據(jù)的分析結(jié)果傳達(dá)給相關(guān)人員，使他們更容易理解和接受。在我進(jìn)行用戶(hù)流失分析的項(xiàng)目中，我利用數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，展示了不同時(shí)間段、不同地域和不同商品類(lèi)別的流失情況，直觀地揭示了其中的規(guī)律和趨勢(shì)。同時(shí)，我也提出了一些建議和解決方案，幫助企業(yè)制定相應(yīng)的策略，減少用戶(hù)流失和提升用戶(hù)滿(mǎn)意度。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化和價(jià)值落地，大數(shù)據(jù)分析才能真正發(fā)揮出它的作用，為企業(yè)帶來(lái)真正的商業(yè)價(jià)值。
總結(jié)（200字）
通過(guò)以上的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和實(shí)踐，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)分析的重要性和能力。只有通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男枨蠓治?、精?zhǔn)的數(shù)據(jù)收集、科學(xué)的數(shù)據(jù)處理、直觀的數(shù)據(jù)可視化以及實(shí)際的價(jià)值落地，才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析無(wú)疑為我們提供了更多的機(jī)會(huì)和可能性，為個(gè)人和企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了更多的潛力。然而，對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，仍然需要我們深入研究和學(xué)習(xí)，不斷提升自己的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和能力，與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng)新。只有這樣，我們才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代中立于不敗之地，并在海量數(shù)據(jù)中挖掘出無(wú)限的商機(jī)和價(jià)值。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十三
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲(chǔ)。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步，這也就意味著它對(duì)于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。
第二段： 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題是非常常見(jiàn)的。比如說(shuō)，可能會(huì)存在數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問(wèn)題。這些問(wèn)題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性以及可用性。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，我們必須對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行全面的識(shí)別、分析及處理。
第三段： 數(shù)據(jù)篩選
在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并剔除無(wú)用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進(jìn)行 數(shù)據(jù)篩選時(shí)，需要充分考慮到維度、時(shí)間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。
第四段： 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準(zhǔn)確性。
第五段： 數(shù)據(jù)集成和變換
數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)融合為一個(gè)更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)和執(zhí)行，以達(dá)到更好的結(jié)果。
總結(jié)：
數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。在進(jìn)行預(yù)處理時(shí)，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過(guò)這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿(mǎn)足精度、可靠性、準(zhǔn)確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論心得篇十四
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》心得體會(huì)
信息時(shí)代的到來(lái)，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來(lái)的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋?zhuān)盒畔?，又稱(chēng)資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱(chēng)，信息的界定沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù)：或稱(chēng)資料，指描述事物的符號(hào)記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類(lèi)。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來(lái)，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過(guò)的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴(lài)于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無(wú)法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻?hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
一部似乎還沒(méi)有寫(xiě)完的書(shū)
——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)?！霸谛?shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍?shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。
有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。
當(dāng)我們?nèi)祟?lèi)的數(shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類(lèi)”與“類(lèi)”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。
可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了！
更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。
其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類(lèi)的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。
都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專(zhuān)家來(lái)指點(diǎn)迷津。
所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。
合纖部 車(chē)民
2013年11月10日
一、學(xué)習(xí)總結(jié)
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)
對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。
二、心得體會(huì)
在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。